你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 EXISTS和IN之间的区别 1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。 2.IN当遇到包含NULL的情况，那么就会返回UNKNOWN。 当查询的列包含NULL时，NOT EXIS ...
2017-07-06
你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 最近要对数据库进行优化，但由于工作项目中已经很少亲自写SQL而且用的都不是很复杂的语句，所以有些生疏了，于是翻翻N年前的笔记资料，想以此来记录回顾总结一些实用的SQL ...
2017-07-06
你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 每次上新功能时都需要添加新表，这时就要涉及到表结构的设计，那就要提到三范式，对于三范式教科书上说得很绕口，那简单点的呢？ 三范式 第一范式：属性不可分,不允 ...
2017-07-06
SPSS学习笔记之—两配对样本的非参数检验（Wilcoxon符号秩检验） 一、概述 非参数检验对于总体分布没有要求，因而使用范围更广泛。对于两配对样本的非参数检验，首选Wilcoxon符号秩检验。它与配对样本t检验 ...
2017-07-05
R字符串处理应用之邮件考勤自动化 最近发现，担任助教真不是一件轻松的事情啊。虽然老师一直在想方设法减轻我的工作负担，可是核对名单真的是一件考验眼力和耐力的事情。 最近有一件非常艰巨的任务：检查上 ...
2017-07-05
spss中table易被忽视的技巧 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal是小数点 ...
2017-07-05
spss多元方差分析 分析步骤 为了方便起见，我们这里直接利用SPSS自带的数据集plastic．sav，假设tear_res、gloss和opacity都使反应橡胶质量的指标（不要笑，是假设），现在要研究extrusn和additive对橡胶 ...
2017-07-05spss的常见问题 A：SPSS中标准化数据，可以”Analysis”-”Descriptive Analysis”中的”Descriptive．．．”分析，”save standarded values as variables”即可。标准化变量自动添加到变量里 Q：如何在SPS ...
2017-07-05spss:图片编辑方法详解 在SPSS中做出的统计图不是简单的图片格式，而是可以继续编辑的增强图片格式，双击统计图就可以打开图片编辑窗口。 4.5.1 基本操作 所有命令都可以在菜单上找到，该窗口的特殊命令 ...
2017-07-05
机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...
2017-07-04
详解python的几种标准输出重定向方式 一. 背景 在Python中，文件对象sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr分别对应解释器的标准输入、标准输出和标准出错流。在程序启动时，这些对象的初值由sys.__stdin__、sy ...
2017-07-04
创建集合set Python set类是在python的sets模块中，大家现在使用的python2.3中，不需要导入sets模块可以直接创建集合。 >>>set(\'boy\') set([\'y\', \'b\', \'o\']) 集合添加、删除 Python集合set()添加 ...
2017-07-04
python将csv（中文）导入mysql数据库的简单代码 使用PHP写的，源码我就不贴上来了，写的比较简单，先是读取了csv的第一行，根据这个创建了表格，然后再利用sql自带的语句 “load data infile....”将剩下的数据 ...
2017-07-04Python小技巧：使用*解包和itertools.product()求笛卡尔积 【问题】 目前有一字符串s =\"[\'a\', \'b\'],[\'c\', \'d\']\"，想把它分开成为两个列表： list1 ...
2017-07-04Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集 字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途. ...
2017-07-04
spss命令数据整理中compute与record命令的区别 record修改存在的变量，或者生成新的变量 spss变量定义说明 1．Name：变量名，定义规则与其它软件中的雷同，如第一个字符必须为字母，后面可跟字母、数 ...
2017-07-03
spss:Partial过程 【Variables框】 用于选入需要进行偏相关分析的变量，至少需要选入两个。 【Controlling for框】 用于选择需要在偏相关分析时进行控制的协变量，如果不选入，则进行的就是普通的相关 ...
2017-07-03
spss:用程序编辑窗口加快我们的工作 如果程序编辑窗口只能带来“暂停”功能的话，我也就不用再往下写了。幸好，它的作用还远不止与此。当需要成批次的处理数据时，当你需要重复进行相同的统计分析时，当你要做 ...
2017-07-03
spss:程序编辑窗口界面 S程序是熟练使用SPSS的必要条件（但还不充分）。随着Windows旋风的登陆，软件的易操作性被推进到了前所未有的高度，而SPSS显然是统计软件中做的最成功的一个。他的操作界面是如此的成功 ...
2017-07-03SPSS中的转换函数和缺失值函数 转换函数 NUMBER（strexpr，format）数值。以数字形式返回字符串表达式 strexpr 的值。第二个参数 format 是用于读取 strexpr 的数值格式。因此，如果 NUMBER（name，f8）中 ...
2017-07-03CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心工作，本质上是通过“指标”这一数据语言，解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中，SQL作为数据处理与分析的核心工具，贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域，假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具，而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区，数据已成为核心生产要素，而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA（Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后，除了考试场次和报名时间，小伙伴们最关心的就是报名费了，报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中，矩阵是多维度数据汇总的核心工具，而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中，“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据，都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面，转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时，我们常需要在透视表旁添加备注列，用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中，索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代，企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点，不少CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中，同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比（与上年同期对比）可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代，用户已成为企业竞争的核心资产，而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统（User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区，企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目，而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19
