你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 EXISTS和IN之间的区别 1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。 2.IN当遇到包含NULL的情况，那么就会返回UNKNOWN。 当查询的列包含NULL时，NOT EXIS ...
2017-07-06
你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 最近要对数据库进行优化，但由于工作项目中已经很少亲自写SQL而且用的都不是很复杂的语句，所以有些生疏了，于是翻翻N年前的笔记资料，想以此来记录回顾总结一些实用的SQL ...
2017-07-06
你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 每次上新功能时都需要添加新表，这时就要涉及到表结构的设计，那就要提到三范式，对于三范式教科书上说得很绕口，那简单点的呢？ 三范式 第一范式：属性不可分,不允 ...
2017-07-06
SPSS学习笔记之—两配对样本的非参数检验（Wilcoxon符号秩检验） 一、概述 非参数检验对于总体分布没有要求，因而使用范围更广泛。对于两配对样本的非参数检验，首选Wilcoxon符号秩检验。它与配对样本t检验 ...
2017-07-05
R字符串处理应用之邮件考勤自动化 最近发现，担任助教真不是一件轻松的事情啊。虽然老师一直在想方设法减轻我的工作负担，可是核对名单真的是一件考验眼力和耐力的事情。 最近有一件非常艰巨的任务：检查上 ...
2017-07-05
spss中table易被忽视的技巧 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal是小数点 ...
2017-07-05
spss多元方差分析 分析步骤 为了方便起见，我们这里直接利用SPSS自带的数据集plastic．sav，假设tear_res、gloss和opacity都使反应橡胶质量的指标（不要笑，是假设），现在要研究extrusn和additive对橡胶 ...
2017-07-05spss的常见问题 A：SPSS中标准化数据，可以”Analysis”-”Descriptive Analysis”中的”Descriptive．．．”分析，”save standarded values as variables”即可。标准化变量自动添加到变量里 Q：如何在SPS ...
2017-07-05spss:图片编辑方法详解 在SPSS中做出的统计图不是简单的图片格式，而是可以继续编辑的增强图片格式，双击统计图就可以打开图片编辑窗口。 4.5.1 基本操作 所有命令都可以在菜单上找到，该窗口的特殊命令 ...
2017-07-05
机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...
2017-07-04
详解python的几种标准输出重定向方式 一. 背景 在Python中，文件对象sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr分别对应解释器的标准输入、标准输出和标准出错流。在程序启动时，这些对象的初值由sys.__stdin__、sy ...
2017-07-04
创建集合set Python set类是在python的sets模块中，大家现在使用的python2.3中，不需要导入sets模块可以直接创建集合。 >>>set(\'boy\') set([\'y\', \'b\', \'o\']) 集合添加、删除 Python集合set()添加 ...
2017-07-04
python将csv（中文）导入mysql数据库的简单代码 使用PHP写的，源码我就不贴上来了，写的比较简单，先是读取了csv的第一行，根据这个创建了表格，然后再利用sql自带的语句 “load data infile....”将剩下的数据 ...
2017-07-04Python小技巧：使用*解包和itertools.product()求笛卡尔积 【问题】 目前有一字符串s =\"[\'a\', \'b\'],[\'c\', \'d\']\"，想把它分开成为两个列表： list1 ...
2017-07-04Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集 字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途. ...
2017-07-04
spss命令数据整理中compute与record命令的区别 record修改存在的变量，或者生成新的变量 spss变量定义说明 1．Name：变量名，定义规则与其它软件中的雷同，如第一个字符必须为字母，后面可跟字母、数 ...
2017-07-03
spss:Partial过程 【Variables框】 用于选入需要进行偏相关分析的变量，至少需要选入两个。 【Controlling for框】 用于选择需要在偏相关分析时进行控制的协变量，如果不选入，则进行的就是普通的相关 ...
2017-07-03
spss:用程序编辑窗口加快我们的工作 如果程序编辑窗口只能带来“暂停”功能的话，我也就不用再往下写了。幸好，它的作用还远不止与此。当需要成批次的处理数据时，当你需要重复进行相同的统计分析时，当你要做 ...
2017-07-03
spss:程序编辑窗口界面 S程序是熟练使用SPSS的必要条件（但还不充分）。随着Windows旋风的登陆，软件的易操作性被推进到了前所未有的高度，而SPSS显然是统计软件中做的最成功的一个。他的操作界面是如此的成功 ...
2017-07-03SPSS中的转换函数和缺失值函数 转换函数 NUMBER（strexpr，format）数值。以数字形式返回字符串表达式 strexpr 的值。第二个参数 format 是用于读取 strexpr 的数值格式。因此，如果 NUMBER（name，f8）中 ...
2017-07-03在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系中，线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁，也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作中，无论是前期的数据探索、影响因素排查，还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18
