京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python中optionParser模块的使用方法实例教程
本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下:
一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数:
一个是 getopt,《Deep in python》一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数;
另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的、符合Unix/Posix 规范的命令行说明。
示例如下:
from optparse import OptionParser
parser = OptionParser()
parser.add_option("-p", "--pdbk", action="store_true",
dest="pdcl",
default=False,
help="write pdbk data to oracle db")
parser.add_option("-z", "--zdbk", action="store_true",
dest="zdcl",
default=False,
help="write zdbk data to oracle db")
(options, args) = parser.parse_args()
if options.pdcl==True:
print 'pdcl is true'
if options.zdcl==True:
print 'zdcl is true'
add_option用来加入选项,action是有store,store_true,store_false等,dest是存储的变量,default是缺省值,help是帮助提示
最后通过parse_args()函数的解析,获得选项,如options.pdcl的值。
下面是一个使用 optparse 的简单示例:
from optparse import OptionParser
[...]
parser = OptionParser()
parser.add_option("-f", "--file", dest="filename",
help="write report to FILE", metavar="FILE")
parser.add_option("-q", "--quiet",
action="store_false", dest="verbose", default=True,
help="don't print status messages to stdout")
(options, args) = parser.parse_args()
现在,你就可以在命令行下输入:
<yourscript> --file=outfile -q
<yourscript> -f outfile --quiet
<yourscript> --quiet --file outfile
<yourscript> -q -foutfile
<yourscript> -qfoutfile
上面这些命令是相同效果的。除此之外, optparse 还为我们自动生成命令行的帮助信息:
<yourscript> -h
<yourscript> --help
输出:
usage: <yourscript> [options]
options:
-h, --help show this help message and exit
-f FILE, --file=FILE write report to FILE
-q, --quiet don't print status messages to stdout
简单流程
首先,必须 import OptionParser 类,创建一个 OptionParser 对象:
from optparse import OptionParser
[...]
parser = OptionParser()
然后,使用 add_option 来定义命令行参数:
parser.add_option(opt_str, ...,
attr=value, ...)
每个命令行参数就是由参数名字符串和参数属性组成的。如 -f 或者 –file 分别是长短参数名:
parser.add_option("-f", "--file", ...)
最后,一旦你已经定义好了所有的命令行参数,调用 parse_args() 来解析程序的命令行:
(options, args) = parser.parse_args()
注: 你也可以传递一个命令行参数列表到 parse_args();否则,默认使用 sys.argv[:1]。
parse_args() 返回的两个值:
① options,它是一个对象(optpars.Values),保存有命令行参数值。只要知道命令行参数名,如 file,就可以访问其对应的值: options.file 。
② args,它是一个由 positional arguments 组成的列表。
Actions
action 是 parse_args() 方法的参数之一,它指示 optparse 当解析到一个命令行参数时该如何处理。actions 有一组固定的值可供选择,默认是'store ',表示将命令行参数值保存在 options 对象里。
示例代码如下:
parser.add_option("-f", "--file",
action="store", type="string", dest="filename")
args = ["-f", "foo.txt"]
(options, args) = parser.parse_args(args)
print options.filename
最后将会打印出 “foo.txt”。
当 optparse 解析到'-f',会继续解析后面的'foo.txt',然后将'foo.txt'保存到 options.filename 里。当调用 parser.args() 后,options.filename 的值就为'foo.txt'。
你也可以指定 add_option() 方法中 type 参数为其它值,如 int 或者 float 等等:
parser.add_option("-n", type="int", dest="num")
默认地,type 为'string'。也正如上面所示,长参数名也是可选的。其实,dest 参数也是可选的。如果没有指定 dest 参数,将用命令行的参数名来对 options 对象的值进行存取。
store 也有其它的两种形式: store_true 和 store_false ,用于处理带命令行参数后面不 带值的情况。如 -v,-q 等命令行参数:
parser.add_option("-v", action="store_true", dest="verbose")
parser.add_option("-q", action="store_false", dest="verbose")
这样的话,当解析到 '-v',options.verbose 将被赋予 True 值,反之,解析到 '-q',会被赋予 False 值。
其它的 actions 值还有:
store_const 、append 、count 、callback 。
默认值
parse_args() 方法提供了一个 default 参数用于设置默认值。如:
parser.add_option("-f","--file", action="store", dest="filename", default="foo.txt")
parser.add_option("-v", action="store_true", dest="verbose", default=True)
又或者使用 set_defaults():
parser.set_defaults(filename="foo.txt",verbose=True)
parser.add_option(...)
(options, args) = parser.parse_args()
生成程序帮助
optparse 另一个方便的功能是自动生成程序的帮助信息。你只需要为 add_option() 方法的 help 参数指定帮助信息文本:
usage = "usage: %prog [options] arg1 arg2"
parser = OptionParser(usage=usage)
parser.add_option("-v", "--verbose",
action="store_true", dest="verbose", default=True,
help="make lots of noise [default]")
parser.add_option("-q", "--quiet",
action="store_false", dest="verbose",
help="be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)")
parser.add_option("-f", "--filename",
metavar="FILE", help="write output to FILE"),
parser.add_option("-m", "--mode",
default="intermediate",
help="interaction mode: novice, intermediate, "
"or expert [default: %default]")
当 optparse 解析到 -h 或者 –help 命令行参数时,会调用 parser.print_help() 打印程序的帮助信息:
usage: <yourscript> [options] arg1 arg2
options:
-h, --help show this help message and exit
-v, --verbose make lots of noise [default]
-q, --quiet be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)
-f FILE, --filename=FILE
write output to FILE
-m MODE, --mode=MODE interaction mode: novice, intermediate, or
expert [default: intermediate]
注意: 打印出帮助信息后,optparse 将会退出,不再解析其它的命令行参数。
以上面的例子来一步步解释如何生成帮助信息:
① 自定义的程序使用方法信息(usage message):
usage = "usage: %prog [options] arg1 arg2"
这行信息会优先打印在程序的选项信息前。当中的 %prog,optparse 会以当前程序名的字符串来替代:如 os.path.basename.(sys.argv[0])。
如果用户没有提供自定义的使用方法信息,optparse 会默认使用: “usage: %prog [options]”。
② 用户在定义命令行参数的帮助信息时,不用担心换行带来的问题,optparse 会处理好这一切。
③ 设置 add_option 方法中的 metavar 参数,有助于提醒用户,该命令行参数所期待的参数,如 metavar=“mode”:
?
1
-m MODE, --mode=MODE
注意: metavar 参数中的字符串会自动变为大写。
④ 在 help 参数的帮助信息里使用 %default 可以插入该命令行参数的默认值。
如果程序有很多的命令行参数,你可能想为他们进行分组,这时可以使用 OptonGroup:
group = OptionGroup(parser, ``Dangerous Options'',
``Caution: use these options at your own risk. ``
``It is believed that some of them bite.'')
group.add_option(``-g'', action=''store_true'', help=''Group option.'')
parser.add_option_group(group)
下面是将会打印出来的帮助信息:
usage: [options] arg1 arg2
options:
-h, --help show this help message and exit
-v, --verbose make lots of noise [default]
-q, --quiet be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)
-fFILE, --file=FILE write output to FILE
-mMODE, --mode=MODE interaction mode: one of 'novice', 'intermediate'
[default], 'expert'
Dangerous Options:
Caution: use of these options is at your own risk. It is believed that
some of them bite.
-g Group option.
显示程序版本
象 usage message 一样,你可以在创建 OptionParser 对象时,指定其 version 参数,用于显示当前程序的版本信息:
parser = OptionParser(usage="%prog [-f] [-q]", version="%prog 1.0")
这样,optparse 就会自动解释 –version 命令行参数:
$ /usr/bin/foo --version
foo 1.0
处理异常
包括程序异常和用户异常。这里主要讨论的是用户异常,是指因用户输入无效的、不完整的命令行参数而引发的异常。optparse 可以自动探测并处理一些用户异常:
$ /usr/bin/foo -n 4x
usage: foo [options]
foo: error: option -n: invalid integer value: '4x'
$ /usr/bin/foo -n
usage: foo [options]
foo: error: -n option requires an argument
用户也可以使用 parser.error() 方法来自定义部分异常的处理:
(options, args) = parser.parse_args()
[...]
if options.a and options.b:
parser.error("options -a and -b are mutually exclusive")
上面的例子,当 -b 和 -b 命令行参数同时存在时,会打印出“options -a and -b are mutually exclusive“,以警告用户。
如果以上的异常处理方法还不能满足要求,你可能需要继承 OptionParser 类,并重载 exit() 和 erro() 方法。
完整的程序例子如下:
from optparse import OptionParser
[...]
def main():
usage = "usage: %prog [options] arg"
parser = OptionParser(usage)
parser.add_option("-f", "--file", dest="filename",
help="read data from FILENAME")
parser.add_option("-v", "--verbose",
action="store_true", dest="verbose")
parser.add_option("-q", "--quiet",
action="store_false", dest="verbose")
[...]
(options, args) = parser.parse_args()
if len(args) != 1:
parser.error("incorrect number of arguments")
if options.verbose:
print "reading %s..." % options.filename
[...]
if __name__ == "__main__":
main()
相信本文所述对大家的Python程序设计有一定的借鉴价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24