python使用筛选法计算小于给定数字的所有素数 本文实例为大家分享了python计算小于给定数字的所有素数的具体代码，供大家参考，具体内容如下 代码思路：首先列出指定范围内所有候选数字，然后从前往后依次选 ...
2018-04-12Python实现求最大公约数及判断素数的方法 本文实例讲述了Python实现求最大公约数及判断素数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/env python def showMaxFactor(num): count = num ...
2018-04-12Python判断是否为质数或素数的实例 一个大于1的自然数，除了1和它本身外，不能被其他自然数（质数）整除（2, 3, 5, 7等），换句话说就是该数除了1和它本身以外不再有其他的因数。 首先我们来第一个传统的判断思 ...
2018-04-11python中偏函数partial用法实例分析 本文实例讲述了python中偏函数partial用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。但是，有时参数可以在函数被调用之前提前获 ...
2018-04-11
Python实现螺旋矩阵的填充算法示例 本文实例讲述了Python实现螺旋矩阵的填充算法。分享给大家供大家参考，具体如下： afanty的分析： 关于矩阵（二维数组）填充问题自己动手推推，分析下两个下表的移动 ...
2018-04-11
python标准日志模块logging的使用方法 最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。 python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你 ...
2018-04-10解决Python中由于logging模块误用导致的内存泄露 首先介绍下怎么发现的吧, 线上的项目日志是通过 logging 模块打到 syslog 里, 跑了一段时间后发现 syslog 的 UDP 连接超过了 8W, 没错是 8 W. 主要是 logging ...
2018-04-10机器学习中的非均衡分类问题 非均衡分类问题是指在分类器训练时，正例数目和反例数目不相等（相差很大），或者错分正反例导致的代价不同（可从代价矩阵观测）时存在的问题。 而大多数情况下，不同类别的分类 ...
2018-04-09
如何解决分类中的样本倾斜问题 先来说说样本的偏斜问题，也叫数据集偏斜（unbalanced），它指的是参与分类的两个类别（也可以指多个类别）样本数量差异很大。比如说正类有10，000个样本，而负类只给了10 ...
2018-04-09区块链的层级结构 1、数据层/ Data Layer 数据层主要描述区块链的物理形式，是区块链上从创世区块起始的链式结构，包含了区块链的区块数据、链式结构以及区块上的随机数、时间戳、公私钥数据等，是整个区块 ...
2018-04-08
python数据结构链表之单向链表(实例讲解) 单向链表 单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一 ...
2018-04-08Python实现加载及解析properties配置文件的方法 本文实例讲述了Python实现加载及解析properties配置文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 我们都是在java里面遇到要解析properties文件，在python中基 ...
2018-04-07Python自动化测试ConfigParser模块读写配置文件 ConfigParser 是Python自带的模块， 用来读写配置文件， 用法及其简单。 直接上代码，不解释，不多说。 配置文件的格式是： []包含的叫section, section 下有opt ...
2018-04-07python实现tar文件压缩解压的实例详解 这篇文章主要介绍了python 实现tar文件压缩解压的实例详解的相关资料,这里提供实现方法，帮助大家学习理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 python 实现tar文件压缩解 ...
2018-04-06
Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例 这篇文章主要介绍了Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例，matplotlib的用法是比较多种多样的，下面一起看看其中的一个实例吧 具有不同标记颜 ...
2018-04-06Python中关于Sequence切片的下标问题详解 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除 ...
2018-04-05python 切片和range()用法说明 理解切片基本用法： 首先需要明白，可迭代对象，按照正数索引（正序）是从0开始的，按照负数索引（逆序）是从－1开始的。 >>> astring = \'Hello world\' >>> astring[0:2] \' ...
2018-04-04python访问类中docstring注释的实现方法 本文实例讲述了python访问类中docstring注释的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的类注释是可以通过代码访问的，这样非常利于书写说明文档 class ...
2018-04-04python实现求解列表中元素的排列和组合问题 求解列表中元素的排列和组合问题这个问题之前就遇到过几次没有太留意，最近在做题的时候遇上挺多的排列组合问题的，想来有必要温习一下了，今天花点时间写一下，之前 ...
2018-04-03Python中文文本聚类 查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原 ...
2018-04-03在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16
