京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用PHP写的,源码我就不贴上来了,写的比较简单,先是读取了csv的第一行,根据这个创建了表格,然后再利用sql自带的语句 “load data infile....”将剩下的数据读入到这个表格中。但是刚好服务器的后台command line 执行的php没有安装好,放在browser上的话处理数据又不太适合,于是我就自己写了一个简单的Python的脚本。
首先csv读入MySQL 可以使用sql语句直接读入 代码如下:
[sql] view plain copy
LOAD DATA INFILE 'csv_file'
IGNORE INTO TABLE table_name
CHARACTER SET UTF8
FIELDS TERMINATED BY ';'
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
但是这样读入的前提是必须创建一个table之后才能导入到指定的table,下面就是用python先提取了首行(前提是首行就是table的fields),然后再利用上面的sql语句把剩下的导入:
[python] view plain copy
#coding=utf-8
import csv
import sys
import codecs
import MySQLdb
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
csv_filename=sys.argv[1]
database=sys.argv[2]
table_name=sys.argv[3]
file=codecs.open(csv_filename,'r','utf-8')
reader=file.readline()
b=reader.split(',')
colum=''
for a in b:
colum=colum+a+' varchar(255),'
colum=colum[:-1]
create='create table if not exists '+table_name+' '+'('+colum+')'+' DEFAULT CHARSET=utf8'
data='LOAD DATA LOCAL INFILE \''+csv_filename+'\' INTO TABLE '+table_name +' character set utf8 FIELDS TERMINATED BY \',\' ENCLOSED BY \'\"\' LINES TERMINATED BY \''+r'\r\n'+'\' IGNORE 1 LINES;'
e=unicode(data,'utf8')
conn=MySQLdb.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
passwd='',
db=database)
conn.set_character_set('utf8')
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('SET NAMES utf8;')
cursor.execute('SET character_set_connection=utf8;')
cursor.execute(create)
cursor.execute(e)
cursor.rowcount
conn.commit()
cursor.close()
print('OK')
用法在命令行中: python csv_to_sql.py csv_file database_name table_name
第一个参数csv文件(可以不和python脚本放在一个位置,路径写对就可以,不过放在一起更方便)
第二个参数选择存放的数据库名
第三个需要存入的表格名字。(不需要再去单独建立表格)
直接在命令行运行,没有报error错误就可以(会报warnning没关系)
这里有一点要注意的是,从代码就可以看出,创建的table的字段都是定义好的了,都是varchar(255),如果需要修改的话,可以到数据库根据自己的需要修改相应的field的属性。
另外一点就是csv中文的问题了,我要导入就是至少几十M的中文数据,所以一开始也遇到了点麻烦(不过Python对中文的支持也不是很好)。这里要先明白一个问题就是csv的文件是什么编码的,我的 csv是utf8编码的,如果不是utf8最好先转成utf8的编码格式。上面的代码是在Linux服务器下测试成功的,如果是windows的话,有问题也因该是编码的问题。
还有就是创建数据库的时候也一定要记得统一用utf8的格式
1、建立数据库连接后

2、建立数据库游标后:

SET NAMES 'utf8';
它相当于下面的三句指令:
SET character_set_client = utf8;
SET character_set_results = utf8;
SET character_set_connection = utf8;
3、创建表格的时候在表格后面加上:
这样就没有问题,其实就是要保证在整个数据流动过程中的编码要一致就可以了
ps:python有 CSV模块可以而支持读写csv文件,不过由于我只是提取一行建立表格所以就这里就没有用,不过我也尝试了一下,csv模块,如果要读取csv内容的话可以用这个模块,但是这个模块只支持utf8格式的,其它的格式的需要转码一下,这个看官方文档就可以了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18