SPSS数据标准化分析处理方法分析 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性， ...
2017-06-29
SPSS中如何快速更改变量的顺序 SPSS没有提供相应的对话框来更改变量在文件中的顺序，通过在窗口中拖动变量来之执行这个操作无疑是非常麻烦的。只有通过以下语句： SAVE OUTFILE=\'文件名\' /keep=var1 var10 ...
2017-06-29
SPSS实操:个案水平的数据管理 今天我们来唠唠SPSS如何从个案水平对数据进行管理，首先我们演示如何进行拆分文件。 然后我们演示一下，拆分文件的效果，我们想要得到不同地区的平均年龄： 结果就 ...
2017-06-29
SPSS统计基础-距离相关 该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性（距离）的各种统计量。随后，这些相似性或距离测量可与其他过程（例如因子分析、聚类分析或多维尺度）一起使用，以帮助分析复杂的数 ...
2017-06-29
如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...
2017-06-29
Python中字符串中的数字提取方法 逛到一个有意思的博客 在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析，针对这个错误，博主已经给出解决办法，使用的是re.sub 方法 1 t ...
2017-06-28
Python高级编程技巧 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中，你可以根据需要选择合适的数据结构，例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等，同时也可以将各种 ...
2017-06-28
使用R拟合分布 几个常用的概率函数介绍 这里，参考R语言实战，以及[Fitting Distribution with R]的附录。 一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布 首先，我们来回顾一遍各类分布 ...
2017-06-28
Logisitc Explain Logistic回归系列之原理 Logisitc模型是广义线性模型中的一类。常用于分类。在业界有相关广泛的应用。常见的如信用评分模型，用于判定某个人的违约概率。 动机——logit变换 在现 ...
2017-06-28
广义线性模型中的Gauss Seidel 迭代算法实现 数值模拟的算法迭代公式推导 R代码实现 根据以上公式，代入迭代步骤，即可实现算法。 ##------数据模拟-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定义一个 ...
2017-06-28
R爬虫之京东商城手机信息批量获取 人手一部智能手机的移动互联网时代，智能手机对很多人来说，它就像我们身上生长出来的一个器官那样重要。如果你不能对各大品牌的『卖点』和『受众』侃上一阵，很可能会被怀疑 ...
2017-06-27
SQL及关系型数据库入门 什么是关系型数据库及数据库管理系统 数据库(Database)是一种数据的组织和存储方式，通常用于处理结构化的数据。 而关系型数据库(Relational Database)指的是创建在关系模型的基础 ...
2017-06-27
深入理解SAS之数据指针和PDV流程 近期由于助研工作的需要，不可避免地要使用到SAS编程。其实我一开始是拒绝的，因为如果使用R，我的效率将大大提升。但是由于老师的强烈要求，不得不重新捡起已落下一年多的SAS ...
2017-06-27
R中的正则表达式及字符处理函数总结 我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据，将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据，是『数据玩家』必备的一项重要 ...
2017-06-27深入理解SAS之批量数据导入 当我们在处理『大量的数据』（我偏不说大数据）的时候，如果一个文件一个文件的读入未免太不优雅。然而，如果我们操作的工具仅限于SAS，那无疑是『戴着镣铐跳舞』。SAS的循环那可不 ...
2017-06-27
SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性 这次的文章跟大家分享在建模中，选择确定变量之后要检查的一个多重共线性。理论上，如果你在选择变量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回归，是不会出现多重共线性的 ...
2017-06-26
SAS信用评分之番外篇异常值的识别 今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法，也许你在“信用风险评分卡研究”看过，但是代码只能识别一个变量，我将这个代码作了改良，但是我在这里必须声明 ...
2017-06-26
SAS编程之ods和option的常用语句 上周因为一个ods的语句不会写，所以特地查了obs语句的使用，觉得obs还是挺好用的。 介绍一个sas的输出分为三种窗口。 1、日志窗口。 2、输出结果窗口 3、 ...
2017-06-26
sas信用评分卡之衍生变量 在建模中，最基础就是变量，花费时间最多也是变量，变量要做三方面的事情，首先是衍生，其次是数据清洗，最后是数据处理。至于为什么要衍生，数据挖掘嘛，挖掘嘛，就是要把变量尽量挖 ...
2017-06-26
SQL注入之access注入 在编写高效 SQL 时，你可能遇到的最有影响的事情就是索引[1]。但是，一个很重要的事实就是很多 SQL 客户端要求数据库做很多“不必要的强制性工作”。 跟我再重复一遍： 不必要的强制 ...
2017-06-26CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中，流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中，卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法，广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法，却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上，大量商业分析问题，用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中，经常出现一种典型现象：数据库实际存储的数据量很小，数据表条数少、文件体积低，但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体，分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中，客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果， ...
2026-09-10在数据可视化体系中，柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型，其中**累计柱形图（堆积柱状图）**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10
