Python处理字符串之isspace()方法的使用 这篇文章主要介绍了Python处理字符串之isspace()方法的使用,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 isspace()方法检查字符串是否包含空格。 语法 以下是isspac ...
2018-07-23
Python运用于数据分析的简单教程 这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下 我这里来分享 ...
2018-07-22
基于Python实现的微信好友数据分析 最近微信迎来了一次重要的更新，允许用户对”发现”页面进行定制。不知道从什么时候开始，微信朋友圈变得越来越复杂，当越来越多的人选择”仅展示最近三天的朋友圈”，大概连 ...
2018-07-22Python正则表达式分组概念与用法详解 想学习大数据技术先本文实例讲述了Python正则表达式分组概念与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 正则表达式分组 分组就是用一对圆括号“()”括起来的正则表达式，匹 ...
2018-07-21Python使用正则表达式获取网页中所需要的信息 使用正则表达式的几个步骤： 1、用import re 导入正则表达式模块； 2、用re.compile()函数创建一个Regex对象； 3、用Regex对象的search()或findall()方法，传入想 ...
2018-07-21利用python实现数据分析 为什么要利用python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产 ...
2018-07-20
python中常用的九种预处理方法分享 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变 ...
2018-07-20基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 当然，这里我要提及的是，S ...
2018-07-19Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析 本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法。分享给大家供大家参考，具体如下： optpars是python中用来处理命令行参数的模块，可以自动生成程序的帮助信 ...
2018-07-19
Spark是什么？用Spark进行数据分析 1什么是Apache Spark？ Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。 从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的 ...
2018-07-18Python批量修改文本文件内容的方法 Python批量替换文件内容，支持嵌套文件夹 import os path=\"./\" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(\".html\"): #p ...
2018-07-18
百个业务员的销售分析，你的Excel还够用吗 每个老板都希望每天醒来，能清楚了解公司的销售状况。 但当公司的业务开展到数十个省市，有上百个业务员时，老板就像是被关进了小黑屋。只有在各个大区负责人来汇 ...
2018-07-17Python中optionParser模块的使用方法实例教程 本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法，对于深入学习Python有很好的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 一般来说 ...
2018-07-17Python实现找出数组中第2大数字的方法示例 这篇文章主要介绍了Python实现找出数组中第2大数字的方法,涉及Python针对数组的排序、遍历等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 题目比较简单直接看实现即可，具体的 ...
2018-07-16写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中，谈到对数据挖掘的认识，各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库，但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢？各种剪不断理还乱，童 ...
2018-07-16Python数据结构之Array用法实例 这篇文章主要介绍了Python数据结构之Array用法实例,较为详细的讲述了Array的常见用法,具有很好的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 import ctypes class Array: def __in ...
2018-07-15Python中使用第三方库xlutils来追加写入Excel文件示例 目前还没有更好的方法来追写Excel，lorinnn在网上搜索到以及之后用到的方法就是使用第三方库xlutils来实现了这个功能，主体思想就是先复制一份Sheet然后再 ...
2018-07-15
机器学习：竞争优势的新探索 为了获得更广泛的数据分析和数据理解，提高内部、外部流程效率，对用户有更好的理解，增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。 编译：T客汇 卿云 最近，MIT技术评 ...
2018-07-14举例区分Python中的浅复制与深复制 这篇文章主要介绍了举例区分Python中的浅复制与深复制,是Python入门学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下 copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单，只提供了两个主要 ...
2018-07-14Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能示例 本文实例讲述了Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 在前面一篇《Python网络编程之TCP套接字 ...
2018-07-13在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
