深度分析大数据的八大趋势与创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中，也用了一些IBM在帮助客户找 ...
2018-07-12Python中time模块与datetime模块在使用中的不同之处 Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式，主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。 time ...
2018-07-12
如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...
2018-07-11
轻松掌握python设计模式之策略模式 这篇文章主要帮助大家轻松掌握python设计模式之策略模式,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了python策略模式代码，供大家参考，具体内容 ...
2018-07-11在Python中使用异步Socket编程性能测试 异步网络据说能极大的提高网络server的连接速度,所以打算写一个专题,来学习和了解异步网络.因为Python有个非常出名的异步Lib:Twisted,所以就用Python来完成. OK,首先写一 ...
2018-07-10对于数据科学来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，但增长迅速，同时数据科学家的缺口也很大。最好的学习方法是通过实践，知道自己真的需要学习什么，最重要的是，当你通过这种方式学习，你可以获得立刻就可 ...
2018-07-10python通过线程实现定时器timer的方法 本文实例讲述了python通过线程实现定时器timer的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这个python类实现了一个定时器效果，调用非常简单，可以让系统定时执行指定 ...
2018-07-09Python实现求解一元二次方程的方法示例 本文实例讲述了Python实现求解一元二次方程的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 引入math包 2. 定义返回的对象 3. 判断b*b-4ac的大小 具体计算代码如下： # -* ...
2018-07-09
Python编程实现数学运算求一元二次方程的实根算法示例 本文实例讲述了Python编程实现数学运算求一元二次方程的实根算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 请定义一个函数quadratic(a, b, c)，接收3个 ...
2018-07-08python求列表交集的方法汇总 本文实例汇总了python求列表交集的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下： 交集对于给定的两个集合A 和 集合B 的交集是指含有所有既属于 A 又属于 B 的元素，而没有其他元 ...
2018-07-08
机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针 ...
2018-07-07python中requests模块的使用方法 本文实例讲述了python中requests模块的使用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦，这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取 ...
2018-07-07对于Python的Django框架使用的一些实用建议 Django 作为一个杰出的Python开源框架，或许得不到和其它流行框架如Rails这样多的赞美，但是它和其他框架一样精炼，非常注重DRY(Don\'t Repeat Yoursef)原则、组件的 ...
2018-07-06举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比 这里我们来举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比,以不同的字典为对象来进行操作,,需要的朋友可以参考下 字典合并值相加 在统计汇总游戏数据的时候，有些 ...
2018-07-06Python数据操作方法封装类实例 这篇文章主要介绍了Python数据操作方法封装类,结合具体实例形式分析了Python针对数据库的连接、执行sql语句、删除、关闭等操作技巧,需要的朋友可以参考下 工作中经常会用到数据的 ...
2018-07-05给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议 看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫，虽然也与他们进行过一些零散的交谈，但是都不够系统。因此，根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议，大家可以根据自身的情况 ...
2018-07-05机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...
2018-07-04对Python中数组的几种使用方法总结 今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 二维数组的初始化 matirx_done = [[0 for i ...
2018-07-04数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结 网上搜索了一堆，最后对这几个概念的联系与差别总结如下： 1.数据挖掘：data mining，是一个很宽泛的概念。字面的意思是从成吨的数据里面挖掘有用 ...
2018-07-03深入理解Python中的*重复运算符 在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意 注意的是：*重复出来的各对象具有同一个id，也就是指 ...
2018-07-03在统计调查与数据分析中，抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便，是基础的抽样方式，但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构，其高效的查询、插入、删除性能，离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中，很 ...
2026-01-30在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是生成唯一主键、唯一标识的常用方式，其标准格式包含4个短横线（如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地，离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑；而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域，判断数据间是否存在本质差异是核心需求，而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图（数据可视化）是数据分析的核心呈现载体，它将抽象的数据转化为直观的图表、图形，让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征，广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中，多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时，会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地，离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域，特征是连接数据与模型的核心载体，而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法，广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式，是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架，它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中，SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求， ...
2026-01-26支持向量机（SVM）作为机器学习中经典的分类算法，凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力，被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下，数据分析已成为企业决策的核心支撑，而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表，正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策，而指标作为数据的“载体”，其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中，我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句，直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23
