大数据下的用户行为分析 1. Consumer behaviour is the study of when,why,how and where people do or don\'t buy a product。 用户行为一般 ...
2017-12-18用户行为分析研究之数据采集 1.1用户行为分析的重要性 用户行为分析的重要性,我想做个网站的人都会用很清晰的认识,本来我想谈谈自己想法,但感觉自己 ... ...
2017-12-18标杆店长必须掌握的四点分析能力 总的说来,鞋服零售行业终端管理者要从四个角度构建角色专题应用,分别是:业绩概览、KPI管理、货品管理、店员管理。 业绩概览: 主要从业绩及达成角度,了解自己店铺实 ...
2018-08-31买手型服装数据分析的几个要点 第一,在商品规划的时候,对供应商的数据进行足够的分析,用历史数据科学,客观的评估供应商,对于品类优质供应商,可以适当深入或者扩大采购,对于商品表现不佳的供应商,分析 ...
2018-08-31如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ? 大数据就像它看起来那样——有 ...
2018-08-30数据分析师养成攻略 可能大家都会疑惑,数据分析师具体是干什么的?简而言之,就是分析数据的。数据分析师的工作职责:是在具体问题下,分析数据从而了解现状,后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一 ...
2018-08-30基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而,数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能,并且很难进一步提高推荐结果 ...
2018-08-29深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导 所谓神经网络,目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...
2018-08-29详细介绍Python函数中的默认参数 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文 ...
2018-08-28Python命令行参数解析模块optparse使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块optparse使用实例,本文讲解了增加选项(add_option())、行为(action)、设置默认值(default)、生成帮助提示( ...
2018-08-28python字符串与url编码的转换实例 今天小编就为大家分享一篇python字符串与url编码的转换实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 主要应用的场景 爬虫生成带搜索词语的网址 1. ...
2018-08-27Python判断变量是否为Json格式的字符串示例 全名JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对j ...
2018-08-27机器学习三要素 通过对机器学习探索,发现其实无论用什么方法想要达到什么目的,其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式,该公式可能是以概率的形式出现,即P(Y|X);也可能是以函数的形式出现,即y=f( ...
2018-08-26机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用,但是数据中包含的信息有用,能够减少不确定性,数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方,从埋点,日志上报,清洗, ...
2018-08-26python中的字符串内部换行方法 python里有两种在字符串内部换行的方式(使用一个print打印多行字符串)。 首先使用\\n的方法大家肯定都知道了。 然后是使用 \'\'\' 三个单引号大方法。 在交互式命令行 ...
2018-08-25Python延时操作实现方法示例 本文实例讲述了Python延时操作实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在日常的开发中,往往会遇到这样的需求,需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。 ...
2018-08-25海量数据分析处理方法 一、Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...
2018-08-24深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时,比如分类、回归、去噪等,我们一般的思路如下: 1、信息流forward propagation,直到输出端; 2、定义损失函数L(x, y | theta); ...
2018-08-24python数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据,消除噪声数据等操作,主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式,利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”,然后转化为满足数据质量要求或 ...
2018-08-23sas评分卡之没有因变量我也能建模 在建模中,并不是什么时候都有因变量的,那么在没有因变量的情况下,我们应该怎么无耻的还要建模呢,你会说聚类啊,无监督嘛,关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...
2018-08-23利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题 这篇文章主要给大家介绍了关于利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需 ...
2018-08-22数据分析报告要点 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; ...
2018-08-22全球第一!上交AI智能体炼成Kaggle特级大师登顶OpenAI MLE-bench 编辑:KingHZ 好困 【新智元导读】刚刚,由上海交通大学人 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24