深度分析大数据的八大趋势与创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中，也用了一些IBM在帮助客户找 ...
2018-07-12Python中time模块与datetime模块在使用中的不同之处 Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式，主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。 time ...
2018-07-12
如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有 ...
2018-07-11
轻松掌握python设计模式之策略模式 这篇文章主要帮助大家轻松掌握python设计模式之策略模式,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了python策略模式代码，供大家参考，具体内容 ...
2018-07-11在Python中使用异步Socket编程性能测试 异步网络据说能极大的提高网络server的连接速度,所以打算写一个专题,来学习和了解异步网络.因为Python有个非常出名的异步Lib:Twisted,所以就用Python来完成. OK,首先写一 ...
2018-07-10对于数据科学来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，但增长迅速，同时数据科学家的缺口也很大。最好的学习方法是通过实践，知道自己真的需要学习什么，最重要的是，当你通过这种方式学习，你可以获得立刻就可 ...
2018-07-10python通过线程实现定时器timer的方法 本文实例讲述了python通过线程实现定时器timer的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这个python类实现了一个定时器效果，调用非常简单，可以让系统定时执行指定 ...
2018-07-09Python实现求解一元二次方程的方法示例 本文实例讲述了Python实现求解一元二次方程的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 引入math包 2. 定义返回的对象 3. 判断b*b-4ac的大小 具体计算代码如下： # -* ...
2018-07-09
Python编程实现数学运算求一元二次方程的实根算法示例 本文实例讲述了Python编程实现数学运算求一元二次方程的实根算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 请定义一个函数quadratic(a, b, c)，接收3个 ...
2018-07-08python求列表交集的方法汇总 本文实例汇总了python求列表交集的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下： 交集对于给定的两个集合A 和 集合B 的交集是指含有所有既属于 A 又属于 B 的元素，而没有其他元 ...
2018-07-08
机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针 ...
2018-07-07python中requests模块的使用方法 本文实例讲述了python中requests模块的使用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦，这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取 ...
2018-07-07对于Python的Django框架使用的一些实用建议 Django 作为一个杰出的Python开源框架，或许得不到和其它流行框架如Rails这样多的赞美，但是它和其他框架一样精炼，非常注重DRY(Don\'t Repeat Yoursef)原则、组件的 ...
2018-07-06举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比 这里我们来举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比,以不同的字典为对象来进行操作,,需要的朋友可以参考下 字典合并值相加 在统计汇总游戏数据的时候，有些 ...
2018-07-06Python数据操作方法封装类实例 这篇文章主要介绍了Python数据操作方法封装类,结合具体实例形式分析了Python针对数据库的连接、执行sql语句、删除、关闭等操作技巧,需要的朋友可以参考下 工作中经常会用到数据的 ...
2018-07-05给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议 看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫，虽然也与他们进行过一些零散的交谈，但是都不够系统。因此，根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议，大家可以根据自身的情况 ...
2018-07-05机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...
2018-07-04对Python中数组的几种使用方法总结 今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 二维数组的初始化 matirx_done = [[0 for i ...
2018-07-04数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结 网上搜索了一堆，最后对这几个概念的联系与差别总结如下： 1.数据挖掘：data mining，是一个很宽泛的概念。字面的意思是从成吨的数据里面挖掘有用 ...
2018-07-03深入理解Python中的*重复运算符 在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意 注意的是：*重复出来的各对象具有同一个id，也就是指 ...
2018-07-03在Python Pandas数据分析中，DataFrame是承载结构化数据的核心载体，数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景，都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验（Chi-Square Test）是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法，核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目：销售漏斗模型中，通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息（如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中，Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象，类似于Excel的二维表格，具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中，平均增速（平均增长率）是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展，商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 波士顿矩阵（BCG Matrix） 定义： BCG于1970年提出的业务组合分析工具，以"市场增长率"（纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具，具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力，可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中，堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM：一键清除多余空格（最常用） 作用：仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表，而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中，面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中，数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中，诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能，Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时，常常感到“知道要分析，却不知道用什么方法”。其实，数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01
