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Python用list或dict<font color=字段模式读取文件的方法" class="wztu">

Python用list或dict字段模式读取文件的方法
2018-02-21
Python用list或dict字段模式读取文件的方法 Python用于处理文本数据绝对是个利器,极为简单的读取、分割、过滤、转换支持,使得开发者不需要考虑繁杂的流文件处理过程(相对于JAVA来说的,嘻嘻)。博主自己工作 ...
R中字段抽取、字段合并、字段匹配
2017-11-26
R中字段抽取、字段合并、字段匹配 1、字段抽取 字段抽取,是根据已知列数据的开始和结束位置,抽取出新的列 字段截取函数:substr(x,start,stop) [python] view plain copy     tel <- ...

《囧妈》口碑扑街?Python告诉你,为何这次观众不买账了

《囧妈》口碑扑街?Python告诉你,为何这次观众不买账了
2020-02-05
CDA数据分析师 出品 【导语】:今天我们就来聊聊另类春节档的唯一一部电影《囧妈》,Python技术部分可以直接看第三部分。 2020年的春节档之前被誉为神仙打架,各显神通,可以说是史上最强的春节档, ...

Python数据分析入门教程(五):数据运算

Python数据分析入门教程(五):数据运算
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 进行到这一步就可以算是开始正式的烹饪了,在这部分之前的数据操作部分我们列举了一些不同维度的分析指标,这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。 一、算术运算 ...

Python数据分析入门教程(四):数值操作

Python数据分析入门教程(四):数值操作
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后,就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝,把黄瓜找出来以后,那就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是将数值A替换成B,可以用在异常值 ...

Python数据分析入门教程(二):数据预处理

Python数据分析入门教程(二):数据预处理
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的,所以把菜买回来以后要先做一遍预处理,把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到以后都要先做一次预处理。 ...

Python数据分析入门教程(一):获取数据源

Python数据分析入门教程(一):获取数据源
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 俗话说,巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好,如果没有食材,也做不出香甜可口的饭菜来,所以想要做出饭菜来,首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭,首先也应该是准 ...

如何用python在工作中“偷懒”?

如何用python在工作中“偷懒”?
2020-01-09
作者 | A字头 来源 | 数据札记倌 有些朋友在工作中会有这样的困惑:明明我从早忙到晚,为什么得到的评价还不高? 要知道,企业对一个员工的评价 ...

数据分析实践入门(四):数据运算

数据分析实践入门(四):数据运算
2020-01-08
作者 | CDA数据分析师 进行到这一步就可以开始正式的烹饪了。前面我们列举了不同纬度的分析指标,这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。 一、算术运算 算术运算就是基本的加减乘 ...

数据分析实践入门(三):数值操作

数据分析实践入门(三):数值操作
2020-01-06
作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后,就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝,吧黄瓜找出来以后,你就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是 ...

数据分析实践入门(一):数据预处理

数据分析实践入门(一):数据预处理
2019-12-27
从菜市场买来的菜,总有一些是坏掉的不太好的,所以把菜买回来之后要做一遍预处理,也就是把那些坏掉的不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品,拿到手以后会有一些不好的数据,所以都要先做 ...

看因果深度学习如何教AI人工智能去问为什么

看因果深度学习如何教AI人工智能去问为什么
2019-12-25
作者 | George Lawton 编译 | CDA数据科学研究院 大多数AI都基于模式识别,但是正如任何高中生都会告诉您的那样,关联不是因果关系。研究人员现在正在寻找方法,以帮助AI深入到更深层次。 ...

运营商大数据对外价值变现的十大趋势

运营商大数据对外价值变现的十大趋势
2019-12-19
作者 | 傅一平 来源 | 与数据同行 最近中国移动提出了DICT战略,显示其在政企市场进一步拓展的雄心,在这个背景下,重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有 ...

使用简单而强大的Excel来进行数据分析

使用简单而强大的Excel来进行数据分析
2019-12-18
作者 | SUNIL RAY 编译 | CDA数据分析师 Simple Yet Powerful Excel Tricks for Analyzing Data Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一 使用Ex ...

数据分析师成长记(五):如何体现数据分析师的价值?

数据分析师成长记(五):如何体现数据分析师的价值?
2019-12-16
作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 很多从事数据分析的同事都以为数据分析师,应该是通过数据对业务团队决策、公司管理层的决策进行“指点江山”。在实际工作内容应该是做数据分析报 ...

数据分析师成长记(一):如何让你的数据处理更加专业而高效?

数据分析师成长记(一):如何让你的数据处理更加专业而高效?
2019-12-10
作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong “数据质量是生命线”,不管是对数据从业者来说,还是针对数据应用者来说,是一样重要的,所以在SQL语言来提取数据的时候一定要保证数据的准确性。 ...

机器学习的数据准备:为什么它如此重要,我们应该怎么做?

机器学习的数据准备:为什么它如此重要,我们应该怎么做?
2019-12-09
编码是成功的业务模型的前提。 虽然建立准确的算法和计算技能的应用是过程的一部分,但这是什么基础呢? 从自动驾驶汽车等基于AI的大规模技术革命到构建非常简单的算法,您都需要正确格式的数据。实际上 ...

机器学习的数据准备:为什么它如此重要,我们应该怎么做?

机器学习的数据准备:为什么它如此重要,我们应该怎么做?
2019-12-09
作者 | Nandhini TS 编译 | CDA数据分析师 Data Preparation for Machine learning : Why it’s important and how to do it 编码是成功的业务模型的前提。 建立成功的AI / ML模 ...

Python数据清洗(二):缺失值识别与处理

Python数据清洗(二):缺失值识别与处理
2019-11-25
前言 缺失值的识别 需要说明的是,判断数据是否为缺失值NaN,可以使用isnull“方法”,它会返回与原数据行列数相同的矩阵,并且矩阵的元素为bool类型的值,为了得到每一列的判断结果,仍然需要any“ ...

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战
2019-11-20
本文包含了五个知识点: 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中,数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言,常常需要对其 ...

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