京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
R语言—连接Oracle数据库
本教程会讲解两种方法,第一种方法较为简单,且中文不容易出现乱码。第二种方法,较为复杂,和java的jdbc连接数据库操作类似。
操作环境:
系统:windows10 64位
数据库:Oracle11g 用户名:testuser
案例用表:emp
R语言版本:3.4.0 64位
RStudio版本:1.0.143
方法一(推荐):
1.设置"ODBC数据源(64位)"

图1:控制面板>管理工具>ODBC数据源(64位)

图2:有些设置,自己要记得,红字中的代码会用到。
2.代码部分
> library(RODBC) ##加载RODBC包,没有成功的请先下载安装install.packages("RODBC")
> con<-odbcConnect("oracle",uid="testuser",pwd="testuser",believeNRows=FALSE) ##建立Oracle连接
> emp1<-sqlQuery(con,"select * from EMP") ##sqlQuery可带查询语句
> sqlFetch(con,'EMP') ##sqlFetch可根据表名,获取Oracle中的表(注意,这里表名在单引号中,双引号会报错)
> odbcClose(con) ##关闭连接
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
1 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 NA 20
2 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 1600 300 30
3 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 1250 500 30
····
方法一结束!!!
方法二:
1.将驱动"ojdbc6_g.jar"放到R的工作空间中,不知道R工作空间的可以通过在RStudio中输入"getwd()"查看路径。

图3:"ojdbc6_g.jar"文件在Oracle11g的目录中能找到,无需下载
2.代码部分
> library(RJDBC) ##加载"RJDBC"包,如果失败了。请安装该包install.packages("RJDBC")
> drv<-JDBC("oracle.jdbc.driver.OracleDriver","ojdbc6_g.jar", identifier.quote="\"") ##java中JDBC的套路
> conn<-dbConnect(drv,"jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl","testuser","testuser") ##建立一个连接
> EMP<-dbReadTable(conn,'EMP') ##根据连接和表名获取Oracle中的表
> table1<-dbGetQuery(conn,"select * from EMP") ##根据sql记录获取Oracle中表的数据
> head(EMP,3) ##查看前三行
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
1 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 00:00:00 800 NA 20
2 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 00:00:00 1600 300 30
3 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 00:00:00 1250 500 30
> head(table1,3) ##查看前三行
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
1 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 00:00:00 800 NA 20
2 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 00:00:00 1600 300 30
3 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 00:00:00 1250 500 30
> names(table1)=iconv(names(table1),"UTF-8","GBK") ##若是表中列名为中文,读取时出现乱码,可用这句来搞定乱码情况
方法二结束!!!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11