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Stata实例教程:泊松回归: 2017-06-12; Stata实例教程:泊松回归泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析，其数据特征一般为：发生率的分母相对于分子较大，或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如，士 ...

SPSS常见函数及使用方法: 2017-06-12; SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。通常，函数的格式为：函数名称（自变量，自变量 ...

Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系: 2017-06-12; Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有 ...

R语言利器之ddply和aggregate: 2017-06-11; R语言利器之ddply和aggregate ddply和aggregate是两个用来整合数据的功能强大的函数。　　aggregate(x, ...) 　　关于aggregate()函数的使用在《R语言实战》中P105有简单描述，这里重新说一下。此函数主要有一 ...

R内存管理与垃圾清理: 2017-06-11; R内存管理与垃圾清理 1.内存查看 memory.limit()：查看内存大小 memory.limit(n)：申请内存大小 memory.size(NA)：查看内存大小 memory.size(T)：查看已分配的内存 memory.size(F)：查看已使用的内存 2.内存申 ...

logistic回归和probit回归预测公司被ST的概率: 2017-06-11; logistic回归和probit回归预测公司被ST的概率 1.适合阅读人群：知道以下知识点：盒状图、假设检验、逻辑回归的理论、probit的理论、看过回归分析，了解AIC和BIC判别准则、能自己跑R语言程序 2.本文目的：用R语 ...

R语言从SNPedia批量提取搜索数据: 2017-06-11; R语言从SNPedia批量提取搜索数据 SNP是单核苷酸多态性，人的基因是相似的，有些位点上存在差异，这种某个位点的核苷酸差异就做单核苷酸多态性，它影响着生物的性状，影响着对某些疾病的易感性。SNPedia是一个SN ...

R语言数据可视化2—ggplot2各种维度的业务量统计根据类型统计不同月份的业务: 2017-06-11; R语言数据可视化2—ggplot2各种维度的业务量统计根据类型统计不同月份的业务准备工作： 1.案例所用的表“test1.csv” 2.所用到的R包\"ggplot2\"、\"lubridate\" ggplot2介绍:用来作图 lubrid ...

R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图: 2017-06-11; R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图目的：将已有的业务表(csv格式)，导入到Rstudio中。根据“开始时间”，按月份统计出业务量。画出下图。（注：我选择的业务表中只有1、2、3月的数据）开始吧！ ...

R语言面向对象编程:S3和R6: 2017-06-10; R语言面向对象编程:S3和R6 一、基于S3的面向对象编程基于S3的面向对象编程是一种基于泛型函数(generic function)的实现方式。 1.S3函数的创建 S3对象组成：generic(generic FUN)+method(generic.class FUN） ...

R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲: 2017-06-10; R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完 ...

R语言通过parallel包实现多线程运行: 2017-06-10; R语言通过parallel包实现多线程运行总的来说，R的运算速度不算快，不过类似并行运算之类的改进可以提高运算的性能。下面非常简要地介绍如何利用R语言进行并行运算 library(parallel) cl.cores <- detectCor ...

R语言通过loess去除某个变量对数据的影响: 2017-06-10; R语言通过loess去除某个变量对数据的影响当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时，往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响，而影响不同sample变量A的比较，这个时候需要对sample变量A进行标准化之 ...

R语言—连接Oracle数据库: 2017-06-10; R语言—连接Oracle数据库本教程会讲解两种方法，第一种方法较为简单，且中文不容易出现乱码。第二种方法，较为复杂，和java的jdbc连接数据库操作类似。操作环境: 系统：windows10 64位数据库：Oracle11 ...

时间序列分析算法【R详解】: 2017-06-10; 时间序列分析算法【R详解】在商业应用中，时间是最重要的因素，能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展，出现了很多有效的方法，能够让我们预测未来。不要担心，本文并不会 ...

R语言实现质量控制图: 2017-06-09; R语言实现质量控制图上次费了半天劲写出了Xbar-R代码之后第二天就发现了R语言中的SixSigma和qcc程序包。各种质量控制图应有尽有，画的还比我好看#手动微笑。 > library(qcc) #加载qcc程序包 > qcc(a ...

使用R语言预测泰坦尼克号乘客生存率: 2017-06-09; 使用R语言预测泰坦尼克号乘客生存率 1912年4月10日，号称 “世界工业史上的奇迹”的豪华客轮泰坦尼克号开始了自己的处女航，从英国的南安普顿出发驶往美国纽约，4月14日晚，泰坦尼克号在北大西洋撞上冰山而倾覆 ...

利用R语言的Boruta包进行特征选择: 2017-06-09; 利用R语言的Boruta包进行特征选择变量选择是模型构建的一个重要方面，每个分析人员都必须学习。毕竟，它有助于排除相关变量、偏见和不必要噪音的限制来建立预测模型。许多分析新手认为，保持所有（或更多 ...

R语言中的回归诊断-car包: 2017-06-09; R语言中的回归诊断-car包如何判断我们的线性回归模型是正确的？ 1、回归诊断的基本方法 opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women) par(mfrow = c(2, 2)) plot(fit) par(op ...

R语言在生态学研究中的应用分析: 2017-06-09; R语言在生态学研究中的应用分析随着观测手段的不断进步和长期观测数据的不断积累，加上数据共享机制不断完善，生态学研究已经跨入的大数据的时代。面对巨量的原始数据，一个生态学者需要运用相当可观的数学知 ...

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