SPSS数据标准化分析处理方法分析 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性， ...
2017-06-29
SPSS中如何快速更改变量的顺序 SPSS没有提供相应的对话框来更改变量在文件中的顺序，通过在窗口中拖动变量来之执行这个操作无疑是非常麻烦的。只有通过以下语句： SAVE OUTFILE=\'文件名\' /keep=var1 var10 ...
2017-06-29
SPSS实操:个案水平的数据管理 今天我们来唠唠SPSS如何从个案水平对数据进行管理，首先我们演示如何进行拆分文件。 然后我们演示一下，拆分文件的效果，我们想要得到不同地区的平均年龄： 结果就 ...
2017-06-29
SPSS统计基础-距离相关 该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性（距离）的各种统计量。随后，这些相似性或距离测量可与其他过程（例如因子分析、聚类分析或多维尺度）一起使用，以帮助分析复杂的数 ...
2017-06-29
如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...
2017-06-29
Python中字符串中的数字提取方法 逛到一个有意思的博客 在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析，针对这个错误，博主已经给出解决办法，使用的是re.sub 方法 1 t ...
2017-06-28
Python高级编程技巧 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中，你可以根据需要选择合适的数据结构，例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等，同时也可以将各种 ...
2017-06-28
使用R拟合分布 几个常用的概率函数介绍 这里，参考R语言实战，以及[Fitting Distribution with R]的附录。 一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布 首先，我们来回顾一遍各类分布 ...
2017-06-28
Logisitc Explain Logistic回归系列之原理 Logisitc模型是广义线性模型中的一类。常用于分类。在业界有相关广泛的应用。常见的如信用评分模型，用于判定某个人的违约概率。 动机——logit变换 在现 ...
2017-06-28
广义线性模型中的Gauss Seidel 迭代算法实现 数值模拟的算法迭代公式推导 R代码实现 根据以上公式，代入迭代步骤，即可实现算法。 ##------数据模拟-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定义一个 ...
2017-06-28
R爬虫之京东商城手机信息批量获取 人手一部智能手机的移动互联网时代，智能手机对很多人来说，它就像我们身上生长出来的一个器官那样重要。如果你不能对各大品牌的『卖点』和『受众』侃上一阵，很可能会被怀疑 ...
2017-06-27
SQL及关系型数据库入门 什么是关系型数据库及数据库管理系统 数据库(Database)是一种数据的组织和存储方式，通常用于处理结构化的数据。 而关系型数据库(Relational Database)指的是创建在关系模型的基础 ...
2017-06-27
深入理解SAS之数据指针和PDV流程 近期由于助研工作的需要，不可避免地要使用到SAS编程。其实我一开始是拒绝的，因为如果使用R，我的效率将大大提升。但是由于老师的强烈要求，不得不重新捡起已落下一年多的SAS ...
2017-06-27
R中的正则表达式及字符处理函数总结 我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据，将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据，是『数据玩家』必备的一项重要 ...
2017-06-27深入理解SAS之批量数据导入 当我们在处理『大量的数据』（我偏不说大数据）的时候，如果一个文件一个文件的读入未免太不优雅。然而，如果我们操作的工具仅限于SAS，那无疑是『戴着镣铐跳舞』。SAS的循环那可不 ...
2017-06-27
SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性 这次的文章跟大家分享在建模中，选择确定变量之后要检查的一个多重共线性。理论上，如果你在选择变量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回归，是不会出现多重共线性的 ...
2017-06-26
SAS信用评分之番外篇异常值的识别 今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法，也许你在“信用风险评分卡研究”看过，但是代码只能识别一个变量，我将这个代码作了改良，但是我在这里必须声明 ...
2017-06-26
SAS编程之ods和option的常用语句 上周因为一个ods的语句不会写，所以特地查了obs语句的使用，觉得obs还是挺好用的。 介绍一个sas的输出分为三种窗口。 1、日志窗口。 2、输出结果窗口 3、 ...
2017-06-26
sas信用评分卡之衍生变量 在建模中，最基础就是变量，花费时间最多也是变量，变量要做三方面的事情，首先是衍生，其次是数据清洗，最后是数据处理。至于为什么要衍生，数据挖掘嘛，挖掘嘛，就是要把变量尽量挖 ...
2017-06-26
SQL注入之access注入 在编写高效 SQL 时，你可能遇到的最有影响的事情就是索引[1]。但是，一个很重要的事实就是很多 SQL 客户端要求数据库做很多“不必要的强制性工作”。 跟我再重复一遍： 不必要的强制 ...
2017-06-26日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展一切工作的核心载体，而数据读取作为数据生命周期的关键环节，是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中，很多从业者会陷入一个核心误区：过度关注“当前数据的分析结果”，却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代，用户的每一次点击、浏览、停留、转化，都在传递着真实的需求信号。用户行为分析，本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13
