python使用筛选法计算小于给定数字的所有素数 本文实例为大家分享了python计算小于给定数字的所有素数的具体代码，供大家参考，具体内容如下 代码思路：首先列出指定范围内所有候选数字，然后从前往后依次选 ...
2018-04-12Python实现求最大公约数及判断素数的方法 本文实例讲述了Python实现求最大公约数及判断素数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/env python def showMaxFactor(num): count = num ...
2018-04-12Python判断是否为质数或素数的实例 一个大于1的自然数，除了1和它本身外，不能被其他自然数（质数）整除（2, 3, 5, 7等），换句话说就是该数除了1和它本身以外不再有其他的因数。 首先我们来第一个传统的判断思 ...
2018-04-11python中偏函数partial用法实例分析 本文实例讲述了python中偏函数partial用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。但是，有时参数可以在函数被调用之前提前获 ...
2018-04-11
Python实现螺旋矩阵的填充算法示例 本文实例讲述了Python实现螺旋矩阵的填充算法。分享给大家供大家参考，具体如下： afanty的分析： 关于矩阵（二维数组）填充问题自己动手推推，分析下两个下表的移动 ...
2018-04-11
python标准日志模块logging的使用方法 最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。 python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你 ...
2018-04-10解决Python中由于logging模块误用导致的内存泄露 首先介绍下怎么发现的吧, 线上的项目日志是通过 logging 模块打到 syslog 里, 跑了一段时间后发现 syslog 的 UDP 连接超过了 8W, 没错是 8 W. 主要是 logging ...
2018-04-10机器学习中的非均衡分类问题 非均衡分类问题是指在分类器训练时，正例数目和反例数目不相等（相差很大），或者错分正反例导致的代价不同（可从代价矩阵观测）时存在的问题。 而大多数情况下，不同类别的分类 ...
2018-04-09
如何解决分类中的样本倾斜问题 先来说说样本的偏斜问题，也叫数据集偏斜（unbalanced），它指的是参与分类的两个类别（也可以指多个类别）样本数量差异很大。比如说正类有10，000个样本，而负类只给了10 ...
2018-04-09区块链的层级结构 1、数据层/ Data Layer 数据层主要描述区块链的物理形式，是区块链上从创世区块起始的链式结构，包含了区块链的区块数据、链式结构以及区块上的随机数、时间戳、公私钥数据等，是整个区块 ...
2018-04-08
python数据结构链表之单向链表(实例讲解) 单向链表 单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一 ...
2018-04-08Python实现加载及解析properties配置文件的方法 本文实例讲述了Python实现加载及解析properties配置文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 我们都是在java里面遇到要解析properties文件，在python中基 ...
2018-04-07Python自动化测试ConfigParser模块读写配置文件 ConfigParser 是Python自带的模块， 用来读写配置文件， 用法及其简单。 直接上代码，不解释，不多说。 配置文件的格式是： []包含的叫section, section 下有opt ...
2018-04-07python实现tar文件压缩解压的实例详解 这篇文章主要介绍了python 实现tar文件压缩解压的实例详解的相关资料,这里提供实现方法，帮助大家学习理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 python 实现tar文件压缩解 ...
2018-04-06
Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例 这篇文章主要介绍了Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例，matplotlib的用法是比较多种多样的，下面一起看看其中的一个实例吧 具有不同标记颜 ...
2018-04-06Python中关于Sequence切片的下标问题详解 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除 ...
2018-04-05python 切片和range()用法说明 理解切片基本用法： 首先需要明白，可迭代对象，按照正数索引（正序）是从0开始的，按照负数索引（逆序）是从－1开始的。 >>> astring = \'Hello world\' >>> astring[0:2] \' ...
2018-04-04python访问类中docstring注释的实现方法 本文实例讲述了python访问类中docstring注释的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的类注释是可以通过代码访问的，这样非常利于书写说明文档 class ...
2018-04-04python实现求解列表中元素的排列和组合问题 求解列表中元素的排列和组合问题这个问题之前就遇到过几次没有太留意，最近在做题的时候遇上挺多的排列组合问题的，想来有必要温习一下了，今天花点时间写一下，之前 ...
2018-04-03Python中文文本聚类 查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原 ...
2018-04-03在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14
