R+SQLServer的大数据管理 在学习和使用R语言的过程中，在数据文件的选择方面，由于csv文件在各大数据库软件以及统计分析软件都有很好的兼容性，所以一直被广泛地用作数据储存传输。笔者最近手头上有一个10多G的 ...
2017-06-04
SAS—HASH对象的应用 HASH table原理 先介绍下hash的原理吧。hash table其实就是散列表，也叫哈希表，根据关Key-value键值对而直接进行访问的数据结构。它通过把key-value映射到表中一个位置来访问记录，不 ...
2017-06-04
sas信用评分之第二步变量筛选 今天介绍变量初步选择。这部分的内容我就只介绍information –value，我这次做的模型用的逻辑回归，后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量，期待我把。 Iv值的介绍你们 ...
2017-06-04
主成分分析在SPSS中的应用 一、引言 主成分分析的背景是研究中经常会遇到多指标的问题，这些指标间往往存在一定的相关，直接纳入分析不仅复杂，变量间难以取舍，而且可能因多元共线性而无法得出正确结论。主成 ...
2017-06-04如何利用SPSS产生随机数字表 在医学研究中,科研工作者常常需要把研究对象进行随机分组,实现不同处理因素实验顺序的随机化或在总体中随机抽取部分样本作为研究。以上问题均涉及到统计学中随机化的问题,其目的主 ...
2017-06-04Python标准库的学习准备 Python标准库是Python强大的动力所在，我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广，所以需要学习一定的背景知识。 硬件原理 这一部份需要了解内存，CPU，磁盘存储以 ...
2017-06-04
如何写出高性能SQL语句 1、 首先要搞明白什么叫执行计划？ 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万 ...
2017-06-03
SQL优化经验总结34条 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解 ...
2017-06-03
spss中syntax经典程序 spss中compute生成随机数： INPUT PROGRAM. - LOOP #I=1 TO 1000. - COMPUTE Uniform_Distribution = UNIFORM(100). - COMPUTE Normal_Distribution = RV.NORMAL(50,25). - COMPUTE Po ...
2017-06-03
spss中table容易被忽视的技巧 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal ...
2017-06-03SPSS把一个数据样本随机分为两部分 1、打开SPSS数据文件。 2、选择DATA>SELECT CASES，打开“Select Cases”对话框 3.选择“Random sample of cases”, 单击“Sample”按钮，打开“Select Ca ...
2017-06-03
R语言-选择“最佳”的回归模型 尝试获取一个回归方程时，实际上你就面对着从众多可能的模型中做选择的问题。是不是所有的变量都要包括？抑或去掉那个对预测贡献不显著的变量？还是需要添加多项式项和/或交互项 ...
2017-06-03
SPSS能做Cochran-Armitage趋势检验吗 Cochran-Armitage (CA) 趋势检验是一种用于分析1个二分类变量和1个有序分类变量关联性的统计方法，由Cochran和Armtiage创建和完善。线性趋势检验中最常用的一种方法就是Coc ...
2017-06-02
R语言学习之向量—启航 通过前面几篇，相信就算是新手也对R语言的历史，R运行环境有了大概的了解。下面就R语言特殊的赋值符号与基本数据元素——向量做简要概述。 1、赋值符号 相信大家学过的编程语言中，赋值 ...
2017-06-02
如何用SPSS做ROC曲线分析 一、ROC曲线的概念 受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve, ROC曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是以真阳性率（灵敏度）为 ...
2017-06-02
七个你现在就该学习Python的理由 实际上这要看你怎么看待它，生命线长本身就是件好事，说明它稳定且可靠。如果你是像其他许多人一样都是从 Java、C 或者 Perl 开始进入职业生涯的，那么学习Python的曲线基本上 ...
2017-06-02R语言-基本数据管理合作 在开始数据分析之前，我们有必要按照自身对数据的需求，对数据管理。数据管理是数据分析工作的前提，只有保障数据合理、可靠、有效的获取，才能使得后续对数据的处理工作顺利开展。以下 ...
2017-06-02
R语言-数据的重构和整合 在数据初步处理过程中，我们时常遇到这样的问题，就是数据包含我们所要的信息，格式却与我们预期的样式不符。我们可能需要在原有数据的基础上进行处理，增加变量的个数或者对数据框进行 ...
2017-06-02
【SAS宏】使用WOE和IV实现风险因素筛选 在信用风险评估领域，信用评分卡模型在国内外都是一种非常成熟的预测模型，无论是使用传统的Logistic回归建模乃至一些使用Neural networks算法建模，变量筛选都是整个建 ...
2017-06-01
SAS数据集中重复数据的处理方法 在使用SAS在处理数据的时候，经常会遇到或产生一些重复数据，有些重复数据是我们需要的，而有的则是多余的。下面讲到的内容就是筛选/排除某一数据集里重复数据以及去重的几种常 ...
2017-06-01数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作，数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图，箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中，日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中，增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标，主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中，流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中，卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法，广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14
