巧用R的write函数实现带,数据txt文件输出 今天天气不错,打开电脑,有一同学问我,他说在做基因分析时,常会出现输出的都是一列形式保存的。然而,在实际应用当中,常会出现以一行的带“,”形式保存的数据。 ...
2017-07-09
R之KNN算法 KNN(k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 例如,上图中,绿色圆 ...
2017-07-09
R之回归分析广义线性模型(Generalized Linear Model)glm 1. 介绍 广义线性模型(Generalized Linear Model)是一般线性模型的推广,它使因变量的总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,允许响应 ...
2017-07-09
互联网金融未来的核心在于大数据挖掘 时下,查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情,而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的,它主要在于数据分析,即通过带GPS功能的手机 ...
2017-07-09
如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来,机器学习和数据挖掘非常火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界,而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...
2017-07-09
SPSS分析技术:K-均值聚类分析;个体工商户和小型企业也应该做客户分级管理,提高市场竞争力 K-均值聚类法的聚类算法与层次聚类法完全不同。在SPSS软件中,K-均值聚类法是按照如下步骤对个案进行聚类的: 分 ...
2017-07-08
SPSS中如何对多个选项的结果进行计数 对于数据的统计分析来说,有很多人觉得做出p值那一步比较高深。其实不然,数据整理和数据清洗才是吃力不讨好的事情,也能体现出数据处理人员的能力。数据整理与清洗既花费 ...
2017-07-08
SQL Server数据库大型应用解决方案总结 一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作、共同负载、均衡压力,对客 ...
2017-07-08
SQL Server之排序函数和开窗函数 Sql Server2005数据库自带一个排序函数ROW_NUMBER(), 列表为: 语法:row_number() : over(子句) 1.使用row_number()函数进行编号: select row_number() over(or ...
2017-07-08
【SQL揭秘】有多少种数据库,就有多少类CTE Common Table Expression Common table expression简称CTE,由SQL:1999标准引入,可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范 ...
2017-07-08
R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据,因为原始数据一般都不能直接用来进行分析,需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理;对因子型变量进行哑变量处理;数据抽样和 ...
2017-07-08
R语言-简单线性回归图-方法 目标:利用R语言统计描绘50组实验对比结果 第一步:导入.csv文件 X <- read.table(\"D:abc11.csv\",header = TRUE, sep = \",\") 第二步:绘图 ...
2017-07-07
R语言-数据预处理 一、日期时间、字符串的处理 日期 Date: 日期类,年与日 POSIXct: 日期时间类,精确到秒,用数字表示 POSIXlt: 日期时间类,精确到秒,用列表表示 Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate() ...
2017-07-07
R语言:数据处理包dplyr的函数 dplyr专注处理dataframe对象, 并提供更稳健的与其它数据库对象间的接口。 一、5个关键的数据处理函数: select() 返回列的子集 filter() 返回行的子集 arrange() 根据一 ...
2017-07-07
R语言—日常随笔 1.字符处理函数:paste() 需求:将字符向量中的字符串,用逗号隔开,合并为一句话。 > ##字符向量 > ls_1 [1] \"天津\" \"上海\" \"安徽\" \"福建\" \"四川\" \"重庆\" \"陕西\" \"青海\" \" ...
2017-07-07
数据分析实例--R语言如何对垃圾邮件进行分类 Structure of a Data Analysis 1 数据分析的步骤 l Define the question l Define the ideal data set l Determine what data you can access l Obt ...
2017-07-07R语言时间序列数据应用xts zoo是时间序列的基础库,是面向通用的设计。 xts 是对时间序列库(zoo) 的一种扩展实现。xts 类型继承了zoo 类型,丰富了时间序列数据处理的函数。 一、xts对象的结构和定义 1、 ...
2017-07-07
sas信用评分卡之番外哑变量的生成 哑变量是:举一个例子,假设变量“职业”的取值分别为:工人、农民、学生、企业职员、其他,5种选项,我们可以增加4个哑变量来代替“职业”这个变量,分别为D1(1=工人/0=非工 ...
2017-07-06
SAS的数据导入导出大法 正所谓巧妇难为无米之炊,数据分析首要的问题是数据的获取。 SAS 作为老牌的统计软件发展至今,已经集成了丰富的数据获取与管理功能组件。本章我们就SAS如何获取数据做重点介绍,并顺带 ...
2017-07-06
使用 IBM SPSS Modeler 进行数据挖掘之数据理解 在数据挖掘项目中,数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色,可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话,“Garbag ...
2017-07-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22