Python实现的排列组合计算操作示例 本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值 >> from scipy.special import comb, per ...
2018-04-02python以环状形式组合排列图片并输出的方法 本文实例讲述了python以环状形式组合排列图片并输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段代码可以自定义一个空白画板，然后将指定的图片以圆环状的 ...
2018-04-02栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现 先来回顾一下栈和队列的基本概念： 相同点：从\"数据结构\"的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。 不同点：栈（Stack）是限定只能在 ...
2018-04-01详解Python中with语句的用法 with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可用（参考 Wh ...
2018-04-01机器学习中的数据集合 数据集分类 在有监督(supervise)的机器学习中，数据集常被分成2~3个，即：训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)。 训练集用来估计模型，验证集用来确定网络结构或 ...
2018-03-31
最流行的4个机器学习数据集 机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数 ...
2018-03-31
SQL查询语句行转列横向显示实例解析 本文分享了两个有关SQL查询语句行转列横向显示的示例，供大家参考，具体内容如下 示例1： 在SQL查询语句行转列横向显示中access中没有CASE，要用IIF代替 select ii ...
2018-03-30Python中的is和==比较两个对象的两种方法 Python中的is和==比较两个对象的两种方法在Python中有两种方式比较两个 对象是否相等，分别是is和==，两者之间是不同的 ==比较的是值(如同java中的equals方法) is ...
2018-03-30python简单实现基数排序算法 这篇文章主要介绍了python简单实现基数排序算法,仅用4行代码即可实现基数排序算法,非常简单实用,分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下： from random import randint def main ...
2018-03-29
Python实现简单的四则运算计算器 相信大家在学习数据结构时，就学习了简单四则运算表达式求解的一个算法，可惜一直没有自己动手实现过这个算法。最近重拾数据结构与算法，恰巧又正在用Python比较频繁，所幸就用 ...
2018-03-29训练集、验证集和测试集的意义 在有监督的机器学习中，经常会说到训练集（train)、验证集（validation）和测试集（test），这三个集合的区分可能会让人糊涂，特别是，有些读者搞不清楚验证集和测试集有什么区别 ...
2018-03-28
Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法 本文实例讲述了Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 本来，这两个问题都属于的编程入门简 ...
2018-03-28
如何向普通人解释机器学习、数据挖掘 随着数据科学在人工智能发展中大放异彩，数据挖掘、机器学习进入了越来越多人的视野。而对于很多人来说，诸如机器学习之类的名次听起来是神乎其技，但其真正的内涵却不为一 ...
2018-03-27机器学习中训练集、验证集和测试集的作用 通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、验证集合测试集，划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果（ ...
2018-03-27SQL语句执行流程与顺序原理解析 Oracle语句执行流程 第一步：客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行SQL语句时，客户端会把这条SQL语句发送给服务器端，让服务器端的进程来处理这语句。也就是 ...
2018-03-26
线性代数与数值方法--矩阵分解 矩阵 正交：正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中， 两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。 正交矩阵：正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...
2018-03-26
矩阵分解中的损失函数 简单记录一下矩阵分解的损失函数 矩阵分解的一般形式可以表示为 V = WH 其中V是m*n矩阵， W是m*r矩阵，H是r*n矩阵 一般来说r会比较小，这样能达到矩阵分解的目的， 矩阵分解 ...
2018-03-25机器学习中常用的数据集处理方法 1.离散值的处理： 因为离散值的差值是没有实际意义的。比如如果用0,1,2代表红黄蓝，1-0的差值代表黄-红，是没有意义的。因此，我们往往会把拥有d个取值的离散值变为d个取值为0, ...
2018-03-25
Python增量循环删除MySQL表数据的方法 有一业务数据库，使用MySQL 5.5版本，每天会写入大量数据，需要不定期将多表中“指定时期前“的数据进行删除，在SQL SERVER中很容易实现，写几个WHILE循环就搞定，虽然My ...
2018-03-24
基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法 SVD是矩阵分解常用的方法，其原理为：矩阵M可以写成矩阵A、B与C相乘得到，而B可以与A或者C合并，就变成了两个元素M1与M2的矩阵相乘可以得到M。 矩阵分解推荐的思想就是基于 ...
2018-03-24CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中，流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中，卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法，广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法，却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上，大量商业分析问题，用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中，经常出现一种典型现象：数据库实际存储的数据量很小，数据表条数少、文件体积低，但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体，分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中，客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果， ...
2026-09-10在数据可视化体系中，柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型，其中**累计柱形图（堆积柱状图）**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10
