
SAS-一些有用的语句
今天本想继续介绍 summary过程的,但是发现别人整理的比我更好,于是周末再更,好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模,今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。
1.如果在同一程序中需要多次调用print语句,用%str可以节省程序书写;
%let print=%str(proc print data=sashelp.class;run;);
&print;
2.查看变量类型;
data a;
set sashelp.class;
w=vtype(age);
run;
3.结构查询语言;
select语句用来检索数据(order从句,format选项) ;
create语句创建表格;
update语句增加或修改表格中列的数值(insert和delete语句插入和删除行,用alter语句增加、修改、删去列)
例子:
data employee;
input empname $ empcity $ empyears emptitle $ sales;
cards;
aa beijing 3 engineer 2300
bb shangqiu 2 teacher 3000
cc changsha 32 worker 4000
dd changsha 20 salesrep 1000
;
proc sql;
create table changsha as /*对表格的操作*/
select empname,
empcity,
empyears format=yymmdd8.,/*对表格列的操作*/
sales*2 as totalsales,
/*count(empyears) as count_emp,*//*计算by排序文件的观测数、均值(avg)*/
/*10*(sales-empyears) as total,*//*有效的表达式*/
emptitle
from employee
where empcity='changsha'
order by empyears asc; /*asc升序,desc降序*/
alter table changsha add gender char(1);/*对表格列的操作,添加性别变量,相似modify,drop*/
update changsha/*对表格值的操作:赋值*/
set gender='f'
where empname in ('aa','cc');
update changsha
set gender='m'
where gender is missing;
insert into changsha /*对表格行的操作,插入一条观测*/
values('ff', 'changsha',10, 8000,'teacher','m');
delete from changsha /*对表格行的操作*/
where empyears>20;
quit;
proc print data=changsha;
run;
4.计算行数;
%let dsid=%sysfunc(open(sashelp.class,i));
%let n=%sysfunc(attrn(&dsid,nobs));
%let rc=%sysfunc(close(&dsid));
%put obsnum=&n;
5.scan()用法:
data a;
arg='ABC.DEF(X=Y)';
word=scan(arg,-3);
/*put word;*/
run;
data c;
arg='ABC.DEF(X=Y)';
word=scan(arg,-20);
put word;
run;
data d;
input Arr $ & 22.;
ArrivalGate=scan(Arr,1,' ');
DepartureGate = scan(Arr,2,' ');
put DepartureGate ArrivalGate arr;
cards;
Arrival DepartureGates
;
run;
6.sysfunc()用法;
data a;
input group $ number point;
cards;
A 1 85
A 2 66
B 1 69
C 3 55
D 4 24
;
run;
%macro macro_name(group,number,point);
data out_&group.;
group="&group";
number=&number.;
point=&point.;
run;
%mend;
%macro test;
*打开存放参数的数据集;
%let dsid=%sysfunc(open(work.a,i));
%put &dsid; *%put是在日志输出改宏变量的值;
*fetch是为了判断是否读取完数据集记录,若已读完,则返回-1,否则返回0,赋给宏变量rc;
%let rc=%sysfunc(fetch(&dsid));
%do %while(&rc=0);
*trim是去掉字符右边的空格,left是去掉字符左边的空格,getvarc(&dsid,1)是读取数据集的第一列,
读取第二列则为getvarc(&dsid,2),getvarc是针对字符,若该列是数值型的则为getvarn(&dsid,2);
%let group=%sysfunc(trim(%sysfunc(left(%sysfunc(getvarc(&dsid,1))))));
%let number=%sysfunc(trim(%sysfunc(left(%sysfunc(getvarn(&dsid,2))))));
%let point=%sysfunc(trim(%sysfunc(left(%sysfunc(getvarn(&dsid,3))))));
%put &group; %put &number; %put &point;
%macro_name(&group,&number,&point);*将参数传给调用你所需要运行的宏macro_name;
%let rc=%sysfunc(fetch(&dsid)); *同上fetch;
%put &rc;
%end;
%let rc=%sysfunc(close(&dsid)); *关闭数据集;
%put &rc;
%mend;
%test;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29