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R语言与非参数统计（核密度估计）

R语言与非参数统计（核密度估计）核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。假设我们有n ...

2017-07-21

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记机器学习中的一些方法如决策树，随机森林，SVM，神经网络由于对数据没有分布的假定等普通线性回归模型的一些约束，预测效果也比较不错，交叉验证结果也能被接受。下面以R ...

2017-07-21

R语言多元分析系列

R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一 ...

2017-07-21

R语言的常用函数速查

R语言的常用函数速查基本一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 ...

2017-07-21

R语言与抽样技术学习笔记（Jackknife）

R语言与抽样技术学习笔记（Jackknife） R语言与抽样技术学习笔记（Randomize，Jackknife，bootstrap） Jackknife算法 Jackknife的想法在我很早的一篇博客《R语言与点估计学习笔记（刀切法与最小二乘估计 ...

2017-07-20

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap）

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap） Bootstrap方法 Bootstrap一词来源于西方神话故事“The adventures of Baron Munchausen”归结出的短语“to pull oneself up by one\'s bootstrap\"，意味着不靠外界力 ...

2017-07-20

R语言与函数估计学习笔记（函数展开）

R语言与函数估计学习笔记（函数展开）函数估计说到函数的估计我们可以肯定的一点是我们很难得到原模型的函数，不过我们可以找到一个不坏的函数去逼近它，所以我们的函数估计从函数展开开始说起。函数 ...

2017-07-20

R语言与函数估计学习笔记（核方法与局部多项式）

R语言与函数估计学习笔记（核方法与局部多项式）非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种：核方法、局部多项式方法、样条方法。非参的函数估计的优点在于稳健，对模型没有什么特定的假设，只是认 ...

2017-07-20

R语言与函数估计学习笔记（样条方法）

R语言与函数估计学习笔记（样条方法）样条估计如果函数在不同地方有不同的非线性度，或者有多个极值点，那么用多项式特别是低阶多项式来完成拟合是非常不合适的。一种解决办法是我们之前提到的近邻多项式 ...

2017-07-20

R语言与点估计学习笔记（刀切法与最小二乘估计）

R语言与点估计学习笔记（刀切法与最小二乘估计）一、刀切法（jackknife）刀切法的提出，是基于点估计准则无偏性。刀切法的作用就是不断地压缩偏差。但需要指出的是缩小偏差并不是一个好的办 ...

2017-07-20

R语言与简单的回归分析

R语言与简单的回归分析回归模型是计量里最基础也最常见的模型之一。究其原因，我想是因为在实际问题中我们并不知道总体分布如何，而且只有一组数据，那么试着对数据作回归分析将会是一个不错的选择。一、 ...

2017-07-19

R语言与显著性检验学习笔记

R语言与显著性检验学习笔记一、何为显著性检验显著性检验的思想十分的简单，就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生，但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一 ...

2017-07-19

R语言之各种检验

R语言之各种检验 1、W检验（Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布，R函数：shapiro.test(). 结果含义：当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时，则认为 ...

2017-07-19

R语言t检验

R语言t检验 I.单样本t检验例1. 有原始数据的t检验已知某水样中含碳酸钙的真值为20.7mg/L，现用某法重复测定该水样12次，碳酸钙的含量分别为..问该法测定碳酸钙含量所得的均值与诊治有无显著差异？ x ...

2017-07-19

R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证

R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证自己整理编写的逻辑回归模板，作为学习笔记记录分享。数据集用的是14个自变量Xi，一个因变量Y的australian数据集。 1. 测试集和训练集3、7分组 [html] view plain copy ...

2017-07-19

R语言判别分析

R语言判别分析本文中分三个方法介绍判别分析，Bayes判别，距离判别，Fisher判别。前两种判别方法都要考虑两个、或多个总体协方差（这里是算方差，方差是协方差的一种）相等或不等的情况，由var.equal=的逻辑参 ...

2017-07-19

SAS逻辑回归之二分类

SAS逻辑回归之二分类数据集这里用的是australian,有14个自变量Xi,一个因变量Y，Y值只取0或1。代码如下： /*逻辑回归数据集australian（690个观测值，每个含14个属性，目标变量y(0、1)）*/ /*导入 ...

2017-07-18

R语言关联规则

R语言关联规则 # Apriori算法实现关联规则挖掘 #======================= MODEL1. 输入数据集为transaction类型 ====================== #install.packages(\"arules\") #Apriori算法程序包 lib ...

2017-07-18

R语言主成分分析

R语言主成分分析解决自变量之间的多重共线性和减少变量个数根据主成分分析的原理，它一方面可以将k个不独立的指标变量通过线性变换变成k个相互独立的新变量，这是解决多重共线性问题的一个重要方法；另一 ...

2017-07-18

R语言典型相关分析

R语言典型相关分析 1 关键点：典型相关分析典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系例如研究生入学考试成绩与本科 ...

2017-07-18

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