Python中使用Queue和Condition进行线程同步的方法 这篇文章主要介绍了Python中使用Queue模块和Condition对象进行线程同步的方法,配合threading模块下的线程编程进行操作的实例,需要的朋友可以参考下 Queue模 ...
2018-05-22Python实现读取字符串按列分配后按行输出示例 本文实例讲述了Python实现读取字符串按列分配后按行输出。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 输入一个字符串和一个数字，数字代表分为几行，需要按照给定的 ...
2018-05-22
金融领域7大数据科学案例 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更 ...
2018-05-21python互斥锁、加锁、同步机制、异步通信知识总结 某个线程要共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定 ...
2018-05-21如何使用 Python 开始建立你的数据分析项目 现在有很多博文对复杂的机器学习算法和前沿的技术进行了展示，而这也促使数据科学家们慢慢变成了“社交控”（FOMO）。但数据分析的基本内容究竟是什么样的？你应当怎 ...
2018-05-20Python关于反射和类的特殊成员方法 本文给大家分享python关于反射和类的特殊成员方法，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧 反射即想到4个内置函数分别为:getattr、hasattr、setattr、delattr ...
2018-05-20
谈谈漏斗分析模型中科学归因、属性关联的重要性 漏斗分析到底是什么？ 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 漏斗分析模型 ...
2018-05-19python中实现定制类的特殊方法总结 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了，__len__()方法我们也知道是为了能让class ...
2018-05-19
应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销 ...
2018-05-18
利用Python循环(包括while&for)各种打印九九乘法表的实例 一.for循环打印九九乘法表 #注意：由于缩进在浏览器不好控制，请大家见谅，后续会有图片传入。 1.1 左下角 for i in range(1,10): for j in ran ...
2018-05-18关于机器学习有这十大误区，比如以为它不久后将变得超级智慧 机器学习过去往往发生在幕后：亚马逊通过挖掘你的点击和购买记录来给你推荐新物品；谷歌通过挖掘你的搜索来投放广告；脸书通过挖掘你的社交网络来选 ...
2018-05-17
Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题，最 ...
2018-05-17python sort、sorted高级排序技巧 Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。 1）排序基础 简单的升序排序是非常容易的。只需要调用s ...
2018-05-16
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用 ...
2018-05-16
Python基于动态规划算法解决01背包问题实例 本文实例讲述了Python基于动态规划算法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 在01背包问题中，在选择是否要把一个物品加到背包中，必须把该物品加进 ...
2018-05-15
Python使用遗传算法解决最大流问题 本文为大家分享了Python遗传算法解决最大流问题，供大家参考，具体内容如下 Generate_matrix def Generate_matrix(x,y): import numpy as np import random return np.ceil( ...
2018-05-15Python实现全角半角字符互转的方法 相信对于每一个编程人员来说，在文本处理的时候，经常会遇到全角半角不一致的问题。于是需要程序能够快速的在两者之间互转。由于全角半角本身存在着映射关系，所以处理起来并 ...
2018-05-14Python中max函数用法实例分析 本文实例讲述了Python中max函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里max函数是Python内置的函数，不需要导入math模块 # 最简单的 max(1, 2) max(\'a\', \'b\') # 也可以 ...
2018-05-14Python中利用sorted()函数排序的简单教程 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直 ...
2018-05-13数据科学的处理流程 数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合在一起并最终形成特定的流程，进而依据这个流程完成数据分析工作。 数据科学的整个流程包括这些环节： 数据准备 数据探索 数据表示 ...
2018-05-13在数字化市场调研体系中，大数据与小数据是两类核心调研数据形态，分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具，凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势，被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中，季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中，传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式，逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一，常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中，随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言，核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作，支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析？ 当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年，三年进行一次年审，主要考察CDA持证人的职业发展情况；学历、工作单位及职业变更情况；继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中，平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标，广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中，从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑：究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标，还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中，大多数人最关注的是“用什么统计方法”：是做T检验、方差分析、卡方检验， ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31
