Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有 ...
2017-06-12R语言利器之ddply和aggregate ddply和aggregate是两个用来整合数据的功能强大的函数。 aggregate(x, ...) 关于aggregate()函数的使用在《R语言实战》中P105有简单描述,这里重新说一下。此函数主要有一 ...
2017-06-11R内存管理与垃圾清理 1.内存查看 memory.limit():查看内存大小 memory.limit(n):申请内存大小 memory.size(NA):查看内存大小 memory.size(T):查看已分配的内存 memory.size(F):查看已使用的内存 2.内存申 ...
2017-06-11logistic回归和probit回归预测公司被ST的概率 1.适合阅读人群: 知道以下知识点:盒状图、假设检验、逻辑回归的理论、probit的理论、看过回归分析,了解AIC和BIC判别准则、能自己跑R语言程序 2.本文目的:用R语 ...
2017-06-11R语言从SNPedia批量提取搜索数据 SNP是单核苷酸多态性,人的基因是相似的,有些位点上存在差异,这种某个位点的核苷酸差异就做单核苷酸多态性,它影响着生物的性状,影响着对某些疾病的易感性。SNPedia是一个SN ...
2017-06-11R语言数据可视化2—ggplot2各种维度的业务量统计根据类型统计不同月份的业务 准备工作: 1.案例所用的表“test1.csv” 2.所用到的R包\"ggplot2\"、\"lubridate\" ggplot2介绍:用来作图 lubrid ...
2017-06-11R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图 目的:将已有的业务表(csv格式),导入到Rstudio中。根据“开始时间”,按月份统计出业务量。画出下图。(注:我选择的业务表中只有1、2、3月的数据) 开始吧! ...
2017-06-11R语言面向对象编程:S3和R6 一、基于S3的面向对象编程 基于S3的面向对象编程是一种基于泛型函数(generic function)的实现方式。 1.S3函数的创建 S3对象组成:generic(generic FUN)+method(generic.class FUN) ...
2017-06-10R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快。包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完 ...
2017-06-10R语言通过parallel包实现多线程运行 总的来说,R的运算速度不算快,不过类似并行运算之类的改进可以提高运算的性能。下面非常简要地介绍如何利用R语言进行并行运算 library(parallel) cl.cores <- detectCor ...
2017-06-10R语言通过loess去除某个变量对数据的影响 当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之 ...
2017-06-10R语言—连接Oracle数据库 本教程会讲解两种方法,第一种方法较为简单,且中文不容易出现乱码。第二种方法,较为复杂,和java的jdbc连接数据库操作类似。 操作环境: 系统:windows10 64位 数据库:Oracle11 ...
2017-06-10时间序列分析算法【R详解】 在商业应用中,时间是最重要的因素,能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展,出现了很多有效的方法,能够让我们预测未来。不要担心,本文并不会 ...
2017-06-10R语言实现质量控制图 上次费了半天劲写出了Xbar-R代码之后第二天就发现了R语言中的SixSigma和qcc程序包。各种质量控制图应有尽有,画的还比我好看#手动微笑。 > library(qcc) #加载qcc程序包 > qcc(a ...
2017-06-09使用R语言预测泰坦尼克号乘客生存率 1912年4月10日,号称 “世界工业史上的奇迹”的豪华客轮泰坦尼克号开始了自己的处女航,从英国的南安普顿出发驶往美国纽约,4月14日晚,泰坦尼克号在北大西洋撞上冰山而倾覆 ...
2017-06-09利用R语言的Boruta包进行特征选择 变量选择是模型构建的一个重要方面,每个分析人员都必须学习。毕竟,它有助于排除相关变量、偏见和不必要噪音的限制来建立预测模型。 许多分析新手认为,保持所有(或更多 ...
2017-06-09R语言中的回归诊断-car包 如何判断我们的线性回归模型是正确的? 1、回归诊断的基本方法 opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women) par(mfrow = c(2, 2)) plot(fit) par(op ...
2017-06-09R语言在生态学研究中的应用分析 随着观测手段的不断进步和长期观测数据的不断积累,加上数据共享机制不断完善,生态学研究已经跨入的大数据的时代。面对巨量的原始数据,一个生态学者需要运用相当可观的数学知 ...
2017-06-09R语言做数据探索 1 数据导入 数据常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R语言提供相应的函数和库实现对这些数据格式的导入。 现已导入.csv格式和以tab分隔的.txt格式为例 # 读.csv格式 data1<-read.c ...
2017-06-09SPSS统计基础-均值功能的使用 均值过程计算一个或多个自变量类别中因变量的子组均值和相关的单变量统计。您也可以获得单因素方差分析、eta 和线性相关检验。 统计量。合计、个案数、均值、中位数、组内中位 ...
2017-06-08透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师:数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书:开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师:数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代,数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA(Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-09