京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对于Python的Django框架使用的一些实用建议
Django 作为一个杰出的Python开源框架,或许得不到和其它流行框架如Rails这样多的赞美,但是它和其他框架一样精炼,非常注重DRY(Don't Repeat Yoursef)原则、组件的重用性,通过自动化过程使编码更简洁。
如果在Django项目中能够灵活使用某些方法和技巧的话,它将大大加快软件开发的速度同时避免很多头疼的事。作者在下面列举了几点,这些方法由浅入深,可以帮助任何级别的程序员更加熟练的使用Django。
0、 在配置中使用相对路径
某些原因使得项目可能常常会被来回的迁移。如果没有事先规划好这种可能性的话这绝对是一个棘手的问题。Rob Hudson 有一个极好的技巧能够确保你的Django项目在部署过程中能够轻松的来回迁移。仅仅只要编写几行代码在你的配置文件(settings.py)中。
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
TEMPLATE_DIRS = (
BASE_DIR + '/templates',
)
1、 使用{%url%}标签
尽可能使用向后兼容的{%url%}标签来替换硬编码形式的href,与使用绝对路径的url(当然最好不要这样做) 一样达到相同的效果。你的Django项目迁移起来,那些链接也不会有影响。(译者注:比如说我们有一个views.about函数指向about页面r'^about/$',就可以{% url views.about as about_url %}然后用{{about_url}}这个变量来代替绝对URL地址)尽管它还不是最高级的技巧,但是它确实值得你应用于Django项目中。
2、 尝试把Django admin应用到PHP项目中
Django最伟大的特性之一就是已经成为Django的核心功能的用户验证系统。它易安装,主要用于用户认证和其它一些必要的配置。这个酷毙了的用户系统甚至被建议应用到你的PHP项目中去,这里有一边Jeff Croft 关于为什么Django能够作为任何语言任何应用中的系统管理模块的一个很好的解决方案。
3、 使用独立的媒体服务器
在开发环境中把静态文件放在与Django项目所在的同一台服务器中问题并不大,但是却不要使用在生产环境中,为什么?效率问题。Jacobian.org给出了一个合理的解释。通过一台独立的服务器来处理静态文件,性能将得到有效的提升,如果不想买服务器的话,那么使用Amazon S3相对来更便宜。
4、 使用Debugger工具条
调试工具对任何一种语言来说都是不可或缺的.他们能够加快开发的速度,指出潜在的缺陷. Rob Hudson开发了一个对开发人员非常有用django调试工具。
5、 使用Django单元测试
利用单元测试确保你代码的改变和预期的一样,而不会破坏任何老的代码,以便向后兼容。Django一个强大的特性就是他能极其简单地写单元测试。Django也可直接使用python的文本测试和单元测试。Django的文档提供了一个详细的教程和样例代码关于怎样做单元测试使得代码正确地运行,以及去除讨厌的bug
6、 使用速查卡
这里有两页厚的速查卡,在 Django文档中你可能翻来覆去要找半天的东西在这里一目了然。它包含如下几个主题
模板:
模板标签及可选项
模板过滤器及可选项
日期格式化语法快速查阅
模型:
域和及选项
常用域的可选项
元类型可选项
模型管理可选项
表单:
域和可选项
常用域可选项
标准错误消息键值
7、使用Django-chunks
除了使用Django的富文本编辑器创建块更容易之外,Django-chunks同样是用于模板中,这是重用代码块的必不可少的工具。
8、 使用Memcache
如果性能在你的Django项目中已经成为一个棘手的问题,那么你将需要使用一些缓存策略。然而Django为缓存提供很多的选择。目前最好的无疑是Memcache,用Django安装memcache非常地简单,如果你使用cmemcache模块的时候。只要模块安装完成后,你仅仅修改一行配置项,你的Django页面变得轻快起来。
9、使用Django,心动不如行动
在你阅读完这篇文章后如果你仍然不完全理解Django的强大,在你的下一个项目中使用Django的一个合符情理的理由就是:它能够节省各种不同软件设计的时间。Jeff Croft解释为什么用Django创建一个项目比你自己设计出来的更高效。Django允许你扩展自己的Web站点,不需要担心设计或者代码以及数据库的兼容性,它会工作地很棒。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23