Python处理字符串之isspace()方法的使用 这篇文章主要介绍了Python处理字符串之isspace()方法的使用,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 isspace()方法检查字符串是否包含空格。 语法 以下是isspac ...
2018-07-23
Python运用于数据分析的简单教程 这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下 我这里来分享 ...
2018-07-22
基于Python实现的微信好友数据分析 最近微信迎来了一次重要的更新，允许用户对”发现”页面进行定制。不知道从什么时候开始，微信朋友圈变得越来越复杂，当越来越多的人选择”仅展示最近三天的朋友圈”，大概连 ...
2018-07-22Python正则表达式分组概念与用法详解 想学习大数据技术先本文实例讲述了Python正则表达式分组概念与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 正则表达式分组 分组就是用一对圆括号“()”括起来的正则表达式，匹 ...
2018-07-21Python使用正则表达式获取网页中所需要的信息 使用正则表达式的几个步骤： 1、用import re 导入正则表达式模块； 2、用re.compile()函数创建一个Regex对象； 3、用Regex对象的search()或findall()方法，传入想 ...
2018-07-21利用python实现数据分析 为什么要利用python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产 ...
2018-07-20
python中常用的九种预处理方法分享 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变 ...
2018-07-20基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 当然，这里我要提及的是，S ...
2018-07-19Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析 本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法。分享给大家供大家参考，具体如下： optpars是python中用来处理命令行参数的模块，可以自动生成程序的帮助信 ...
2018-07-19
Spark是什么？用Spark进行数据分析 1什么是Apache Spark？ Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。 从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的 ...
2018-07-18Python批量修改文本文件内容的方法 Python批量替换文件内容，支持嵌套文件夹 import os path=\"./\" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(\".html\"): #p ...
2018-07-18
百个业务员的销售分析，你的Excel还够用吗 每个老板都希望每天醒来，能清楚了解公司的销售状况。 但当公司的业务开展到数十个省市，有上百个业务员时，老板就像是被关进了小黑屋。只有在各个大区负责人来汇 ...
2018-07-17Python中optionParser模块的使用方法实例教程 本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法，对于深入学习Python有很好的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 一般来说 ...
2018-07-17Python实现找出数组中第2大数字的方法示例 这篇文章主要介绍了Python实现找出数组中第2大数字的方法,涉及Python针对数组的排序、遍历等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 题目比较简单直接看实现即可，具体的 ...
2018-07-16写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中，谈到对数据挖掘的认识，各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库，但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢？各种剪不断理还乱，童 ...
2018-07-16Python数据结构之Array用法实例 这篇文章主要介绍了Python数据结构之Array用法实例,较为详细的讲述了Array的常见用法,具有很好的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 import ctypes class Array: def __in ...
2018-07-15Python中使用第三方库xlutils来追加写入Excel文件示例 目前还没有更好的方法来追写Excel，lorinnn在网上搜索到以及之后用到的方法就是使用第三方库xlutils来实现了这个功能，主体思想就是先复制一份Sheet然后再 ...
2018-07-15
机器学习：竞争优势的新探索 为了获得更广泛的数据分析和数据理解，提高内部、外部流程效率，对用户有更好的理解，增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。 编译：T客汇 卿云 最近，MIT技术评 ...
2018-07-14举例区分Python中的浅复制与深复制 这篇文章主要介绍了举例区分Python中的浅复制与深复制,是Python入门学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下 copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单，只提供了两个主要 ...
2018-07-14Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能示例 本文实例讲述了Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 在前面一篇《Python网络编程之TCP套接字 ...
2018-07-13【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中，送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标，直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中，指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌，无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中，经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求，最典型的场景就是：单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中，显著水平（α）与P值（P-value）是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会，运营主管问了一个看似简单的问题：“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下，数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中，市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中，单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中，仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中，漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下，我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中，数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期（如20240617 ...
2026-06-17
