R+SQLServer的大数据管理 在学习和使用R语言的过程中，在数据文件的选择方面，由于csv文件在各大数据库软件以及统计分析软件都有很好的兼容性，所以一直被广泛地用作数据储存传输。笔者最近手头上有一个10多G的 ...
2017-06-04
SAS—HASH对象的应用 HASH table原理 先介绍下hash的原理吧。hash table其实就是散列表，也叫哈希表，根据关Key-value键值对而直接进行访问的数据结构。它通过把key-value映射到表中一个位置来访问记录，不 ...
2017-06-04
sas信用评分之第二步变量筛选 今天介绍变量初步选择。这部分的内容我就只介绍information –value，我这次做的模型用的逻辑回归，后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量，期待我把。 Iv值的介绍你们 ...
2017-06-04
主成分分析在SPSS中的应用 一、引言 主成分分析的背景是研究中经常会遇到多指标的问题，这些指标间往往存在一定的相关，直接纳入分析不仅复杂，变量间难以取舍，而且可能因多元共线性而无法得出正确结论。主成 ...
2017-06-04如何利用SPSS产生随机数字表 在医学研究中,科研工作者常常需要把研究对象进行随机分组,实现不同处理因素实验顺序的随机化或在总体中随机抽取部分样本作为研究。以上问题均涉及到统计学中随机化的问题,其目的主 ...
2017-06-04Python标准库的学习准备 Python标准库是Python强大的动力所在，我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广，所以需要学习一定的背景知识。 硬件原理 这一部份需要了解内存，CPU，磁盘存储以 ...
2017-06-04
如何写出高性能SQL语句 1、 首先要搞明白什么叫执行计划？ 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万 ...
2017-06-03
SQL优化经验总结34条 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解 ...
2017-06-03
spss中syntax经典程序 spss中compute生成随机数： INPUT PROGRAM. - LOOP #I=1 TO 1000. - COMPUTE Uniform_Distribution = UNIFORM(100). - COMPUTE Normal_Distribution = RV.NORMAL(50,25). - COMPUTE Po ...
2017-06-03
spss中table容易被忽视的技巧 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal ...
2017-06-03SPSS把一个数据样本随机分为两部分 1、打开SPSS数据文件。 2、选择DATA>SELECT CASES，打开“Select Cases”对话框 3.选择“Random sample of cases”, 单击“Sample”按钮，打开“Select Ca ...
2017-06-03
R语言-选择“最佳”的回归模型 尝试获取一个回归方程时，实际上你就面对着从众多可能的模型中做选择的问题。是不是所有的变量都要包括？抑或去掉那个对预测贡献不显著的变量？还是需要添加多项式项和/或交互项 ...
2017-06-03
SPSS能做Cochran-Armitage趋势检验吗 Cochran-Armitage (CA) 趋势检验是一种用于分析1个二分类变量和1个有序分类变量关联性的统计方法，由Cochran和Armtiage创建和完善。线性趋势检验中最常用的一种方法就是Coc ...
2017-06-02
R语言学习之向量—启航 通过前面几篇，相信就算是新手也对R语言的历史，R运行环境有了大概的了解。下面就R语言特殊的赋值符号与基本数据元素——向量做简要概述。 1、赋值符号 相信大家学过的编程语言中，赋值 ...
2017-06-02
如何用SPSS做ROC曲线分析 一、ROC曲线的概念 受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve, ROC曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为 ...
2017-06-02
七个你现在就该学习Python的理由 实际上这要看你怎么看待它，生命线长本身就是件好事，说明它稳定且可靠。如果你是像其他许多人一样都是从 Java、C 或者 Perl 开始进入职业生涯的，那么学习Python的曲线基本上 ...
2017-06-02R语言-基本数据管理合作 在开始数据分析之前，我们有必要按照自身对数据的需求，对数据管理。数据管理是数据分析工作的前提，只有保障数据合理、可靠、有效的获取，才能使得后续对数据的处理工作顺利开展。以下 ...
2017-06-02
R语言-数据的重构和整合 在数据初步处理过程中，我们时常遇到这样的问题，就是数据包含我们所要的信息，格式却与我们预期的样式不符。我们可能需要在原有数据的基础上进行处理，增加变量的个数或者对数据框进行 ...
2017-06-02
【SAS宏】使用WOE和IV实现风险因素筛选 在信用风险评估领域，信用评分卡模型在国内外都是一种非常成熟的预测模型，无论是使用传统的Logistic回归建模乃至一些使用Neural networks算法建模，变量筛选都是整个建 ...
2017-06-01
SAS数据集中重复数据的处理方法 在使用SAS在处理数据的时候，经常会遇到或产生一些重复数据，有些重复数据是我们需要的，而有的则是多余的。下面讲到的内容就是筛选/排除某一数据集里重复数据以及去重的几种常 ...
2017-06-01“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是：证书要对应你投的岗位任务，并且在校期间确 ...
2026-11-05大学期间能报的证书，先别急着看“含金量榜单”。更实用的第一步是问：我现在这个身份、这个学历，符合报考条件吗？ 很多证书宣 ...
2026-11-05大学期间能考的证书很多，但真正需要先回答的是两个问题：当前有没有报考资格，以及这张证书对应什么岗位任务。 前者决定你能不 ...
2026-11-05先把结论说清楚：真正“只有在校大学生能考、毕业就彻底没资格”的证书数量不多，主要集中在语言类考试的部分专项、面向高校学生 ...
2026-11-05上班族问“考什么证书有用”，真正要解决的不是找一张“最值钱”的证，而是判断哪张证能嵌进你现有的岗位任务。同样一张证书，做 ...
2026-11-05职称证书不是统一的考试项目。同样“考职称”，经济、会计、统计、审计、软考走全国统一考试，工程、教师、卫生等系列多数走评审 ...
2026-11-0533岁选证书，最怕两件事：一是被“适合女生”的清单带着走，考完发现岗位用不上；二是投入大半年，报名时才发现学历、专业或工作 ...
2026-11-05“女生容易考的证书”这个问题，真正难的不是找一份名单，而是判断“容易”到底指什么。报名条件宽松、考试通过率高、拿证后能找 ...
2026-11-05“女生适合考什么证书”这类搜索，背后往往是同一个困惑：网上榜单太多，口径却说不清楚。有人把培训证书和职业资格混在一起排， ...
2026-11-05先把结论说清楚：没有一张证书对所有人都“又好考又实用”。同一个证，对在校生可能报名门槛都过不了，对有三年工作经验的人却只 ...
2026-11-05“考证书有哪些”这个问题，如果只想要一份名单，网上能搜到成百上千个。但真正有用的答案不是“有哪些”，而是“它们分别是什么 ...
2026-11-05“考什么证好一点”这句话，十个人问可能有十个意思。有人想问哪个证容易过，有人想知道哪个证找工作管用，还有人关心哪个证长期 ...
2026-11-05“考哪些证书最吃香”很难用一张榜单回答。同一张证书，在有的岗位是硬门槛，在另一些岗位只是加分项；对在校生和在职者的价值也 ...
2026-11-05家庭主妇能考的证书不少，但真正值得花时间的，不是“哪个证热门”，而是先确认你当前能不能报，再按每周可投入时间和未来出口缩 ...
2026-11-05“国家认证的职业技能证书”并不是某一本证书的正式名称，而是一句被大量使用的宣传口径。它可能指向人社部门的国家职业资格、备 ...
2026-11-05工程领域的证书名目确实多，但乱的不是证书本身，而是很多人把不同制度属性的证书放在一个篮子里比较。有人拿培训结业证去对标注 ...
2026-11-05大专学历不是考证的天花板，但确实存在一批证书对学历、专业或工作年限有硬性要求。与其先问“哪个证最值钱”，不如先做一道筛选 ...
2026-11-05大专学历想找“含金量高”的证书，最容易踩的坑不是选错方向，而是没看清报考条件就投入几个月时间。直接回答：大专可以报考的高 ...
2026-11-05大学期间能考的证书不少，但真正值得先解决的问题不是“有哪些”，而是“哪些我现在就能报”。同样一个证书名称，有的在校即可报 ...
2026-11-05大学要考哪些证，没有一份适合所有人的统一清单。更实用的做法是先按证书性质分类，再按目标方向筛选，最后核对在校身份能否报考 ...
2026-11-05
