深度分析大数据的八大趋势与创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中，也用了一些IBM在帮助客户找 ...
2018-07-12Python中time模块与datetime模块在使用中的不同之处 Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式，主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。 time ...
2018-07-12
如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...
2018-07-11
轻松掌握python设计模式之策略模式 这篇文章主要帮助大家轻松掌握python设计模式之策略模式,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了python策略模式代码，供大家参考，具体内容 ...
2018-07-11在Python中使用异步Socket编程性能测试 异步网络据说能极大的提高网络server的连接速度,所以打算写一个专题,来学习和了解异步网络.因为Python有个非常出名的异步Lib:Twisted,所以就用Python来完成. OK,首先写一 ...
2018-07-10对于数据科学来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，但增长迅速，同时数据科学家的缺口也很大。最好的学习方法是通过实践，知道自己真的需要学习什么，最重要的是，当你通过这种方式学习，你可以获得立刻就可 ...
2018-07-10python通过线程实现定时器timer的方法 本文实例讲述了python通过线程实现定时器timer的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这个python类实现了一个定时器效果，调用非常简单，可以让系统定时执行指定 ...
2018-07-09Python实现求解一元二次方程的方法示例 本文实例讲述了Python实现求解一元二次方程的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 引入math包 2. 定义返回的对象 3. 判断b*b-4ac的大小 具体计算代码如下： # -* ...
2018-07-09
Python编程实现数学运算求一元二次方程的实根算法示例 本文实例讲述了Python编程实现数学运算求一元二次方程的实根算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 请定义一个函数quadratic(a, b, c)，接收3个 ...
2018-07-08python求列表交集的方法汇总 本文实例汇总了python求列表交集的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下： 交集对于给定的两个集合A 和 集合B 的交集是指含有所有既属于 A 又属于 B 的元素，而没有其他元 ...
2018-07-08
机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针 ...
2018-07-07python中requests模块的使用方法 本文实例讲述了python中requests模块的使用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦，这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取 ...
2018-07-07对于Python的Django框架使用的一些实用建议 Django 作为一个杰出的Python开源框架，或许得不到和其它流行框架如Rails这样多的赞美，但是它和其他框架一样精炼，非常注重DRY(Don\'t Repeat Yoursef)原则、组件的 ...
2018-07-06举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比 这里我们来举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比,以不同的字典为对象来进行操作,,需要的朋友可以参考下 字典合并值相加 在统计汇总游戏数据的时候，有些 ...
2018-07-06Python数据操作方法封装类实例 这篇文章主要介绍了Python数据操作方法封装类,结合具体实例形式分析了Python针对数据库的连接、执行sql语句、删除、关闭等操作技巧,需要的朋友可以参考下 工作中经常会用到数据的 ...
2018-07-05给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议 看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫，虽然也与他们进行过一些零散的交谈，但是都不够系统。因此，根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议，大家可以根据自身的情况 ...
2018-07-05机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...
2018-07-04对Python中数组的几种使用方法总结 今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 二维数组的初始化 matirx_done = [[0 for i ...
2018-07-04数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结 网上搜索了一堆，最后对这几个概念的联系与差别总结如下： 1.数据挖掘：data mining，是一个很宽泛的概念。字面的意思是从成吨的数据里面挖掘有用 ...
2018-07-03深入理解Python中的*重复运算符 在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意 注意的是：*重复出来的各对象具有同一个id，也就是指 ...
2018-07-03在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
