python使用筛选法计算小于给定数字的所有素数 本文实例为大家分享了python计算小于给定数字的所有素数的具体代码，供大家参考，具体内容如下 代码思路：首先列出指定范围内所有候选数字，然后从前往后依次选 ...
2018-04-12Python实现求最大公约数及判断素数的方法 本文实例讲述了Python实现求最大公约数及判断素数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/env python def showMaxFactor(num): count = num ...
2018-04-12Python判断是否为质数或素数的实例 一个大于1的自然数，除了1和它本身外，不能被其他自然数（质数）整除（2, 3, 5, 7等），换句话说就是该数除了1和它本身以外不再有其他的因数。 首先我们来第一个传统的判断思 ...
2018-04-11python中偏函数partial用法实例分析 本文实例讲述了python中偏函数partial用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。但是，有时参数可以在函数被调用之前提前获 ...
2018-04-11
Python实现螺旋矩阵的填充算法示例 本文实例讲述了Python实现螺旋矩阵的填充算法。分享给大家供大家参考，具体如下： afanty的分析： 关于矩阵（二维数组）填充问题自己动手推推，分析下两个下表的移动 ...
2018-04-11
python标准日志模块logging的使用方法 最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。 python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你 ...
2018-04-10解决Python中由于logging模块误用导致的内存泄露 首先介绍下怎么发现的吧, 线上的项目日志是通过 logging 模块打到 syslog 里, 跑了一段时间后发现 syslog 的 UDP 连接超过了 8W, 没错是 8 W. 主要是 logging ...
2018-04-10机器学习中的非均衡分类问题 非均衡分类问题是指在分类器训练时，正例数目和反例数目不相等（相差很大），或者错分正反例导致的代价不同（可从代价矩阵观测）时存在的问题。 而大多数情况下，不同类别的分类 ...
2018-04-09
如何解决分类中的样本倾斜问题 先来说说样本的偏斜问题，也叫数据集偏斜（unbalanced），它指的是参与分类的两个类别（也可以指多个类别）样本数量差异很大。比如说正类有10，000个样本，而负类只给了10 ...
2018-04-09区块链的层级结构 1、数据层/ Data Layer 数据层主要描述区块链的物理形式，是区块链上从创世区块起始的链式结构，包含了区块链的区块数据、链式结构以及区块上的随机数、时间戳、公私钥数据等，是整个区块 ...
2018-04-08
python数据结构链表之单向链表(实例讲解) 单向链表 单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一 ...
2018-04-08Python实现加载及解析properties配置文件的方法 本文实例讲述了Python实现加载及解析properties配置文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 我们都是在java里面遇到要解析properties文件，在python中基 ...
2018-04-07Python自动化测试ConfigParser模块读写配置文件 ConfigParser 是Python自带的模块， 用来读写配置文件， 用法及其简单。 直接上代码，不解释，不多说。 配置文件的格式是： []包含的叫section, section 下有opt ...
2018-04-07python实现tar文件压缩解压的实例详解 这篇文章主要介绍了python 实现tar文件压缩解压的实例详解的相关资料,这里提供实现方法，帮助大家学习理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 python 实现tar文件压缩解 ...
2018-04-06
Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例 这篇文章主要介绍了Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例，matplotlib的用法是比较多种多样的，下面一起看看其中的一个实例吧 具有不同标记颜 ...
2018-04-06Python中关于Sequence切片的下标问题详解 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除 ...
2018-04-05python 切片和range()用法说明 理解切片基本用法： 首先需要明白，可迭代对象，按照正数索引（正序）是从0开始的，按照负数索引（逆序）是从－1开始的。 >>> astring = \'Hello world\' >>> astring[0:2] \' ...
2018-04-04python访问类中docstring注释的实现方法 本文实例讲述了python访问类中docstring注释的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的类注释是可以通过代码访问的，这样非常利于书写说明文档 class ...
2018-04-04python实现求解列表中元素的排列和组合问题 求解列表中元素的排列和组合问题这个问题之前就遇到过几次没有太留意，最近在做题的时候遇上挺多的排列组合问题的，想来有必要温习一下了，今天花点时间写一下，之前 ...
2018-04-03Python中文文本聚类 查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原 ...
2018-04-03在企业数据化运营体系中，同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比（与上年同期对比）可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代，用户已成为企业竞争的核心资产，而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统（User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区，企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目，而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中，析因分析（Factor Analysis, FA）、聚类分析（Clustering Analysis）与主成分分析（Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来，Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力，在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的时间序列分析工作中，常面临这样的困惑：某电商平台月度销售额增长20%，但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中，“超小数据集”（通常指样本量从几十到几百，远小于模型参数规模）是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”，其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”，后续的建模 ...
2025-12-17在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中，次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标，更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中，“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念，而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而， ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中，塔吉特百货（Target）以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域，二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念，二者都常用于处理离散数据，因此常被初学者混淆。但本质上，二项分布是 ...
2025-12-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11
