SPSS详细操作:两因素重复测量的方差分析 一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全 ...
2017-06-22
SPSS统计分析案例:一元线性回归 一元线性回归，顾名思义，仅有一个自变量的回归模型，研究的是一个因素对结果的影响，可以用于预测，也经常被称之为简单线性回归分析。它的模型表达式为： Y=a+bX+e 回归 ...
2017-06-22
SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...
2017-06-22
数据分析师进阶的思维与态度 普通数据分析师与高级数据分析师的差异有一个非常重要的点，那就是数据思维。数据思维与数据敏感度有一些类似，都是类似于情商类的看不见摸不着的东西。简单来说数据思维是一种通过 ...
2017-06-21
数据分析的三层需求 为什么有的报表好用，有的报表不好用，有的企业会做一堆乱七八糟的报表，最近经常会思考这些问题。有人说数据分析，为了开源节流，这个没有错，今天我从另外一个角度解读。数据分析，是为了 ...
2017-06-21
针对SAS用户：Python数据分析库pandas 这篇文章是Randy Betancourt的用于SAS用户的快速入门中的一章。Randy编写这本指南，让SAS用户熟悉Python和Python的各种科学计算工具。 本文包括的主题： 导入包 ...
2017-06-21
sas报表设计的一些简单技巧 在医学报表中，设计表格是一件非常有意思的事情，而SAS里面也有很多各种功能强大的模块来实现各种我们想要的报表格式，今天分享一下我所接触到的一些报表设计技巧，欢迎各位一起交流 ...
2017-06-21
SAS-一些有用的语句 今天本想继续介绍 summary过程的，但是发现别人整理的比我更好，于是周末再更，好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模，今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。 1.如果在同一程序中 ...
2017-06-21
为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言 Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优 ...
2017-06-21
R语言多元回归 多元回归是线性回归成多于两个变量之间关系的延伸。在简单的线性关系，我们有一个预测值和一个响应变量，但在多元回归我们有一个以上的预测值变量和一个响应变量。 对于多元回归的一般数 ...
2017-06-20
R语言均值,中位数和模式 在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的。 大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果。 我们正在讨论本章中的函数是平均数，中位数和模式。 ...
2017-06-20
R语言散点图 散点图显示绘制坐标平面多点。每个点代表两个变量的值。一个变量被选择在水平轴和另一个在垂直轴。 使用 plot()函数来创建简单的散点图。 语法 R中创造散点图的基本语法是： plot(x, y ...
2017-06-20
R语言箱线图 箱线图是分布在一个数据集中的数据的量度。它把组分为三个四分位值的数据。此图表示的最小值，最大值，中值，第一个四分位数和第三个四分位数中的数据集。在通过拉伸箱图比较每个跨数据集数据的分 ...
2017-06-20
SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性，即残差ei的大小不随预测值水平的变化而变化。我们在进行残差分析时，可以通过绘制标 ...
2017-06-20
SPSS操作:多项测量指标的ROC曲线分析 在前面几讲中，我们已向大家介绍过如何依据一项测量指标设计和评价诊断试验。但在实际临床工作中，我们往往是根据多项指标综合判断病情的。比如，在诊断高血压时，我们会根 ...
2017-06-20
R语言条形图(柱状图) 条形图代表在与条成比例的变量的值的长度矩形条数据。R使用函数barplot()来创建柱状图。R能够绘制柱状图垂直和水平条。在柱状图中每个条都可以显示不同的颜色。 语法 创建一个条形图 ...
2017-06-19
R语言饼图图表 R语言编写有许多库用来创建图表和图形。饼图是表示不同颜色的值的圆片。切片标记和对应于各切片的数量也被表示在图表中。 R语言中的饼图使用 pie()函数，接受正数作为一个向量输入来创建。附 ...
2017-06-19
R语言数据库(MySQL) 数据是关系数据库系统中存储的统一化格式。 因此，实施我们需要非常先进和复杂的SQL查询统计计算。但是R能够轻松地连接到诸如MySql, Oracle, Sql server等多种关系数据库并且可以从它们的 ...
2017-06-19
Excel小技巧：隔行插行，简单又实用！ Excel有一些小技巧，简单又实用，隔行插行技巧就是其中之一，学会了隔行插行技巧，你就可以举一反三：隔两行插一行、隔五行插一行、隔十行插一行.. ...
2017-06-19
Excel好用又被人忽视的功能：单变量求解 Excel中有一个非常好用的功能，但是几乎没有人知道它怎么用，即使会用，也不知道什么情况下用，用来做什么，它就是：单变量求解。 ...
2017-06-19数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中，事实表与维度表是两大核心组件，二者相互关联、缺一不可，共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14
