SPSS数据标准化分析处理方法分析 进行多元统计分析时,我们往往要收集不同量纲的数据,比如销售总额(万元),利润率(百分数)。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别,从而使得各个变量之间不具有综合性, ...
2017-06-29SPSS中如何快速更改变量的顺序 SPSS没有提供相应的对话框来更改变量在文件中的顺序,通过在窗口中拖动变量来之执行这个操作无疑是非常麻烦的。只有通过以下语句: SAVE OUTFILE=\'文件名\' /keep=var1 var10 ...
2017-06-29SPSS实操:个案水平的数据管理 今天我们来唠唠SPSS如何从个案水平对数据进行管理,首先我们演示如何进行拆分文件。 然后我们演示一下,拆分文件的效果,我们想要得到不同地区的平均年龄: 结果就 ...
2017-06-29SPSS统计基础-距离相关 该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性(距离)的各种统计量。随后,这些相似性或距离测量可与其他过程(例如因子分析、聚类分析或多维尺度)一起使用,以帮助分析复杂的数 ...
2017-06-29如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...
2017-06-29Python中字符串中的数字提取方法 逛到一个有意思的博客 在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析,针对这个错误,博主已经给出解决办法,使用的是re.sub 方法 1 t ...
2017-06-28Python高级编程技巧 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种 ...
2017-06-28使用R拟合分布 几个常用的概率函数介绍 这里,参考R语言实战,以及[Fitting Distribution with R]的附录。 一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布 首先,我们来回顾一遍各类分布 ...
2017-06-28Logisitc Explain Logistic回归系列之原理 Logisitc模型是广义线性模型中的一类。常用于分类。在业界有相关广泛的应用。常见的如信用评分模型,用于判定某个人的违约概率。 动机——logit变换 在现 ...
2017-06-28广义线性模型中的Gauss Seidel 迭代算法实现 数值模拟的算法迭代公式推导 R代码实现 根据以上公式,代入迭代步骤,即可实现算法。 ##------数据模拟-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定义一个 ...
2017-06-28R爬虫之京东商城手机信息批量获取 人手一部智能手机的移动互联网时代,智能手机对很多人来说,它就像我们身上生长出来的一个器官那样重要。如果你不能对各大品牌的『卖点』和『受众』侃上一阵,很可能会被怀疑 ...
2017-06-27SQL及关系型数据库入门 什么是关系型数据库及数据库管理系统 数据库(Database)是一种数据的组织和存储方式,通常用于处理结构化的数据。 而关系型数据库(Relational Database)指的是创建在关系模型的基础 ...
2017-06-27深入理解SAS之数据指针和PDV流程 近期由于助研工作的需要,不可避免地要使用到SAS编程。其实我一开始是拒绝的,因为如果使用R,我的效率将大大提升。但是由于老师的强烈要求,不得不重新捡起已落下一年多的SAS ...
2017-06-27R中的正则表达式及字符处理函数总结 我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要 ...
2017-06-27深入理解SAS之批量数据导入 当我们在处理『大量的数据』(我偏不说大数据)的时候,如果一个文件一个文件的读入未免太不优雅。然而,如果我们操作的工具仅限于SAS,那无疑是『戴着镣铐跳舞』。SAS的循环那可不 ...
2017-06-27SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性 这次的文章跟大家分享在建模中,选择确定变量之后要检查的一个多重共线性。理论上,如果你在选择变量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回归,是不会出现多重共线性的 ...
2017-06-26SAS信用评分之番外篇异常值的识别 今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法,也许你在“信用风险评分卡研究”看过,但是代码只能识别一个变量,我将这个代码作了改良,但是我在这里必须声明 ...
2017-06-26SAS编程之ods和option的常用语句 上周因为一个ods的语句不会写,所以特地查了obs语句的使用,觉得obs还是挺好用的。 介绍一个sas的输出分为三种窗口。 1、日志窗口。 2、输出结果窗口 3、 ...
2017-06-26sas信用评分卡之衍生变量 在建模中,最基础就是变量,花费时间最多也是变量,变量要做三方面的事情,首先是衍生,其次是数据清洗,最后是数据处理。至于为什么要衍生,数据挖掘嘛,挖掘嘛,就是要把变量尽量挖 ...
2017-06-26SQL注入之access注入 在编写高效 SQL 时,你可能遇到的最有影响的事情就是索引[1]。但是,一个很重要的事实就是很多 SQL 客户端要求数据库做很多“不必要的强制性工作”。 跟我再重复一遍: 不必要的强制 ...
2017-06-26CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11