Python中使用Queue和Condition进行线程同步的方法 这篇文章主要介绍了Python中使用Queue模块和Condition对象进行线程同步的方法,配合threading模块下的线程编程进行操作的实例,需要的朋友可以参考下 Queue模 ...
2018-05-22Python实现读取字符串按列分配后按行输出示例 本文实例讲述了Python实现读取字符串按列分配后按行输出。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 输入一个字符串和一个数字，数字代表分为几行，需要按照给定的 ...
2018-05-22
金融领域7大数据科学案例 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更 ...
2018-05-21python互斥锁、加锁、同步机制、异步通信知识总结 某个线程要共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定 ...
2018-05-21如何使用 Python 开始建立你的数据分析项目 现在有很多博文对复杂的机器学习算法和前沿的技术进行了展示，而这也促使数据科学家们慢慢变成了“社交控”（FOMO）。但数据分析的基本内容究竟是什么样的？你应当怎 ...
2018-05-20Python关于反射和类的特殊成员方法 本文给大家分享python关于反射和类的特殊成员方法，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧 反射即想到4个内置函数分别为:getattr、hasattr、setattr、delattr ...
2018-05-20
谈谈漏斗分析模型中科学归因、属性关联的重要性 漏斗分析到底是什么？ 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 漏斗分析模型 ...
2018-05-19python中实现定制类的特殊方法总结 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了，__len__()方法我们也知道是为了能让class ...
2018-05-19
应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销 ...
2018-05-18
利用Python循环(包括while&for)各种打印九九乘法表的实例 一.for循环打印九九乘法表 #注意：由于缩进在浏览器不好控制，请大家见谅，后续会有图片传入。 1.1 左下角 for i in range(1,10): for j in ran ...
2018-05-18关于机器学习有这十大误区，比如以为它不久后将变得超级智慧 机器学习过去往往发生在幕后：亚马逊通过挖掘你的点击和购买记录来给你推荐新物品；谷歌通过挖掘你的搜索来投放广告；脸书通过挖掘你的社交网络来选 ...
2018-05-17
Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题，最 ...
2018-05-17python sort、sorted高级排序技巧 Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。 1）排序基础 简单的升序排序是非常容易的。只需要调用s ...
2018-05-16
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用 ...
2018-05-16
Python基于动态规划算法解决01背包问题实例 本文实例讲述了Python基于动态规划算法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 在01背包问题中，在选择是否要把一个物品加到背包中，必须把该物品加进 ...
2018-05-15
Python使用遗传算法解决最大流问题 本文为大家分享了Python遗传算法解决最大流问题，供大家参考，具体内容如下 Generate_matrix def Generate_matrix(x,y): import numpy as np import random return np.ceil( ...
2018-05-15Python实现全角半角字符互转的方法 相信对于每一个编程人员来说，在文本处理的时候，经常会遇到全角半角不一致的问题。于是需要程序能够快速的在两者之间互转。由于全角半角本身存在着映射关系，所以处理起来并 ...
2018-05-14Python中max函数用法实例分析 本文实例讲述了Python中max函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里max函数是Python内置的函数，不需要导入math模块 # 最简单的 max(1, 2) max(\'a\', \'b\') # 也可以 ...
2018-05-14Python中利用sorted()函数排序的简单教程 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直 ...
2018-05-13数据科学的处理流程 数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合在一起并最终形成特定的流程，进而依据这个流程完成数据分析工作。 数据科学的整个流程包括这些环节： 数据准备 数据探索 数据表示 ...
2018-05-13在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16
