MySQL表的字段数量对查询速度有一定影响，但这种影响并不是绝对的。以下将详细介绍MySQL表字段数量与查询速度之间的关系。

首先，我们需要了解索引的作用。索引可以让MySQL在进行SELECT语句时更快地找到所需行，从而提高查询速度。索引由多个键值组成，每个键值代表一个列，因此索引列的数量会影响索引的大小和效率。如果表中的字段过多，那么索引的大小也会相应增加，进而降低查询速度。

其次，查询的复杂度也可能会影响查询速度。如果查询语句涉及到大量的列，那么MySQL需要扫描更多的数据来完成查询操作，这会导致查询速度变慢。此时，我们可以通过减少查询结果中包含的列数或者重新设计数据模型来提高查询效率。

此外，表的设计也很重要。如果表中存在冗余的列或者过多的NULL值，那么数据库需要更长的时间来扫描这些无用数据。这也会降低查询速度。因此，在设计表结构时，应该尽量避免冗余数据和NULL值，使表的设计更加简洁和规范。

最后，硬件设备也会影响查询速度。如果表中的字段数量过多，那么MySQL需要消耗更多的CPU和内存资源来处理这些数据。因此，在进行数据库设计时，应该考虑到硬件设备的性能和容量，以充分发挥MySQL的查询效率。

综合以上几点，我们可以得出结论：MySQL表的字段数量对查询速度有一定影响，但并不是绝对的。在进行数据库设计时，应该考虑到索引、查询复杂度、表的设计和硬件设备等因素，使表的设计更加简洁、规范和高效。