Python处理字符串之isspace()方法的使用 这篇文章主要介绍了Python处理字符串之isspace()方法的使用,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 isspace()方法检查字符串是否包含空格。 语法 以下是isspac ...
2018-07-23
Python运用于数据分析的简单教程 这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下 我这里来分享 ...
2018-07-22
基于Python实现的微信好友数据分析 最近微信迎来了一次重要的更新，允许用户对”发现”页面进行定制。不知道从什么时候开始，微信朋友圈变得越来越复杂，当越来越多的人选择”仅展示最近三天的朋友圈”，大概连 ...
2018-07-22Python正则表达式分组概念与用法详解 想学习大数据技术先本文实例讲述了Python正则表达式分组概念与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 正则表达式分组 分组就是用一对圆括号“()”括起来的正则表达式，匹 ...
2018-07-21Python使用正则表达式获取网页中所需要的信息 使用正则表达式的几个步骤： 1、用import re 导入正则表达式模块； 2、用re.compile()函数创建一个Regex对象； 3、用Regex对象的search()或findall()方法，传入想 ...
2018-07-21利用python实现数据分析 为什么要利用python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产 ...
2018-07-20
python中常用的九种预处理方法分享 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变 ...
2018-07-20基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。 当然，这里我要提及的是，S ...
2018-07-19Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析 本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法。分享给大家供大家参考，具体如下： optpars是python中用来处理命令行参数的模块，可以自动生成程序的帮助信 ...
2018-07-19
Spark是什么？用Spark进行数据分析 1什么是Apache Spark？ Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。 从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的 ...
2018-07-18Python批量修改文本文件内容的方法 Python批量替换文件内容，支持嵌套文件夹 import os path=\"./\" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(\".html\"): #p ...
2018-07-18
百个业务员的销售分析，你的Excel还够用吗 每个老板都希望每天醒来，能清楚了解公司的销售状况。 但当公司的业务开展到数十个省市，有上百个业务员时，老板就像是被关进了小黑屋。只有在各个大区负责人来汇 ...
2018-07-17Python中optionParser模块的使用方法实例教程 本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法，对于深入学习Python有很好的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 一般来说 ...
2018-07-17Python实现找出数组中第2大数字的方法示例 这篇文章主要介绍了Python实现找出数组中第2大数字的方法,涉及Python针对数组的排序、遍历等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 题目比较简单直接看实现即可，具体的 ...
2018-07-16写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中，谈到对数据挖掘的认识，各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库，但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢？各种剪不断理还乱，童 ...
2018-07-16Python数据结构之Array用法实例 这篇文章主要介绍了Python数据结构之Array用法实例,较为详细的讲述了Array的常见用法,具有很好的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 import ctypes class Array: def __in ...
2018-07-15Python中使用第三方库xlutils来追加写入Excel文件示例 目前还没有更好的方法来追写Excel，lorinnn在网上搜索到以及之后用到的方法就是使用第三方库xlutils来实现了这个功能，主体思想就是先复制一份Sheet然后再 ...
2018-07-15
机器学习：竞争优势的新探索 为了获得更广泛的数据分析和数据理解，提高内部、外部流程效率，对用户有更好的理解，增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。 编译：T客汇 卿云 最近，MIT技术评 ...
2018-07-14举例区分Python中的浅复制与深复制 这篇文章主要介绍了举例区分Python中的浅复制与深复制,是Python入门学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下 copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单，只提供了两个主要 ...
2018-07-14Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能示例 本文实例讲述了Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 在前面一篇《Python网络编程之TCP套接字 ...
2018-07-13在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01
