Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有 ...
2017-06-12R语言利器之ddply和aggregate ddply和aggregate是两个用来整合数据的功能强大的函数。 aggregate(x, ...) 关于aggregate()函数的使用在《R语言实战》中P105有简单描述,这里重新说一下。此函数主要有一 ...
2017-06-11R内存管理与垃圾清理 1.内存查看 memory.limit():查看内存大小 memory.limit(n):申请内存大小 memory.size(NA):查看内存大小 memory.size(T):查看已分配的内存 memory.size(F):查看已使用的内存 2.内存申 ...
2017-06-11logistic回归和probit回归预测公司被ST的概率 1.适合阅读人群: 知道以下知识点:盒状图、假设检验、逻辑回归的理论、probit的理论、看过回归分析,了解AIC和BIC判别准则、能自己跑R语言程序 2.本文目的:用R语 ...
2017-06-11R语言从SNPedia批量提取搜索数据 SNP是单核苷酸多态性,人的基因是相似的,有些位点上存在差异,这种某个位点的核苷酸差异就做单核苷酸多态性,它影响着生物的性状,影响着对某些疾病的易感性。SNPedia是一个SN ...
2017-06-11R语言数据可视化2—ggplot2各种维度的业务量统计根据类型统计不同月份的业务 准备工作: 1.案例所用的表“test1.csv” 2.所用到的R包\"ggplot2\"、\"lubridate\" ggplot2介绍:用来作图 lubrid ...
2017-06-11R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图 目的:将已有的业务表(csv格式),导入到Rstudio中。根据“开始时间”,按月份统计出业务量。画出下图。(注:我选择的业务表中只有1、2、3月的数据) 开始吧! ...
2017-06-11R语言面向对象编程:S3和R6 一、基于S3的面向对象编程 基于S3的面向对象编程是一种基于泛型函数(generic function)的实现方式。 1.S3函数的创建 S3对象组成:generic(generic FUN)+method(generic.class FUN) ...
2017-06-10R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快。包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完 ...
2017-06-10R语言通过parallel包实现多线程运行 总的来说,R的运算速度不算快,不过类似并行运算之类的改进可以提高运算的性能。下面非常简要地介绍如何利用R语言进行并行运算 library(parallel) cl.cores <- detectCor ...
2017-06-10R语言通过loess去除某个变量对数据的影响 当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之 ...
2017-06-10R语言—连接Oracle数据库 本教程会讲解两种方法,第一种方法较为简单,且中文不容易出现乱码。第二种方法,较为复杂,和java的jdbc连接数据库操作类似。 操作环境: 系统:windows10 64位 数据库:Oracle11 ...
2017-06-10时间序列分析算法【R详解】 在商业应用中,时间是最重要的因素,能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展,出现了很多有效的方法,能够让我们预测未来。不要担心,本文并不会 ...
2017-06-10R语言实现质量控制图 上次费了半天劲写出了Xbar-R代码之后第二天就发现了R语言中的SixSigma和qcc程序包。各种质量控制图应有尽有,画的还比我好看#手动微笑。 > library(qcc) #加载qcc程序包 > qcc(a ...
2017-06-09使用R语言预测泰坦尼克号乘客生存率 1912年4月10日,号称 “世界工业史上的奇迹”的豪华客轮泰坦尼克号开始了自己的处女航,从英国的南安普顿出发驶往美国纽约,4月14日晚,泰坦尼克号在北大西洋撞上冰山而倾覆 ...
2017-06-09利用R语言的Boruta包进行特征选择 变量选择是模型构建的一个重要方面,每个分析人员都必须学习。毕竟,它有助于排除相关变量、偏见和不必要噪音的限制来建立预测模型。 许多分析新手认为,保持所有(或更多 ...
2017-06-09R语言中的回归诊断-car包 如何判断我们的线性回归模型是正确的? 1、回归诊断的基本方法 opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women) par(mfrow = c(2, 2)) plot(fit) par(op ...
2017-06-09R语言在生态学研究中的应用分析 随着观测手段的不断进步和长期观测数据的不断积累,加上数据共享机制不断完善,生态学研究已经跨入的大数据的时代。面对巨量的原始数据,一个生态学者需要运用相当可观的数学知 ...
2017-06-09R语言做数据探索 1 数据导入 数据常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R语言提供相应的函数和库实现对这些数据格式的导入。 现已导入.csv格式和以tab分隔的.txt格式为例 # 读.csv格式 data1<-read.c ...
2017-06-09SPSS统计基础-均值功能的使用 均值过程计算一个或多个自变量类别中因变量的子组均值和相关的单变量统计。您也可以获得单因素方差分析、eta 和线性相关检验。 统计量。合计、个案数、均值、中位数、组内中位 ...
2017-06-08t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18