巧用R的write函数实现带,数据txt文件输出 今天天气不错,打开电脑,有一同学问我,他说在做基因分析时,常会出现输出的都是一列形式保存的。然而,在实际应用当中,常会出现以一行的带“,”形式保存的数据。 ...
2017-07-09
R之KNN算法 KNN(k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 例如,上图中,绿色圆 ...
2017-07-09
R之回归分析广义线性模型(Generalized Linear Model)glm 1. 介绍 广义线性模型(Generalized Linear Model)是一般线性模型的推广,它使因变量的总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,允许响应 ...
2017-07-09
互联网金融未来的核心在于大数据挖掘 时下,查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情,而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的,它主要在于数据分析,即通过带GPS功能的手机 ...
2017-07-09
如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来,机器学习和数据挖掘非常火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界,而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...
2017-07-09
SPSS分析技术:K-均值聚类分析;个体工商户和小型企业也应该做客户分级管理,提高市场竞争力 K-均值聚类法的聚类算法与层次聚类法完全不同。在SPSS软件中,K-均值聚类法是按照如下步骤对个案进行聚类的: 分 ...
2017-07-08
SPSS中如何对多个选项的结果进行计数 对于数据的统计分析来说,有很多人觉得做出p值那一步比较高深。其实不然,数据整理和数据清洗才是吃力不讨好的事情,也能体现出数据处理人员的能力。数据整理与清洗既花费 ...
2017-07-08
SQL Server数据库大型应用解决方案总结 一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作、共同负载、均衡压力,对客 ...
2017-07-08
SQL Server之排序函数和开窗函数 Sql Server2005数据库自带一个排序函数ROW_NUMBER(), 列表为: 语法:row_number() : over(子句) 1.使用row_number()函数进行编号: select row_number() over(or ...
2017-07-08
【SQL揭秘】有多少种数据库,就有多少类CTE Common Table Expression Common table expression简称CTE,由SQL:1999标准引入,可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范 ...
2017-07-08
R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据,因为原始数据一般都不能直接用来进行分析,需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理;对因子型变量进行哑变量处理;数据抽样和 ...
2017-07-08
R语言-简单线性回归图-方法 目标:利用R语言统计描绘50组实验对比结果 第一步:导入.csv文件 X <- read.table(\"D:abc11.csv\",header = TRUE, sep = \",\") 第二步:绘图 ...
2017-07-07
R语言-数据预处理 一、日期时间、字符串的处理 日期 Date: 日期类,年与日 POSIXct: 日期时间类,精确到秒,用数字表示 POSIXlt: 日期时间类,精确到秒,用列表表示 Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate() ...
2017-07-07
R语言:数据处理包dplyr的函数 dplyr专注处理dataframe对象, 并提供更稳健的与其它数据库对象间的接口。 一、5个关键的数据处理函数: select() 返回列的子集 filter() 返回行的子集 arrange() 根据一 ...
2017-07-07
R语言—日常随笔 1.字符处理函数:paste() 需求:将字符向量中的字符串,用逗号隔开,合并为一句话。 > ##字符向量 > ls_1 [1] \"天津\" \"上海\" \"安徽\" \"福建\" \"四川\" \"重庆\" \"陕西\" \"青海\" \" ...
2017-07-07
数据分析实例--R语言如何对垃圾邮件进行分类 Structure of a Data Analysis 1 数据分析的步骤 l Define the question l Define the ideal data set l Determine what data you can access l Obt ...
2017-07-07R语言时间序列数据应用xts zoo是时间序列的基础库,是面向通用的设计。 xts 是对时间序列库(zoo) 的一种扩展实现。xts 类型继承了zoo 类型,丰富了时间序列数据处理的函数。 一、xts对象的结构和定义 1、 ...
2017-07-07
sas信用评分卡之番外哑变量的生成 哑变量是:举一个例子,假设变量“职业”的取值分别为:工人、农民、学生、企业职员、其他,5种选项,我们可以增加4个哑变量来代替“职业”这个变量,分别为D1(1=工人/0=非工 ...
2017-07-06
SAS的数据导入导出大法 正所谓巧妇难为无米之炊,数据分析首要的问题是数据的获取。 SAS 作为老牌的统计软件发展至今,已经集成了丰富的数据获取与管理功能组件。本章我们就SAS如何获取数据做重点介绍,并顺带 ...
2017-07-06
使用 IBM SPSS Modeler 进行数据挖掘之数据理解 在数据挖掘项目中,数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色,可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话,“Garbag ...
2017-07-06在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12