你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 EXISTS和IN之间的区别 1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。 2.IN当遇到包含NULL的情况，那么就会返回UNKNOWN。 当查询的列包含NULL时，NOT EXIS ...
2017-07-06
你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 最近要对数据库进行优化，但由于工作项目中已经很少亲自写SQL而且用的都不是很复杂的语句，所以有些生疏了，于是翻翻N年前的笔记资料，想以此来记录回顾总结一些实用的SQL ...
2017-07-06
你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 每次上新功能时都需要添加新表，这时就要涉及到表结构的设计，那就要提到三范式，对于三范式教科书上说得很绕口，那简单点的呢？ 三范式 第一范式：属性不可分,不允 ...
2017-07-06
SPSS学习笔记之—两配对样本的非参数检验（Wilcoxon符号秩检验） 一、概述 非参数检验对于总体分布没有要求，因而使用范围更广泛。对于两配对样本的非参数检验，首选Wilcoxon符号秩检验。它与配对样本t检验 ...
2017-07-05
R字符串处理应用之邮件考勤自动化 最近发现，担任助教真不是一件轻松的事情啊。虽然老师一直在想方设法减轻我的工作负担，可是核对名单真的是一件考验眼力和耐力的事情。 最近有一件非常艰巨的任务：检查上 ...
2017-07-05
spss中table易被忽视的技巧 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal是小数点 ...
2017-07-05
spss多元方差分析 分析步骤 为了方便起见，我们这里直接利用SPSS自带的数据集plastic．sav，假设tear_res、gloss和opacity都使反应橡胶质量的指标（不要笑，是假设），现在要研究extrusn和additive对橡胶 ...
2017-07-05spss的常见问题 A：SPSS中标准化数据，可以”Analysis”-”Descriptive Analysis”中的”Descriptive．．．”分析，”save standarded values as variables”即可。标准化变量自动添加到变量里 Q：如何在SPS ...
2017-07-05spss:图片编辑方法详解 在SPSS中做出的统计图不是简单的图片格式，而是可以继续编辑的增强图片格式，双击统计图就可以打开图片编辑窗口。 4.5.1 基本操作 所有命令都可以在菜单上找到，该窗口的特殊命令 ...
2017-07-05
机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...
2017-07-04
详解python的几种标准输出重定向方式 一. 背景 在Python中，文件对象sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr分别对应解释器的标准输入、标准输出和标准出错流。在程序启动时，这些对象的初值由sys.__stdin__、sy ...
2017-07-04
创建集合set Python set类是在python的sets模块中，大家现在使用的python2.3中，不需要导入sets模块可以直接创建集合。 >>>set(\'boy\') set([\'y\', \'b\', \'o\']) 集合添加、删除 Python集合set()添加 ...
2017-07-04
python将csv（中文）导入mysql数据库的简单代码 使用PHP写的，源码我就不贴上来了，写的比较简单，先是读取了csv的第一行，根据这个创建了表格，然后再利用sql自带的语句 “load data infile....”将剩下的数据 ...
2017-07-04Python小技巧：使用*解包和itertools.product()求笛卡尔积 【问题】 目前有一字符串s =\"[\'a\', \'b\'],[\'c\', \'d\']\"，想把它分开成为两个列表： list1 ...
2017-07-04Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集 字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途. ...
2017-07-04
spss命令数据整理中compute与record命令的区别 record修改存在的变量，或者生成新的变量 spss变量定义说明 1．Name：变量名，定义规则与其它软件中的雷同，如第一个字符必须为字母，后面可跟字母、数 ...
2017-07-03
spss:Partial过程 【Variables框】 用于选入需要进行偏相关分析的变量，至少需要选入两个。 【Controlling for框】 用于选择需要在偏相关分析时进行控制的协变量，如果不选入，则进行的就是普通的相关 ...
2017-07-03
spss:用程序编辑窗口加快我们的工作 如果程序编辑窗口只能带来“暂停”功能的话，我也就不用再往下写了。幸好，它的作用还远不止与此。当需要成批次的处理数据时，当你需要重复进行相同的统计分析时，当你要做 ...
2017-07-03
spss:程序编辑窗口界面 S程序是熟练使用SPSS的必要条件（但还不充分）。随着Windows旋风的登陆，软件的易操作性被推进到了前所未有的高度，而SPSS显然是统计软件中做的最成功的一个。他的操作界面是如此的成功 ...
2017-07-03SPSS中的转换函数和缺失值函数 转换函数 NUMBER（strexpr，format）数值。以数字形式返回字符串表达式 strexpr 的值。第二个参数 format 是用于读取 strexpr 的数值格式。因此，如果 NUMBER（name，f8）中 ...
2017-07-03基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15
