SPSS数据标准化分析处理方法分析 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性， ...
2017-06-29
SPSS中如何快速更改变量的顺序 SPSS没有提供相应的对话框来更改变量在文件中的顺序，通过在窗口中拖动变量来之执行这个操作无疑是非常麻烦的。只有通过以下语句： SAVE OUTFILE=\'文件名\' /keep=var1 var10 ...
2017-06-29
SPSS实操:个案水平的数据管理 今天我们来唠唠SPSS如何从个案水平对数据进行管理，首先我们演示如何进行拆分文件。 然后我们演示一下，拆分文件的效果，我们想要得到不同地区的平均年龄： 结果就 ...
2017-06-29
SPSS统计基础-距离相关 该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性（距离）的各种统计量。随后，这些相似性或距离测量可与其他过程（例如因子分析、聚类分析或多维尺度）一起使用，以帮助分析复杂的数 ...
2017-06-29
如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...
2017-06-29
Python中字符串中的数字提取方法 逛到一个有意思的博客 在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析，针对这个错误，博主已经给出解决办法，使用的是re.sub 方法 1 t ...
2017-06-28
Python高级编程技巧 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中，你可以根据需要选择合适的数据结构，例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等，同时也可以将各种 ...
2017-06-28
使用R拟合分布 几个常用的概率函数介绍 这里，参考R语言实战，以及[Fitting Distribution with R]的附录。 一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布 首先，我们来回顾一遍各类分布 ...
2017-06-28
Logisitc Explain Logistic回归系列之原理 Logisitc模型是广义线性模型中的一类。常用于分类。在业界有相关广泛的应用。常见的如信用评分模型，用于判定某个人的违约概率。 动机——logit变换 在现 ...
2017-06-28
广义线性模型中的Gauss Seidel 迭代算法实现 数值模拟的算法迭代公式推导 R代码实现 根据以上公式，代入迭代步骤，即可实现算法。 ##------数据模拟-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定义一个 ...
2017-06-28
R爬虫之京东商城手机信息批量获取 人手一部智能手机的移动互联网时代，智能手机对很多人来说，它就像我们身上生长出来的一个器官那样重要。如果你不能对各大品牌的『卖点』和『受众』侃上一阵，很可能会被怀疑 ...
2017-06-27
SQL及关系型数据库入门 什么是关系型数据库及数据库管理系统 数据库(Database)是一种数据的组织和存储方式，通常用于处理结构化的数据。 而关系型数据库(Relational Database)指的是创建在关系模型的基础 ...
2017-06-27
深入理解SAS之数据指针和PDV流程 近期由于助研工作的需要，不可避免地要使用到SAS编程。其实我一开始是拒绝的，因为如果使用R，我的效率将大大提升。但是由于老师的强烈要求，不得不重新捡起已落下一年多的SAS ...
2017-06-27
R中的正则表达式及字符处理函数总结 我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据，将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据，是『数据玩家』必备的一项重要 ...
2017-06-27深入理解SAS之批量数据导入 当我们在处理『大量的数据』（我偏不说大数据）的时候，如果一个文件一个文件的读入未免太不优雅。然而，如果我们操作的工具仅限于SAS，那无疑是『戴着镣铐跳舞』。SAS的循环那可不 ...
2017-06-27
SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性 这次的文章跟大家分享在建模中，选择确定变量之后要检查的一个多重共线性。理论上，如果你在选择变量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回归，是不会出现多重共线性的 ...
2017-06-26
SAS信用评分之番外篇异常值的识别 今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法，也许你在“信用风险评分卡研究”看过，但是代码只能识别一个变量，我将这个代码作了改良，但是我在这里必须声明 ...
2017-06-26
SAS编程之ods和option的常用语句 上周因为一个ods的语句不会写，所以特地查了obs语句的使用，觉得obs还是挺好用的。 介绍一个sas的输出分为三种窗口。 1、日志窗口。 2、输出结果窗口 3、 ...
2017-06-26
sas信用评分卡之衍生变量 在建模中，最基础就是变量，花费时间最多也是变量，变量要做三方面的事情，首先是衍生，其次是数据清洗，最后是数据处理。至于为什么要衍生，数据挖掘嘛，挖掘嘛，就是要把变量尽量挖 ...
2017-06-26
SQL注入之access注入 在编写高效 SQL 时，你可能遇到的最有影响的事情就是索引[1]。但是，一个很重要的事实就是很多 SQL 客户端要求数据库做很多“不必要的强制性工作”。 跟我再重复一遍： 不必要的强制 ...
2017-06-26在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15
