你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 EXISTS和IN之间的区别 1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。 2.IN当遇到包含NULL的情况，那么就会返回UNKNOWN。 当查询的列包含NULL时，NOT EXIS ...
2017-07-06
你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 最近要对数据库进行优化，但由于工作项目中已经很少亲自写SQL而且用的都不是很复杂的语句，所以有些生疏了，于是翻翻N年前的笔记资料，想以此来记录回顾总结一些实用的SQL ...
2017-07-06
你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 每次上新功能时都需要添加新表，这时就要涉及到表结构的设计，那就要提到三范式，对于三范式教科书上说得很绕口，那简单点的呢？ 三范式 第一范式：属性不可分,不允 ...
2017-07-06
SPSS学习笔记之—两配对样本的非参数检验（Wilcoxon符号秩检验） 一、概述 非参数检验对于总体分布没有要求，因而使用范围更广泛。对于两配对样本的非参数检验，首选Wilcoxon符号秩检验。它与配对样本t检验 ...
2017-07-05
R字符串处理应用之邮件考勤自动化 最近发现，担任助教真不是一件轻松的事情啊。虽然老师一直在想方设法减轻我的工作负担，可是核对名单真的是一件考验眼力和耐力的事情。 最近有一件非常艰巨的任务：检查上 ...
2017-07-05
spss中table易被忽视的技巧 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal是小数点 ...
2017-07-05
spss多元方差分析 分析步骤 为了方便起见，我们这里直接利用SPSS自带的数据集plastic．sav，假设tear_res、gloss和opacity都使反应橡胶质量的指标（不要笑，是假设），现在要研究extrusn和additive对橡胶 ...
2017-07-05spss的常见问题 A：SPSS中标准化数据，可以”Analysis”-”Descriptive Analysis”中的”Descriptive．．．”分析，”save standarded values as variables”即可。标准化变量自动添加到变量里 Q：如何在SPS ...
2017-07-05spss:图片编辑方法详解 在SPSS中做出的统计图不是简单的图片格式，而是可以继续编辑的增强图片格式，双击统计图就可以打开图片编辑窗口。 4.5.1 基本操作 所有命令都可以在菜单上找到，该窗口的特殊命令 ...
2017-07-05
机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...
2017-07-04
详解python的几种标准输出重定向方式 一. 背景 在Python中，文件对象sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr分别对应解释器的标准输入、标准输出和标准出错流。在程序启动时，这些对象的初值由sys.__stdin__、sy ...
2017-07-04
创建集合set Python set类是在python的sets模块中，大家现在使用的python2.3中，不需要导入sets模块可以直接创建集合。 >>>set(\'boy\') set([\'y\', \'b\', \'o\']) 集合添加、删除 Python集合set()添加 ...
2017-07-04
python将csv（中文）导入mysql数据库的简单代码 使用PHP写的，源码我就不贴上来了，写的比较简单，先是读取了csv的第一行，根据这个创建了表格，然后再利用sql自带的语句 “load data infile....”将剩下的数据 ...
2017-07-04Python小技巧：使用*解包和itertools.product()求笛卡尔积 【问题】 目前有一字符串s =\"[\'a\', \'b\'],[\'c\', \'d\']\"，想把它分开成为两个列表： list1 ...
2017-07-04Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集 字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途. ...
2017-07-04
spss命令数据整理中compute与record命令的区别 record修改存在的变量，或者生成新的变量 spss变量定义说明 1．Name：变量名，定义规则与其它软件中的雷同，如第一个字符必须为字母，后面可跟字母、数 ...
2017-07-03
spss:Partial过程 【Variables框】 用于选入需要进行偏相关分析的变量，至少需要选入两个。 【Controlling for框】 用于选择需要在偏相关分析时进行控制的协变量，如果不选入，则进行的就是普通的相关 ...
2017-07-03
spss:用程序编辑窗口加快我们的工作 如果程序编辑窗口只能带来“暂停”功能的话，我也就不用再往下写了。幸好，它的作用还远不止与此。当需要成批次的处理数据时，当你需要重复进行相同的统计分析时，当你要做 ...
2017-07-03
spss:程序编辑窗口界面 S程序是熟练使用SPSS的必要条件（但还不充分）。随着Windows旋风的登陆，软件的易操作性被推进到了前所未有的高度，而SPSS显然是统计软件中做的最成功的一个。他的操作界面是如此的成功 ...
2017-07-03SPSS中的转换函数和缺失值函数 转换函数 NUMBER（strexpr，format）数值。以数字形式返回字符串表达式 strexpr 的值。第二个参数 format 是用于读取 strexpr 的数值格式。因此，如果 NUMBER（name，f8）中 ...
2017-07-03在数字化市场调研体系中，大数据与小数据是两类核心调研数据形态，分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具，凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势，被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中，季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中，传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式，逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一，常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中，随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言，核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作，支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析？ 当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年，三年进行一次年审，主要考察CDA持证人的职业发展情况；学历、工作单位及职业变更情况；继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中，平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标，广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中，从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑：究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标，还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中，大多数人最关注的是“用什么统计方法”：是做T检验、方差分析、卡方检验， ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31
