SQL调优-表统计信息未及时更新导致查询超级慢 某日同事丢给我一个看上去复杂的查询（实际就涉及两张表，套来套去）说只是换了日期条件，但一个查询5秒出数据，一个根本查不出来。现在整理下解决过程，及涉及的 ...
2017-06-19
R语言处理Web数据 许多网站提供的数据，以供其用户的消费。例如，世界卫生组织(WHO)提供的CSV，TXT和XML文件的形式的健康和医疗信息报告。基于R程序，我们可以通过编程提取这些网站的具体数据。R中一些程序包， ...
2017-06-18R语言处理JSON文件 JSON文件数据存储在人类可读格式的文本。 JSON代表JavaScript对象符号。 R能够使用rjson包读取JSON文件。 安装rjson软件包 在R控制台可以发出以下命令来安装 rjson 软件包。 insta ...
2017-06-18
R语言处理XML文件 XML是分享的文件格式在万维网，内联网中的数据，和其他地方使用标准ASCII文本的文件格式。它代表着可扩展标记语言(XML)。类似于 HTML 包含标记标签。但不同于HTML标记标签描述了页面的结构，x ...
2017-06-18
R语言处理二进制文件 二进制文件是包含只存储在比特和字节形式的信息的文件(0和1)。它们不是人类可读，将它的字节转换为包含许多其他非打印字符的字符和符号。尝试读取使用任何文本编辑器会显示类似 Ø 和 ð ...
2017-06-18R语言处理Excel文件 Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序，其存储数据在 .xls 或 .xlsx 格式。R能够直接使用一些 excel 特定的软件包，来从文件中读取数据。很少有这样的包 - XLConnect，XLSX，GDATA等 ...
2017-06-18
如何使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE进行统计描述 描述性统计分析是对一组数据的各个特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体特征。描述性统计分析的内容很多，常用的有平均数、标准差、 ...
2017-06-18
R语言处理CSV文件 在R语言中，我们可以看到R从环境外部存储读取文件数据。 我们还可以将数据写入到存储并由操作系统访问的文件。R语言能够读取和写入到不同的文件格式，如 csv, excel, xml 等. 在本章中，我 ...
2017-06-17
R语言数据重塑 R语言中的数据重塑是关于变化的数据分为行和列的方式。大多数R地数据处理的时候是通过将输入的数据作为一个数据帧进行。这是很容易提取一个数据帧的行和列数据，但在某些情况，当我们需要的数据 ...
2017-06-17
R语言数据帧 数据帧是一个表或二维数组状结构，其中每一列包含一个可变的值和每行包含一组来自每列的值。 下面是一个数据帧的特征。 列名应为非空。 行的名称应该是唯一的。 存储在数据帧中的数据 ...
2017-06-17R语言数组 数组是一个可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象。例如 - 如果创建尺寸(2，3，4)的数组，那么创建4个矩形矩阵每2行3列。数组只能存储数据类型。 使用 array()函数创建数组。它需要向量作为输 ...
2017-06-17R语言矩阵 矩阵是元素布置成二维矩形布局的R对象。 它们包含相同原子类型的元素。尽管我们可以创建只包含字符或只逻辑值的矩阵，但是它们没有多大用处。我们使用的是在数学计算中含有数字元素矩阵。 使用 ma ...
2017-06-17
R语言列表 列表是R语言中的对象，它包含不同类型的元素，比如 - 数字，字符串，向量和另一个列表等。一个列表还可以包含一个矩阵或一个函数作为它的元素。使用list()函数创建列表。 创建一个列表 下 ...
2017-06-16R语言向量 向量是最基本的R数据对象并且它有六种类型的原子的载体。它们是 - 逻辑，整数，双精度，复数，字符和原始。 向量的创建 单个元素的向量 即使R语言中仅有一个值，它成为长度为1的矢量，属于上述向量类 ...
2017-06-16
R语言字符串 使用一对单引号或双引号在R语言中的任何值被视为字符串。在内部R语言存储的每串使用双引号括起来，即使使用单引号创建。 在字符串中创建规则应用 在开始和结束字符串的引号应该是两个双引号或两个 ...
2017-06-16
R语言函数 函数是一个组织在一起的一组以执行特定任务的语句。R语言有大量的内置函数，用户也可以创建自己的函数。 在R语言中的函数是一个对象，所以R语言解释器为能够通过控制到该函数，带有参数可能是函数 ...
2017-06-16
R语言Next语句 当我们要跳过一个循环的当前迭代，而不终止它，R编程语言中的 next 语句是很有用的。当遇到 next 时，R解析器跳过进一步的计算并开始循环的下一次迭代。 语法 在R语言中创建 next 语句的基 ...
2017-06-16
R语言break语句 R编程语言中的 break 语句有以下两种用法： 当在循环中遇到 break 语句，循环立即终止，程序控制继续到下一个循环语句后面。 它可用于在switch语句(在下一章节)终止情况(case)。 语法 ...
2017-06-16
R语言For循环 for循环是一个循环控制结构，可以有效地编写需要执行的特定次数的循环。 语法 创建一个R语言中循环语句的基本语法是： for (value in vector) { statements } 流程图 R语言的 for循环是特别灵活 ...
2017-06-15
R语言While循环 while 循环一次又一次地执行相同的代码，直到条件得到满足时停止。 语法 在R语言中创建 while 循环的基本语法是： while (test_expression) { statement } 流程图 在这里, while 循环中关键的 ...
2017-06-15在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
