京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python操作符重载
可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。
Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。 例如,+运算符将对两个数字执行算术加法,合并两个列表并连接两个字符串。
Python中的这个功能,允许相同的操作符根据上下文的不同,其含义称为运算符重载。
那么当将它们与用户定义的类的对象一起使用时会发生什么? 考虑下面的类,它试图模拟二维坐标系中的一个点。
class Point:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
现在,运行代码,尝试在Python shell中添加两点。
>>> p1 = Point(2,3)
>>> p2 = Point(-1,2)
>>> p1 + p2
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Point' and 'Point'
Python中的特殊功能
以双下划线__开头的类函数在Python中称为特殊函数。 这是因为,它们是有特殊含义。 上面定义的__init__()函数是其中之一。 每次创建该类的新对象时都会调用它。 Python中有很多特殊功能。
使用特殊功能,可以使类与内置函数兼容。
>>> p1 = Point(2,3)
>>> print(p1)
<__main__.Point object at 0x00000000031F8CC0>
但是如果打印不好或不够美观。可以在类中定义__str__()方法,可以控制它如何打印。 所以,把它添加到类中,如下代码 -
class Point:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x,self.y)
现在再试一次调用print()函数。
>>> p1 = Point(2,3)
>>> print(p1)
(2,3
当使用内置函数str()或format()时,调用同样的方法。
>>> str(p1)
'(2,3)'
>>> format(p1)
'(2,3)
所以,当执行str(p1)或format(p1),Python在内部执行p1.__str__()。
在Python中重载+运算符
要重载+号,需要在类中实现__add__()函数。可以在这个函数里面做任何喜欢的事情。 但是返回Point对象的坐标之和是最合理的。
class Point:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x,self.y)
def __add__(self,other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Point(x,y)
现在让我们再试一次运行上面的代码 -
>>> p1 = Point(2,3)
>>> p2 = Point(-1,2)
>>> print(p1 + p2)
(1,5)
实际发生的是,当执行p1 + p2语句时,Python将调用p1.__add__(p2),之后是Point.__add__(p1,p2)。 同样,也可以重载其他运算符。需要实现的特殊功能列在下面。
Python中的运算符重载特殊函数 -
在Python中重载比较运算符
Python不会限制操作符重载算术运算符。也可以重载比较运算符。
假设想在Point类中实现小于符号<比较运算。
比较这些来自原点的数值,并为此返回结果。 可以实现如下。
class Point:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x,self.y)
def __lt__(self,other):
self_mag = (self.x ** 2) + (self.y ** 2)
other_mag = (other.x ** 2) + (other.y ** 2)
return self_mag < other_mag
在Python shell中尝试这些示例运行。
>>> Point(1,1) < Point(-2,-3)
True
>>> Point(1,1) < Point(0.5,-0.2)
False
>>> Point(1,1) < Point(1,1)
False
类似地,可以实现的特殊功能,以重载其他比较运算符,如下表所示。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06