Python二分查找详解 这篇文章主要给大家汇总介绍了Python二分查找的几种实现的方法，有需要的小伙伴可以参考下。 先来看个实例 #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = l ...
2018-06-22Python实现统计给定字符串中重复模式最高子串功能示例 本文实例讲述了Python实现统计给定字符串中重复模式最高子串功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 给定一个字符串，如何得到其中重复模式最高的子字符 ...
2018-06-21
关于R语言字符型数据清洗问题 最近做一个预测关于投资者是否再次投资的项目，需要针对客户导出的数据进行清洗后建模分析，我目前选择的模型是xgboost，貌似数据必须全是numeric。 数据结构如下： 在 ...
2018-06-21Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法示例 本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 根据维基百科的伪代码实现： 广度优先BF ...
2018-06-20python正则表达式判断字符串是否是全部小写示例 python正则表达式判断字符串是否是全部小写,大腕参考使用吧 代码如下: # -*- coding: cp936 -*- import re s1 = \'adkkdk\' s2 = \'abc12 ...
2018-06-20详解python中字典的循环遍历的两种方式 开发中经常会用到对于字典、列表等数据的循环遍历，但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生，今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式。 注意： ...
2018-06-19Python中用post、get方式提交数据的方法示例 最近在使用Python的过程中，发现网上很少提到在使用post方式时，怎么传一个数组作为参数的示例，此处根据自己的实践经验，给出相关示例，下面话不多说了，来一起跟 ...
2018-06-19解读python logging模块的使用方法 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 1.可以 ...
2018-06-18python之从文件读取数据到list的实例讲解 下面小编就为大家分享一篇python之从文件读取数据到list的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 背景： 文件内容每一行是由N个 ...
2018-06-18
数据挖掘之决策树归纳算法的Python实现 引自百度：决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。 ...
2018-06-17python使用三角迭代计算圆周率PI的方法 本文实例讲述了python使用三角迭代计算圆周率PI的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 方法1： 代码如下: # Calculating PI using trigonometric iteration ...
2018-06-17Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程 这篇文章主要介绍了Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程,是Python学习的基础知识,需要的朋友可以参考下 sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。 语法 以下是sqrt ...
2018-06-16R语言之决策树和随机森林 总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择，因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程，它的特征选择和算法是融合在一起的，不需要额外的特征选择。 一、特征生成： 特征生成是 ...
2018-06-16Python基于动态规划算法计算单词距离 本文实例讲述了Python计算程序运行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 代码如下: import time def start_sleep(): time.sleep(3) if __n ...
2018-06-15
Python获取某一天是星期几的方法示例 本文实例讲述了Python获取某一天是星期几的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里以2017年的春节（1月28号）为例： import re; import time; import datetime; if( ...
2018-06-15决策树与随机森林的R语言实现 1.用party包构建决策树 以iris数据集为例。 用ctree()建立决策树，用predict()对新数据进行预测。 训练集与测试集划分： [ruby] view plain copy > str(iris) \'data.frame\': ...
2018-06-14基于R语言的分类算法之决策树 ID3 《= 最大信息熵增益，只能处理离散型数据 C4.5 《= 信息增益率，可处理连续性和离散型数据，相比ID3，减少了因变量过多导致的过拟合 C5.0 《= 信息增益率，运算性能比C4 ...
2018-06-14数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估 分类：基本概念、决策树与模型评估 分类任务就是确定对象属于那个预定义的目标类。就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号y. 一 ...
2018-06-13Python装饰器原理与简单用法实例分析 Python 解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单 1 展示了几个简单的语句。当把它们键入 Python 解释 ...
2018-06-13python对dataframe下面的值进行大规模赋值方法 今天小编就为大家分享一篇python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 假设我们有一个数据 ...
2018-06-12在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
