Python中的类属性、实例属性与类方法、静态方法 1、什么是类对象，实例对象 类对象：类名 实例对象：类创建的对象 2、类属性就是类对象所拥有的属性，它被所有类对象的实例对象所共有，在内存中只存在一个副本 ...
2018-03-23
线性代数求解递推形式数列的通项公式 以前学习矩阵知识的时候，一直觉得在玩数学游戏，没有多少真实的应用，但此次解决实际的问题时，方显得矩阵的强大，其实还可以使用其他方式进行通项推导，但此方法是最简洁 ...
2018-03-23
机器学习中的线性代数 线性代数作为数学中的一个重要的分支，广发应用在科学与工程中。掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关的工作是很有必要的，尤其是对于深度学习而言。因此，在开始介绍深度学习之 ...
2018-03-22Python基于列表list实现的CRUD操作功能示例 本文实例讲述了Python基于列表list实现的CRUD操作功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 本篇文章看之前你的先了解python 基础的知识点，比如控制流，变量，数 ...
2018-03-22Python实现删除列表中满足一定条件的元素示例 本文实例讲述了Python实现删除列表中满足一定条件的元素。分享给大家供大家参考，具体如下： 从列表中删除满足一定条件的元素。 如：删除一个列表中长度为0的元素 ...
2018-03-21Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表 大家在使用pymysql的时候，通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果，但这个返回数据是不包含字段信息的（不如php方便）。查阅pymysql源代码后，其实获取查 ...
2018-03-21
机器学习解决问题的步骤 针对任何一个打算由机器学习算法来解决的问题，都有一种『套路』存在，只要按照这个模板『按部就班』就能够得到一个结果。就跟一个产品的生产流水线是一个道理。但是得到结果的好坏跟你 ...
2018-03-20机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题，用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤： 一．数据预处理 首先，必须确保数据的格式符合要求。使用标准数据格式可以融合算法 ...
2018-03-20
数据预处理的一些方法 现实世界中，数据集存在着不完整、包含噪声和不一致等特点，无法直接用来挖掘知识。收集数据的设备可能出故障，人为输入数据时出错或缺失，数据传输中引起的错误都将造成数据集含有不正确 ...
2018-03-19python通过加号运算符操作列表的方法 本文实例讲述了python通过加号运算符操作列表的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： li = [\'a\', \'b\', \'mpilgrim\'] li = li + [\'example\', \'new\'] print li ...
2018-03-19R语言数据对象与运算 R语言数据对象与运算 笔记整理 2.1 数据对象及类型 R语言创建和控制的实体被称为对象（object） ls()命令来查看当前系统里的数据对象 R对象的名称必须以一个英文字母打头，并 ...
2018-03-18R语言数据处理篇之高级循环 １ replication rep 函数能把输入的参数重复数次。另一个相关函数replicate 则能调用表达式数次。大多数情况下它们基本相等，只有当使用随机数时才会出现不同。现在，假定生成均匀 ...
2018-03-18Python去掉字符串中空格的方法 我们经常在处理字符串时遇到有很多空格的问题，一个一个的去手动删除不是我们程序员应该做的事情，今天这篇技巧的文章脚本之家就来给大家讲一下，如何用Python去除字符串中的空格 ...
2018-03-17随机森林进行特征重要性度量的详细说明 特征选择方法中，有一种方法是利用随机森林，进行特征的重要性度量，选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性度量 计算某个特征X的重 ...
2018-03-17如何编写复杂的多表查询SQL 1、 用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高 ...
2018-03-16如何写出复杂业务查询的sql语句 如何写出复杂的sql语句： 首先要建立一个概念，复杂的sql语句也是最基本的sql语句连接而成，所以最重要的是先要理清思路和逻辑，弄清自己要查哪几张表，要用哪几个字段，表之 ...
2018-03-16SQL各种连接查询详解(左连接、右连接..) 一、交叉连接（cross join） 交叉连接（cross join）：有两种，显式的和隐式的，不带on子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。 例如：下面的语句1和语句2的结果是相 ...
2018-03-15R语言简单操作，数值与向量 1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量；如， > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是创建函数，赋值运算符是\'<-\'，与函数assign()等价 ...
2018-03-15R语言-数组到矩阵的转换 1、问题： 有一个很大的三维数组，需要转换为一个矩阵，是否能在R中用循环语句或者其他方式实现？ 三维数组（3, 2, 3）类似下面形式： , , 1 [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [ ...
2018-03-14R语言定义多维数组 数组有一个特征属性叫做维数向量（dim属性），维数向量是一个元素取正整数值的向量 ，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为二维数组（矩阵）。维数向量的 每一个元素指定了该 ...
2018-03-14在数据可视化领域，树状图（Tree Diagram）是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构，还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论：“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘（含序列模式挖掘） 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天，企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07
