R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一:主成分分析 主成分分析(principal components analysis, PCA)是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一 ...
2017-07-21R语言的常用函数速查 基本 一、数据管理 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集 ...
2017-07-21R语言与抽样技术学习笔记(Jackknife) R语言与抽样技术学习笔记(Randomize,Jackknife,bootstrap) Jackknife算法 Jackknife的想法在我很早的一篇博客《R语言与点估计学习笔记(刀切法与最小二乘估计 ...
2017-07-20R语言与抽样技术学习笔记(bootstrap) Bootstrap方法 Bootstrap一词来源于西方神话故事“The adventures of Baron Munchausen”归结出的短语“to pull oneself up by one\'s bootstrap\",意味着不靠外界力 ...
2017-07-20R语言与函数估计学习笔记(函数展开) 函数估计 说到函数的估计我们可以肯定的一点是我们很难得到原模型的函数,不过我们可以找到一个不坏的函数去逼近它,所以我们的函数估计从函数展开开始说起。 函数 ...
2017-07-20R语言与函数估计学习笔记(核方法与局部多项式) 非参数方法 用于函数估计的非参数方法大致上有三种:核方法、局部多项式方法、样条方法。 非参的函数估计的优点在于稳健,对模型没有什么特定的假设,只是认 ...
2017-07-20R语言与函数估计学习笔记(样条方法) 样条估计 如果函数在不同地方有不同的非线性度,或者有多个极值点,那么用多项式特别是低阶多项式来完成拟合是非常不合适的。一种解决办法是我们之前提到的近邻多项式 ...
2017-07-20R语言与点估计学习笔记(刀切法与最小二乘估计) 一、刀切法(jackknife) 刀切法的提出,是基于点估计准则无偏性。刀切法的作用就是不断地压缩偏差。但需要指出的是缩小偏差并不是一个好的办 ...
2017-07-20R语言与简单的回归分析 回归模型是计量里最基础也最常见的模型之一。究其原因,我想是因为在实际问题中我们并不知道总体分布如何,而且只有一组数据,那么试着对数据作回归分析将会是一个不错的选择。 一、 ...
2017-07-19R语言与显著性检验学习笔记 一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单,就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生,但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一 ...
2017-07-19R语言之各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为 ...
2017-07-19R语言t检验 I.单样本t检验 例1. 有原始数据的t检验 已知某水样中含碳酸钙的真值为20.7mg/L,现用某法重复测定该水样12次,碳酸钙的含量分别为..问该法测定碳酸钙含量所得的均值与诊治有无显著差异? x ...
2017-07-19R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证 自己整理编写的逻辑回归模板,作为学习笔记记录分享。数据集用的是14个自变量Xi,一个因变量Y的australian数据集。 1. 测试集和训练集3、7分组 [html] view plain copy ...
2017-07-19R语言判别分析 本文中分三个方法介绍判别分析,Bayes判别,距离判别,Fisher判别。前两种判别方法都要考虑两个、或多个总体协方差(这里是算方差,方差是协方差的一种)相等或不等的情况,由var.equal=的逻辑参 ...
2017-07-19SAS逻辑回归之二分类 数据集这里用的是australian,有14个自变量Xi,一个因变量Y,Y值只取0或1。 代码如下: /*逻辑回归数据集australian(690个观测值,每个含14个属性,目标变量y(0、1))*/ /*导入 ...
2017-07-18R语言关联规则 # Apriori算法实现关联规则挖掘 #======================= MODEL1. 输入数据集为transaction类型 ====================== #install.packages(\"arules\") #Apriori算法程序包 lib ...
2017-07-18R语言主成分分析 解决自变量之间的多重共线性和减少变量个数 根据主成分分析的原理,它一方面可以将k个不独立的指标变量通过线性变换变成k个相互独立的新变量,这是解决多重共线性问题的一个重要方法;另一 ...
2017-07-18R语言典型相关分析 1 关键点:典型相关分析 典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系 例如 研究生入学考试成绩与本科 ...
2017-07-18R语言因子分析 因子模型: X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T为公共因子向量,[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T为特殊因子向量,A=[(aij)]^(p×m)为因子载荷矩阵。 I.参数估计 为了建立因子模型,需要要 ...
2017-07-18R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板,原文件为Rmd格式,直接复制粘贴过来,作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...
2017-07-18Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12