SPSS数据标准化分析处理方法分析 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性， ...
2017-06-29
SPSS中如何快速更改变量的顺序 SPSS没有提供相应的对话框来更改变量在文件中的顺序，通过在窗口中拖动变量来之执行这个操作无疑是非常麻烦的。只有通过以下语句： SAVE OUTFILE=\'文件名\' /keep=var1 var10 ...
2017-06-29
SPSS实操:个案水平的数据管理 今天我们来唠唠SPSS如何从个案水平对数据进行管理，首先我们演示如何进行拆分文件。 然后我们演示一下，拆分文件的效果，我们想要得到不同地区的平均年龄： 结果就 ...
2017-06-29
SPSS统计基础-距离相关 该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性（距离）的各种统计量。随后，这些相似性或距离测量可与其他过程（例如因子分析、聚类分析或多维尺度）一起使用，以帮助分析复杂的数 ...
2017-06-29
如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...
2017-06-29
Python中字符串中的数字提取方法 逛到一个有意思的博客 在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析，针对这个错误，博主已经给出解决办法，使用的是re.sub 方法 1 t ...
2017-06-28
Python高级编程技巧 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中，你可以根据需要选择合适的数据结构，例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等，同时也可以将各种 ...
2017-06-28
使用R拟合分布 几个常用的概率函数介绍 这里，参考R语言实战，以及[Fitting Distribution with R]的附录。 一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布 首先，我们来回顾一遍各类分布 ...
2017-06-28
Logisitc Explain Logistic回归系列之原理 Logisitc模型是广义线性模型中的一类。常用于分类。在业界有相关广泛的应用。常见的如信用评分模型，用于判定某个人的违约概率。 动机——logit变换 在现 ...
2017-06-28
广义线性模型中的Gauss Seidel 迭代算法实现 数值模拟的算法迭代公式推导 R代码实现 根据以上公式，代入迭代步骤，即可实现算法。 ##------数据模拟-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定义一个 ...
2017-06-28
R爬虫之京东商城手机信息批量获取 人手一部智能手机的移动互联网时代，智能手机对很多人来说，它就像我们身上生长出来的一个器官那样重要。如果你不能对各大品牌的『卖点』和『受众』侃上一阵，很可能会被怀疑 ...
2017-06-27
SQL及关系型数据库入门 什么是关系型数据库及数据库管理系统 数据库(Database)是一种数据的组织和存储方式，通常用于处理结构化的数据。 而关系型数据库(Relational Database)指的是创建在关系模型的基础 ...
2017-06-27
深入理解SAS之数据指针和PDV流程 近期由于助研工作的需要，不可避免地要使用到SAS编程。其实我一开始是拒绝的，因为如果使用R，我的效率将大大提升。但是由于老师的强烈要求，不得不重新捡起已落下一年多的SAS ...
2017-06-27
R中的正则表达式及字符处理函数总结 我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据，将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据，是『数据玩家』必备的一项重要 ...
2017-06-27深入理解SAS之批量数据导入 当我们在处理『大量的数据』（我偏不说大数据）的时候，如果一个文件一个文件的读入未免太不优雅。然而，如果我们操作的工具仅限于SAS，那无疑是『戴着镣铐跳舞』。SAS的循环那可不 ...
2017-06-27
SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性 这次的文章跟大家分享在建模中，选择确定变量之后要检查的一个多重共线性。理论上，如果你在选择变量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回归，是不会出现多重共线性的 ...
2017-06-26
SAS信用评分之番外篇异常值的识别 今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法，也许你在“信用风险评分卡研究”看过，但是代码只能识别一个变量，我将这个代码作了改良，但是我在这里必须声明 ...
2017-06-26
SAS编程之ods和option的常用语句 上周因为一个ods的语句不会写，所以特地查了obs语句的使用，觉得obs还是挺好用的。 介绍一个sas的输出分为三种窗口。 1、日志窗口。 2、输出结果窗口 3、 ...
2017-06-26
sas信用评分卡之衍生变量 在建模中，最基础就是变量，花费时间最多也是变量，变量要做三方面的事情，首先是衍生，其次是数据清洗，最后是数据处理。至于为什么要衍生，数据挖掘嘛，挖掘嘛，就是要把变量尽量挖 ...
2017-06-26
SQL注入之access注入 在编写高效 SQL 时，你可能遇到的最有影响的事情就是索引[1]。但是，一个很重要的事实就是很多 SQL 客户端要求数据库做很多“不必要的强制性工作”。 跟我再重复一遍： 不必要的强制 ...
2017-06-26在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
