京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python操作符重载
可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。
Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。 例如,+运算符将对两个数字执行算术加法,合并两个列表并连接两个字符串。
Python中的这个功能,允许相同的操作符根据上下文的不同,其含义称为运算符重载。
那么当将它们与用户定义的类的对象一起使用时会发生什么? 考虑下面的类,它试图模拟二维坐标系中的一个点。
class Point:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
现在,运行代码,尝试在Python shell中添加两点。
>>> p1 = Point(2,3)
>>> p2 = Point(-1,2)
>>> p1 + p2
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Point' and 'Point'
Python中的特殊功能
以双下划线__开头的类函数在Python中称为特殊函数。 这是因为,它们是有特殊含义。 上面定义的__init__()函数是其中之一。 每次创建该类的新对象时都会调用它。 Python中有很多特殊功能。
使用特殊功能,可以使类与内置函数兼容。
>>> p1 = Point(2,3)
>>> print(p1)
<__main__.Point object at 0x00000000031F8CC0>
但是如果打印不好或不够美观。可以在类中定义__str__()方法,可以控制它如何打印。 所以,把它添加到类中,如下代码 -
class Point:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x,self.y)
现在再试一次调用print()函数。
>>> p1 = Point(2,3)
>>> print(p1)
(2,3
当使用内置函数str()或format()时,调用同样的方法。
>>> str(p1)
'(2,3)'
>>> format(p1)
'(2,3)
所以,当执行str(p1)或format(p1),Python在内部执行p1.__str__()。
在Python中重载+运算符
要重载+号,需要在类中实现__add__()函数。可以在这个函数里面做任何喜欢的事情。 但是返回Point对象的坐标之和是最合理的。
class Point:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x,self.y)
def __add__(self,other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Point(x,y)
现在让我们再试一次运行上面的代码 -
>>> p1 = Point(2,3)
>>> p2 = Point(-1,2)
>>> print(p1 + p2)
(1,5)
实际发生的是,当执行p1 + p2语句时,Python将调用p1.__add__(p2),之后是Point.__add__(p1,p2)。 同样,也可以重载其他运算符。需要实现的特殊功能列在下面。
Python中的运算符重载特殊函数 -
在Python中重载比较运算符
Python不会限制操作符重载算术运算符。也可以重载比较运算符。
假设想在Point类中实现小于符号<比较运算。
比较这些来自原点的数值,并为此返回结果。 可以实现如下。
class Point:
def __init__(self, x = 0, y = 0):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return "({0},{1})".format(self.x,self.y)
def __lt__(self,other):
self_mag = (self.x ** 2) + (self.y ** 2)
other_mag = (other.x ** 2) + (other.y ** 2)
return self_mag < other_mag
在Python shell中尝试这些示例运行。
>>> Point(1,1) < Point(-2,-3)
True
>>> Point(1,1) < Point(0.5,-0.2)
False
>>> Point(1,1) < Point(1,1)
False
类似地,可以实现的特殊功能,以重载其他比较运算符,如下表所示。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12