大数据下的用户行为分析

2017-12-18

大数据下的用户行为分析 1. Consumer behaviour is the study of when，why，how and where people do or don\'t buy a product。 用户行为一般 ...

用户行为分析研究之数据采集

2017-12-18

用户行为分析研究之数据采集 1.1用户行为分析的重要性 　　用户行为分析的重要性，我想做个网站的人都会用很清晰的认识，本来我想谈谈自己想法，但感觉自己 ... ...

标杆店长必须掌握的四点分析能力

2018-08-31

标杆店长必须掌握的四点分析能力 总的说来，鞋服零售行业终端管理者要从四个角度构建角色专题应用，分别是：业绩概览、KPI管理、货品管理、店员管理。 业绩概览： 主要从业绩及达成角度，了解自己店铺实 ...

买手型服装数据分析的几个要点

2018-08-31

买手型服装数据分析的几个要点 第一，在商品规划的时候，对供应商的数据进行足够的分析，用历史数据科学，客观的评估供应商，对于品类优质供应商，可以适当深入或者扩大采购，对于商品表现不佳的供应商，分析 ...

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图

2018-08-30

如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ？ 大数据就像它看起来那样——有 ...

数据分析师养成攻略

2018-08-30

数据分析师养成攻略 可能大家都会疑惑，数据分析师具体是干什么的？简而言之，就是分析数据的。数据分析师的工作职责：是在具体问题下，分析数据从而了解现状，后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一 ...

基于神经网络的推荐系统模型

2018-08-29

基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而，数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能，并且很难进一步提高推荐结果 ...

深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导

2018-08-29

深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导 所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...

详细介绍Python函数中的默认参数

2018-08-28

详细介绍Python函数中的默认参数 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了，只是想嘲笑一下我这可笑的错误，请直接跳到本文 ...

Python命令行参数解析模块optparse使用实例

2018-08-28

Python命令行参数解析模块optparse使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块optparse使用实例,本文讲解了增加选项(add_option())、行为(action)、设置默认值(default)、生成帮助提示( ...

python字符串与url编码的转换实例

2018-08-27

python字符串与url编码的转换实例 今天小编就为大家分享一篇python字符串与url编码的转换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 主要应用的场景 爬虫生成带搜索词语的网址 1. ...

Python判断变量是否为Json格式的字符串示例

2018-08-27

Python判断变量是否为Json格式的字符串示例 全名JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对j ...

机器学习三要素

2018-08-26

机器学习三要素 通过对机器学习探索，发现其实无论用什么方法想要达到什么目的，其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式，该公式可能是以概率的形式出现,即P（Y|X）；也可能是以函数的形式出现，即y=f（ ...

机器学习模型设计五要素

2018-08-26

机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用，但是数据中包含的信息有用，能够减少不确定性，数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方，从埋点，日志上报，清洗， ...

python中的字符串内部换行方法

2018-08-25

python中的字符串内部换行方法 python里有两种在字符串内部换行的方式（使用一个print打印多行字符串）。 首先使用\\n的方法大家肯定都知道了。 然后是使用 \'\'\' 三个单引号大方法。 在交互式命令行 ...

Python延时操作实现方法示例

2018-08-25

Python延时操作实现方法示例 本文实例讲述了Python延时操作实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在日常的开发中，往往会遇到这样的需求，需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。 ...

海量数据分析处理方法

2018-08-24

海量数据分析处理方法 一、Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...

深度学习损失函数

2018-08-24

深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...

python数据的清理行为实例详解

2018-08-23

python数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据，消除噪声数据等操作，主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式，利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”，然后转化为满足数据质量要求或 ...

sas评分卡之没有因变量我也能建模

2018-08-23

sas评分卡之没有因变量我也能建模 在建模中，并不是什么时候都有因变量的，那么在没有因变量的情况下，我们应该怎么无耻的还要建模呢，你会说聚类啊，无监督嘛，关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...

利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题

2018-08-22

利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题 这篇文章主要给大家介绍了关于利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需 ...

数据分析报告要点

2018-08-22

数据分析报告要点 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； ...