SPSS详细操作:两因素重复测量的方差分析 一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全 ...
2017-06-22
SPSS统计分析案例:一元线性回归 一元线性回归，顾名思义，仅有一个自变量的回归模型，研究的是一个因素对结果的影响，可以用于预测，也经常被称之为简单线性回归分析。它的模型表达式为： Y=a+bX+e 回归 ...
2017-06-22
SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...
2017-06-22
数据分析师进阶的思维与态度 普通数据分析师与高级数据分析师的差异有一个非常重要的点，那就是数据思维。数据思维与数据敏感度有一些类似，都是类似于情商类的看不见摸不着的东西。简单来说数据思维是一种通过 ...
2017-06-21
数据分析的三层需求 为什么有的报表好用，有的报表不好用，有的企业会做一堆乱七八糟的报表，最近经常会思考这些问题。有人说数据分析，为了开源节流，这个没有错，今天我从另外一个角度解读。数据分析，是为了 ...
2017-06-21
针对SAS用户：Python数据分析库pandas 这篇文章是Randy Betancourt的用于SAS用户的快速入门中的一章。Randy编写这本指南，让SAS用户熟悉Python和Python的各种科学计算工具。 本文包括的主题： 导入包 ...
2017-06-21
sas报表设计的一些简单技巧 在医学报表中，设计表格是一件非常有意思的事情，而SAS里面也有很多各种功能强大的模块来实现各种我们想要的报表格式，今天分享一下我所接触到的一些报表设计技巧，欢迎各位一起交流 ...
2017-06-21
SAS-一些有用的语句 今天本想继续介绍 summary过程的，但是发现别人整理的比我更好，于是周末再更，好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模，今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。 1.如果在同一程序中 ...
2017-06-21
为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言 Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优 ...
2017-06-21
R语言多元回归 多元回归是线性回归成多于两个变量之间关系的延伸。在简单的线性关系，我们有一个预测值和一个响应变量，但在多元回归我们有一个以上的预测值变量和一个响应变量。 对于多元回归的一般数 ...
2017-06-20
R语言均值,中位数和模式 在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的。 大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果。 我们正在讨论本章中的函数是平均数，中位数和模式。 ...
2017-06-20
R语言散点图 散点图显示绘制坐标平面多点。每个点代表两个变量的值。一个变量被选择在水平轴和另一个在垂直轴。 使用 plot()函数来创建简单的散点图。 语法 R中创造散点图的基本语法是： plot(x, y ...
2017-06-20
R语言箱线图 箱线图是分布在一个数据集中的数据的量度。它把组分为三个四分位值的数据。此图表示的最小值，最大值，中值，第一个四分位数和第三个四分位数中的数据集。在通过拉伸箱图比较每个跨数据集数据的分 ...
2017-06-20
SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性，即残差ei的大小不随预测值水平的变化而变化。我们在进行残差分析时，可以通过绘制标 ...
2017-06-20
SPSS操作:多项测量指标的ROC曲线分析 在前面几讲中，我们已向大家介绍过如何依据一项测量指标设计和评价诊断试验。但在实际临床工作中，我们往往是根据多项指标综合判断病情的。比如，在诊断高血压时，我们会根 ...
2017-06-20
R语言条形图(柱状图) 条形图代表在与条成比例的变量的值的长度矩形条数据。R使用函数barplot()来创建柱状图。R能够绘制柱状图垂直和水平条。在柱状图中每个条都可以显示不同的颜色。 语法 创建一个条形图 ...
2017-06-19
R语言饼图图表 R语言编写有许多库用来创建图表和图形。饼图是表示不同颜色的值的圆片。切片标记和对应于各切片的数量也被表示在图表中。 R语言中的饼图使用 pie()函数，接受正数作为一个向量输入来创建。附 ...
2017-06-19
R语言数据库(MySQL) 数据是关系数据库系统中存储的统一化格式。 因此，实施我们需要非常先进和复杂的SQL查询统计计算。但是R能够轻松地连接到诸如MySql, Oracle, Sql server等多种关系数据库并且可以从它们的 ...
2017-06-19
Excel小技巧：隔行插行，简单又实用！ Excel有一些小技巧，简单又实用，隔行插行技巧就是其中之一，学会了隔行插行技巧，你就可以举一反三：隔两行插一行、隔五行插一行、隔十行插一行.. ...
2017-06-19
Excel好用又被人忽视的功能：单变量求解 Excel中有一个非常好用的功能，但是几乎没有人知道它怎么用，即使会用，也不知道什么情况下用，用来做什么，它就是：单变量求解。 ...
2017-06-19基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15
