深度分析大数据的八大趋势与创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势,拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中,也用了一些IBM在帮助客户找 ...
2018-07-12Python中time模块与datetime模块在使用中的不同之处 Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式,主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。 time ...
2018-07-12
如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...
2018-07-11
轻松掌握python设计模式之策略模式 这篇文章主要帮助大家轻松掌握python设计模式之策略模式,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了python策略模式代码,供大家参考,具体内容 ...
2018-07-11在Python中使用异步Socket编程性能测试 异步网络据说能极大的提高网络server的连接速度,所以打算写一个专题,来学习和了解异步网络.因为Python有个非常出名的异步Lib:Twisted,所以就用Python来完成. OK,首先写一 ...
2018-07-10对于数据科学来说,现在是发展的黄金时期。这是个新领域,但增长迅速,同时数据科学家的缺口也很大。最好的学习方法是通过实践,知道自己真的需要学习什么,最重要的是,当你通过这种方式学习,你可以获得立刻就可 ...
2018-07-10python通过线程实现定时器timer的方法 本文实例讲述了python通过线程实现定时器timer的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这个python类实现了一个定时器效果,调用非常简单,可以让系统定时执行指定 ...
2018-07-09Python实现求解一元二次方程的方法示例 本文实例讲述了Python实现求解一元二次方程的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 引入math包 2. 定义返回的对象 3. 判断b*b-4ac的大小 具体计算代码如下: # -* ...
2018-07-09
Python编程实现数学运算求一元二次方程的实根算法示例 本文实例讲述了Python编程实现数学运算求一元二次方程的实根算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 请定义一个函数quadratic(a, b, c),接收3个 ...
2018-07-08python求列表交集的方法汇总 本文实例汇总了python求列表交集的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下: 交集对于给定的两个集合A 和 集合B 的交集是指含有所有既属于 A 又属于 B 的元素,而没有其他元 ...
2018-07-08
机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数据分析是针 ...
2018-07-07python中requests模块的使用方法 本文实例讲述了python中requests模块的使用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦,这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取 ...
2018-07-07对于Python的Django框架使用的一些实用建议 Django 作为一个杰出的Python开源框架,或许得不到和其它流行框架如Rails这样多的赞美,但是它和其他框架一样精炼,非常注重DRY(Don\'t Repeat Yoursef)原则、组件的 ...
2018-07-06举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比 这里我们来举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比,以不同的字典为对象来进行操作,,需要的朋友可以参考下 字典合并值相加 在统计汇总游戏数据的时候,有些 ...
2018-07-06Python数据操作方法封装类实例 这篇文章主要介绍了Python数据操作方法封装类,结合具体实例形式分析了Python针对数据库的连接、执行sql语句、删除、关闭等操作技巧,需要的朋友可以参考下 工作中经常会用到数据的 ...
2018-07-05给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议 看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫,虽然也与他们进行过一些零散的交谈,但是都不够系统。因此,根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议,大家可以根据自身的情况 ...
2018-07-05机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理 ...
2018-07-04对Python中数组的几种使用方法总结 今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 二维数组的初始化 matirx_done = [[0 for i ...
2018-07-04数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结 网上搜索了一堆,最后对这几个概念的联系与差别总结如下: 1.数据挖掘:data mining,是一个很宽泛的概念。字面的意思是从成吨的数据里面挖掘有用 ...
2018-07-03深入理解Python中的*重复运算符 在python中有个特殊的符号“*”,可以用做数值运算的乘法算子,也是用作对象的重复算子,但在作为重复算子使用时一定要注意 注意的是:*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指 ...
2018-07-03为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15