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大数据下的用户行为分析: 2017-12-18; 大数据下的用户行为分析 1. Consumer behaviour is the study of when，why，how and where people do or don\'t buy a product。用户行为一般 ...

用户行为分析研究之数据采集: 2017-12-18; 用户行为分析研究之数据采集 1.1用户行为分析的重要性　　用户行为分析的重要性，我想做个网站的人都会用很清晰的认识，本来我想谈谈自己想法，但感觉自己 ... ...

标杆店长必须掌握的四点分析能力: 2018-08-31; 标杆店长必须掌握的四点分析能力总的说来，鞋服零售行业终端管理者要从四个角度构建角色专题应用，分别是：业绩概览、KPI管理、货品管理、店员管理。业绩概览：主要从业绩及达成角度，了解自己店铺实 ...

买手型服装数据分析的几个要点: 2018-08-31; 买手型服装数据分析的几个要点第一，在商品规划的时候，对供应商的数据进行足够的分析，用历史数据科学，客观的评估供应商，对于品类优质供应商，可以适当深入或者扩大采购，对于商品表现不佳的供应商，分析 ...

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图: 2018-08-30; 如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。什么是大数据？大数据就像它看起来那样——有 ...

数据分析师养成攻略: 2018-08-30; 数据分析师养成攻略可能大家都会疑惑，数据分析师具体是干什么的？简而言之，就是分析数据的。数据分析师的工作职责：是在具体问题下，分析数据从而了解现状，后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一 ...

基于神经网络的推荐系统模型: 2018-08-29; 基于神经网络的推荐系统模型为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而，数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能，并且很难进一步提高推荐结果 ...

深入浅出|深度学习算法之BP神经网络详细公式推导: 2018-08-29; 深入浅出|深度学习算法之BP神经网络详细公式推导所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...

详细介绍Python函数中的默认参数: 2018-08-28; 详细介绍Python函数中的默认参数最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了，只是想嘲笑一下我这可笑的错误，请直接跳到本文 ...

Python命令行参数解析模块optparse使用实例: 2018-08-28; Python命令行参数解析模块optparse使用实例这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块optparse使用实例,本文讲解了增加选项(add_option())、行为(action)、设置默认值(default)、生成帮助提示( ...

python字符串与url编码的转换实例: 2018-08-27; python字符串与url编码的转换实例今天小编就为大家分享一篇python字符串与url编码的转换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧主要应用的场景爬虫生成带搜索词语的网址 1. ...

Python判断变量是否为Json格式的字符串示例: 2018-08-27; Python判断变量是否为Json格式的字符串示例全名JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对j ...

机器学习三要素: 2018-08-26; 机器学习三要素通过对机器学习探索，发现其实无论用什么方法想要达到什么目的，其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式，该公式可能是以概率的形式出现,即P（Y|X）；也可能是以函数的形式出现，即y=f（ ...

机器学习模型设计五要素: 2018-08-26; 机器学习模型设计五要素数据可能没什么用，但是数据中包含的信息有用，能够减少不确定性，数据中信息量决定了算法能达到的上限。数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方，从埋点，日志上报，清洗， ...

python中的字符串内部换行方法: 2018-08-25; python中的字符串内部换行方法 python里有两种在字符串内部换行的方式（使用一个print打印多行字符串）。首先使用\\n的方法大家肯定都知道了。然后是使用 \'\'\' 三个单引号大方法。在交互式命令行 ...

Python延时操作实现方法示例: 2018-08-25; Python延时操作实现方法示例本文实例讲述了Python延时操作实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：在日常的开发中，往往会遇到这样的需求，需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。 ...

海量数据分析处理方法: 2018-08-24; 海量数据分析处理方法一、Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...

深度学习损失函数: 2018-08-24; 深度学习损失函数在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...

python数据的清理行为实例详解: 2018-08-23; python数据的清理行为实例详解数据清洗主要是指填充缺失数据，消除噪声数据等操作，主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式，利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”，然后转化为满足数据质量要求或 ...

sas评分卡之没有因变量我也能建模: 2018-08-23; sas评分卡之没有因变量我也能建模在建模中，并不是什么时候都有因变量的，那么在没有因变量的情况下，我们应该怎么无耻的还要建模呢，你会说聚类啊，无监督嘛，关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...

利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题: 2018-08-22; 利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题这篇文章主要给大家介绍了关于利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需 ...

数据分析报告要点: 2018-08-22; 数据分析报告要点首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； ...

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