心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板
心理学的毕业论文绝大多数都是实证论文，即问卷调查研究或实验研究，这些论文都涉及非常重要的环节——数据统计分析。那么，一篇规范的心理学毕业论文其数据统计分析基本内容有哪些呢？根据心理学论文的特点以及我们为客户处理过的分析任务来看，心理学（包括其他类似专业，如管理学，教育学，医学等）毕业论文的SPSS和Amos数据分析可以遵循下面这个基本内容框架：
第一，数据的描述性统计。例如报告所使用问卷或量表各个维度及总分的平均值和
标准差（有些也包含最大值和最小值），或者根据某个指标划分的症状类型，例如SCL-90中的阳性发生率，成人依恋类型、气质类型研究中各个类型的人数和比例等。这个内容主要是告诉读者，我的研究中各个统计指标的分布范围和基本形态。一般采用SPSS
统计软件处理，报告形式如表1。
第二，不同人口学变量及对比组的指标差异分析。例如，需要报告问卷各个维度及总分在性别、年级、专业、生源地以及研究设计的特定组（如网购组和非网购组、球迷组和非球迷组）上的差异，这方面涉及均值比较的问题。此外，如果想更深入研究各个人口学变量之间是否存在相互影响，即交互作用，例如性别和年级、专业是否存在交互或调节效应，是不是文科的男生比理科的男生得分要高？这个模块的分析采用SPSS处理，报告形式如表2。
第三，因子维度之间的相关和
回归分析。例如网络成瘾与心理健康各个维度是否存在相关，正相关还是负相关，哪些维度可以预测网络成瘾等。这个部分可以用SPSS等来做相关和
回归分析，报告形式见表3。
现在由于更高级
统计分析方法的出现，硕士毕业论文往往要求做结构方程模型分析，或者是中介效应、调节效应分析，一些本科生毕业论文也开始涉及这些较复杂的分析方法。这部分需要结合
SPSS和Amos、Lisrel等结构方程模型处理，报告形式如下图。
第四，有关问卷量表的项目分析、信度和效度检验。当我们做的研究是自编问卷或者问卷修订、检验时，就需要做项目分析，例如区分度、难度分析，进而是探索性
因子分析用以形成维度或因子，最后是信度分析和效度分析（验证性
因子分析）。这部分需要结合SPSS以及结构方程模型软件处理才可以，尤其是效度分析部分，不能简单用SPSS来做。探索性
因子分析的结果报告形式见表5。
以上是心理学及相关专业论文
统计分析的
基本框架，当然还有其他内容，具体要看研究者的研究内容和假设。
