R+SQLServer的大数据管理 在学习和使用R语言的过程中，在数据文件的选择方面，由于csv文件在各大数据库软件以及统计分析软件都有很好的兼容性，所以一直被广泛地用作数据储存传输。笔者最近手头上有一个10多G的 ...
2017-06-04
SAS—HASH对象的应用 HASH table原理 先介绍下hash的原理吧。hash table其实就是散列表，也叫哈希表，根据关Key-value键值对而直接进行访问的数据结构。它通过把key-value映射到表中一个位置来访问记录，不 ...
2017-06-04
sas信用评分之第二步变量筛选 今天介绍变量初步选择。这部分的内容我就只介绍information –value，我这次做的模型用的逻辑回归，后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量，期待我把。 Iv值的介绍你们 ...
2017-06-04
主成分分析在SPSS中的应用 一、引言 主成分分析的背景是研究中经常会遇到多指标的问题，这些指标间往往存在一定的相关，直接纳入分析不仅复杂，变量间难以取舍，而且可能因多元共线性而无法得出正确结论。主成 ...
2017-06-04如何利用SPSS产生随机数字表 在医学研究中,科研工作者常常需要把研究对象进行随机分组,实现不同处理因素实验顺序的随机化或在总体中随机抽取部分样本作为研究。以上问题均涉及到统计学中随机化的问题,其目的主 ...
2017-06-04Python标准库的学习准备 Python标准库是Python强大的动力所在，我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广，所以需要学习一定的背景知识。 硬件原理 这一部份需要了解内存，CPU，磁盘存储以 ...
2017-06-04
如何写出高性能SQL语句 1、 首先要搞明白什么叫执行计划？ 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万 ...
2017-06-03
SQL优化经验总结34条 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解 ...
2017-06-03
spss中syntax经典程序 spss中compute生成随机数： INPUT PROGRAM. - LOOP #I=1 TO 1000. - COMPUTE Uniform_Distribution = UNIFORM(100). - COMPUTE Normal_Distribution = RV.NORMAL(50,25). - COMPUTE Po ...
2017-06-03
spss中table容易被忽视的技巧 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal ...
2017-06-03SPSS把一个数据样本随机分为两部分 1、打开SPSS数据文件。 2、选择DATA>SELECT CASES，打开“Select Cases”对话框 3.选择“Random sample of cases”, 单击“Sample”按钮，打开“Select Ca ...
2017-06-03
R语言-选择“最佳”的回归模型 尝试获取一个回归方程时，实际上你就面对着从众多可能的模型中做选择的问题。是不是所有的变量都要包括？抑或去掉那个对预测贡献不显著的变量？还是需要添加多项式项和/或交互项 ...
2017-06-03
SPSS能做Cochran-Armitage趋势检验吗 Cochran-Armitage (CA) 趋势检验是一种用于分析1个二分类变量和1个有序分类变量关联性的统计方法，由Cochran和Armtiage创建和完善。线性趋势检验中最常用的一种方法就是Coc ...
2017-06-02
R语言学习之向量—启航 通过前面几篇，相信就算是新手也对R语言的历史，R运行环境有了大概的了解。下面就R语言特殊的赋值符号与基本数据元素——向量做简要概述。 1、赋值符号 相信大家学过的编程语言中，赋值 ...
2017-06-02
如何用SPSS做ROC曲线分析 一、ROC曲线的概念 受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve, ROC曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为 ...
2017-06-02
七个你现在就该学习Python的理由 实际上这要看你怎么看待它，生命线长本身就是件好事，说明它稳定且可靠。如果你是像其他许多人一样都是从 Java、C 或者 Perl 开始进入职业生涯的，那么学习Python的曲线基本上 ...
2017-06-02R语言-基本数据管理合作 在开始数据分析之前，我们有必要按照自身对数据的需求，对数据管理。数据管理是数据分析工作的前提，只有保障数据合理、可靠、有效的获取，才能使得后续对数据的处理工作顺利开展。以下 ...
2017-06-02
R语言-数据的重构和整合 在数据初步处理过程中，我们时常遇到这样的问题，就是数据包含我们所要的信息，格式却与我们预期的样式不符。我们可能需要在原有数据的基础上进行处理，增加变量的个数或者对数据框进行 ...
2017-06-02
【SAS宏】使用WOE和IV实现风险因素筛选 在信用风险评估领域，信用评分卡模型在国内外都是一种非常成熟的预测模型，无论是使用传统的Logistic回归建模乃至一些使用Neural networks算法建模，变量筛选都是整个建 ...
2017-06-01
SAS数据集中重复数据的处理方法 在使用SAS在处理数据的时候，经常会遇到或产生一些重复数据，有些重复数据是我们需要的，而有的则是多余的。下面讲到的内容就是筛选/排除某一数据集里重复数据以及去重的几种常 ...
2017-06-01在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作中，无论是前期的数据探索、影响因素排查，还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17
