巧用R的write函数实现带,数据txt文件输出 今天天气不错,打开电脑,有一同学问我,他说在做基因分析时,常会出现输出的都是一列形式保存的。然而,在实际应用当中,常会出现以一行的带“,”形式保存的数据。 ...
2017-07-09R之KNN算法 KNN(k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 例如,上图中,绿色圆 ...
2017-07-09R之回归分析广义线性模型(Generalized Linear Model)glm 1. 介绍 广义线性模型(Generalized Linear Model)是一般线性模型的推广,它使因变量的总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,允许响应 ...
2017-07-09互联网金融未来的核心在于大数据挖掘 时下,查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情,而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的,它主要在于数据分析,即通过带GPS功能的手机 ...
2017-07-09如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来,机器学习和数据挖掘非常火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界,而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...
2017-07-09SPSS分析技术:K-均值聚类分析;个体工商户和小型企业也应该做客户分级管理,提高市场竞争力 K-均值聚类法的聚类算法与层次聚类法完全不同。在SPSS软件中,K-均值聚类法是按照如下步骤对个案进行聚类的: 分 ...
2017-07-08SPSS中如何对多个选项的结果进行计数 对于数据的统计分析来说,有很多人觉得做出p值那一步比较高深。其实不然,数据整理和数据清洗才是吃力不讨好的事情,也能体现出数据处理人员的能力。数据整理与清洗既花费 ...
2017-07-08SQL Server数据库大型应用解决方案总结 一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作、共同负载、均衡压力,对客 ...
2017-07-08SQL Server之排序函数和开窗函数 Sql Server2005数据库自带一个排序函数ROW_NUMBER(), 列表为: 语法:row_number() : over(子句) 1.使用row_number()函数进行编号: select row_number() over(or ...
2017-07-08【SQL揭秘】有多少种数据库,就有多少类CTE Common Table Expression Common table expression简称CTE,由SQL:1999标准引入,可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范 ...
2017-07-08R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据,因为原始数据一般都不能直接用来进行分析,需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理;对因子型变量进行哑变量处理;数据抽样和 ...
2017-07-08R语言-简单线性回归图-方法 目标:利用R语言统计描绘50组实验对比结果 第一步:导入.csv文件 X <- read.table(\"D:abc11.csv\",header = TRUE, sep = \",\") 第二步:绘图 ...
2017-07-07R语言-数据预处理 一、日期时间、字符串的处理 日期 Date: 日期类,年与日 POSIXct: 日期时间类,精确到秒,用数字表示 POSIXlt: 日期时间类,精确到秒,用列表表示 Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate() ...
2017-07-07R语言:数据处理包dplyr的函数 dplyr专注处理dataframe对象, 并提供更稳健的与其它数据库对象间的接口。 一、5个关键的数据处理函数: select() 返回列的子集 filter() 返回行的子集 arrange() 根据一 ...
2017-07-07R语言—日常随笔 1.字符处理函数:paste() 需求:将字符向量中的字符串,用逗号隔开,合并为一句话。 > ##字符向量 > ls_1 [1] \"天津\" \"上海\" \"安徽\" \"福建\" \"四川\" \"重庆\" \"陕西\" \"青海\" \" ...
2017-07-07数据分析实例--R语言如何对垃圾邮件进行分类 Structure of a Data Analysis 1 数据分析的步骤 l Define the question l Define the ideal data set l Determine what data you can access l Obt ...
2017-07-07R语言时间序列数据应用xts zoo是时间序列的基础库,是面向通用的设计。 xts 是对时间序列库(zoo) 的一种扩展实现。xts 类型继承了zoo 类型,丰富了时间序列数据处理的函数。 一、xts对象的结构和定义 1、 ...
2017-07-07sas信用评分卡之番外哑变量的生成 哑变量是:举一个例子,假设变量“职业”的取值分别为:工人、农民、学生、企业职员、其他,5种选项,我们可以增加4个哑变量来代替“职业”这个变量,分别为D1(1=工人/0=非工 ...
2017-07-06SAS的数据导入导出大法 正所谓巧妇难为无米之炊,数据分析首要的问题是数据的获取。 SAS 作为老牌的统计软件发展至今,已经集成了丰富的数据获取与管理功能组件。本章我们就SAS如何获取数据做重点介绍,并顺带 ...
2017-07-06使用 IBM SPSS Modeler 进行数据挖掘之数据理解 在数据挖掘项目中,数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色,可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话,“Garbag ...
2017-07-06全球第一!上交AI智能体炼成Kaggle特级大师登顶OpenAI MLE-bench 编辑:KingHZ 好困 【新智元导读】刚刚,由上海交通大学人 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
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