MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime型?

2023-04-07

MySQL是一种流行的关系型数据库，用于存储和管理各种类型的数据。当涉及到使用日期和时间相关的信息时，开发人员必须决定如何在MySQL中存储这些信息。 常见的做法是将日期和时间信息存储为INT或DateTime类型。 ...

在SQL中，如何查询某一字段中最大值的数据？

2023-03-23

SQL是一种广泛用于数据管理的语言，能够方便地从数据库中提取信息。如果我们想要在一个表格中找到某个字段中最大值对应的数据，则可以使用SQL的MAX函数来实现。 首先，我们需要使用SELECT语句来选择要查询的字 ...

mysql给表增加字段会锁表，怎样才可以不锁表吗？

2023-03-21

MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。当表需要增加新的字段时，通常会使用 ALTER TABLE 语句来完成这个任务。然而，对于大型的表，这个过程可能会导致锁表，从而影响到业务运营和 ...

Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表

2018-03-21

Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表 大家在使用pymysql的时候，通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果，但这个返回数据是不包含字段信息的（不如php方便）。查阅pymysql源代码后，其实获取查 ...

通过Excel组合字段分析数据

2016-06-28

通过Excel组合字段分析数据 使用Excel中，组合字段，是数据透视表非常有用的功能之一。例如，我们可以把日期按照年、季度和月份进行组合。得到年、季度和月份的汇总数据；还可以对员工的年龄数字进行组合，得到 ...

使用Excel设置字段汇总方式分析数据

2016-06-28

使用Excel设置字段汇总方式分析数据 我们在经营多个店铺或其他网点的时候，需要了解有多少加盟商，多少自营店，单月的最低销售额，平均销售额以及销售总额和总成本等等数据分析，等等。这就是多维度的数据分析 ...

重新设置Excel字段的数字格式

2016-06-27

重新设置Excel字段的数字格式 Excel的默认设置情况下，Excel数据透视表的数字格式是默认常规的，数字中没有千分位分隔符，也没有货币符号，小数点也不规范。我们可以重新设置Excel字段的数字格式，从而使其满足 ...

如何用SQL语句添加和修改字段？

2020-07-09

用SQL语句添加字段并不难，下面小编整理了SQL添加和修改字段的基本命令，希望对各位小伙伴有所帮助。 增加字段： alter table 表名 add 字段名 type not null default 0 在指定位置插入新字段: alter ...

Python用list或dict字段模式读取文件的方法

2018-02-21

Python用list或dict字段模式读取文件的方法 Python用于处理文本数据绝对是个利器，极为简单的读取、分割、过滤、转换支持，使得开发者不需要考虑繁杂的流文件处理过程（相对于JAVA来说的，嘻嘻）。博主自己工作 ...

R中字段抽取、字段合并、字段匹配

2017-11-26

R中字段抽取、字段合并、字段匹配 1、字段抽取 字段抽取，是根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列 字段截取函数：substr(x,start,stop) [python] view plain copy     tel <- ...

【CDA干货】数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径

2025-08-29

数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道关卡”—— 据 Gartner 统计，数据分析师约 60% 的时间消耗在清洗脏数据（如缺失值、异 ...

CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值

2025-08-29

CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA 数据分析流程解决 “数据怎么用” 的问题，量化策略分析流程解决 “策略怎么跑” 的问 ...

【CDA干货】Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具

2025-08-27

Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主流的商业智能工具，其内置的去重函数是解决数据重复问题、保障数据准确性的关键手段。 ...

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值

2025-08-27

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值​ ​ 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为数据价值挖掘的核心角色，其掌握的数据探索与统计分 ...

【CDA干货】Power Query 移动加权平均计算

2025-08-22

Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均法是存货计价的重要方法，其核心公式为： 加权单位成本上期结余成本当期采购成本上期结 ...

描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用

2025-08-22

描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证体系中，描述性统计是贯穿初级到中级认证的核心模块，占比约 15%。 ...

企业名称：石头科技 招聘岗位： 数据开发工程师 25-40K·16薪 （数据分析岗位招聘信息）

2025-08-21

数据开发工程师 25-40K·16薪 北京昌平区石头科技大厦园区 岗位职责: 1、数据处理与开发 1.1、独立完成数据仓库ETL流程的开发工作,包括从多种异构数据源(常见的关系型数据库、日志文件、API数据 ...

【CDA干货】基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践

2025-08-21

基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据常存在缺失、格式混乱、重复等问题 —— 即便像科技新闻 API 返回的结构化 JSON 数据 ...

【CDA干货】基于 Python response.text 的科技新闻综述

2025-08-21

基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取响应文本的核心属性。它承载着服务器返回的原始数据，可能是 JSON、HTML 或纯文本格式 ...

数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑

2025-08-21

数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治理已从辅助性工作升级为企业核心战略。其核心驱动因素呈现出技术、法规、业务需求的三 ...