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python实现求解列表中元素的排列和组合问题: 2018-04-03; python实现求解列表中元素的排列和组合问题求解列表中元素的排列和组合问题这个问题之前就遇到过几次没有太留意，最近在做题的时候遇上挺多的排列组合问题的，想来有必要温习一下了，今天花点时间写一下，之前 ...

Python中文文本聚类: 2018-04-03; Python中文文本聚类查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原 ...

Python实现的排列组合计算操作示例: 2018-04-02; Python实现的排列组合计算操作示例本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值 >> from scipy.special import comb, per ...

python以环状形式组合排列图片并输出的方法: 2018-04-02; python以环状形式组合排列图片并输出的方法本文实例讲述了python以环状形式组合排列图片并输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：这段代码可以自定义一个空白画板，然后将指定的图片以圆环状的 ...

栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现: 2018-04-01; 栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现先来回顾一下栈和队列的基本概念：相同点：从\"数据结构\"的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。不同点：栈（Stack）是限定只能在 ...

详解Python中with语句的用法: 2018-04-01; 详解Python中with语句的用法 with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可用（参考 Wh ...

机器学习中的数据集合: 2018-03-31; 机器学习中的数据集合数据集分类在有监督(supervise)的机器学习中，数据集常被分成2~3个，即：训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)。训练集用来估计模型，验证集用来确定网络结构或 ...

最流行的4个机器学习数据集: 2018-03-31; 最流行的4个机器学习数据集机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数 ...

SQL查询语句行转列横向显示实例解析: 2018-03-30; SQL查询语句行转列横向显示实例解析本文分享了两个有关SQL查询语句行转列横向显示的示例，供大家参考，具体内容如下示例1：在SQL查询语句行转列横向显示中access中没有CASE，要用IIF代替 select ii ...

Python中的is和==比较两个对象的两种方法: 2018-03-30; Python中的is和==比较两个对象的两种方法 Python中的is和==比较两个对象的两种方法在Python中有两种方式比较两个对象是否相等，分别是is和==，两者之间是不同的 ==比较的是值(如同java中的equals方法) is ...

python简单实现基数排序算法: 2018-03-29; python简单实现基数排序算法这篇文章主要介绍了python简单实现基数排序算法,仅用4行代码即可实现基数排序算法,非常简单实用,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： from random import randint def main ...

Python实现简单的四则运算计算器: 2018-03-29; Python实现简单的四则运算计算器相信大家在学习数据结构时，就学习了简单四则运算表达式求解的一个算法，可惜一直没有自己动手实现过这个算法。最近重拾数据结构与算法，恰巧又正在用Python比较频繁，所幸就用 ...

训练集、验证集和测试集的意义: 2018-03-28; 训练集、验证集和测试集的意义在有监督的机器学习中，经常会说到训练集（train)、验证集（validation）和测试集（test），这三个集合的区分可能会让人糊涂，特别是，有些读者搞不清楚验证集和测试集有什么区别 ...

Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法: 2018-03-28; Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法本文实例讲述了Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：本来，这两个问题都属于的编程入门简 ...

如何向普通人解释机器学习、数据挖掘: 2018-03-27; 如何向普通人解释机器学习、数据挖掘随着数据科学在人工智能发展中大放异彩，数据挖掘、机器学习进入了越来越多人的视野。而对于很多人来说，诸如机器学习之类的名次听起来是神乎其技，但其真正的内涵却不为一 ...

机器学习中训练集、验证集和测试集的作用: 2018-03-27; 机器学习中训练集、验证集和测试集的作用通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、验证集合测试集，划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果（ ...

SQL语句执行流程与顺序原理解析: 2018-03-26; SQL语句执行流程与顺序原理解析 Oracle语句执行流程第一步：客户端把语句发给服务器端执行当我们在客户端执行SQL语句时，客户端会把这条SQL语句发送给服务器端，让服务器端的进程来处理这语句。也就是 ...

线性代数与数值方法--矩阵分解: 2018-03-26; 线性代数与数值方法--矩阵分解矩阵正交：正交最早出现于三维空间中的向量分析。在三维向量空间中，两个向量的内积如果是零，那么就说这两个向量是正交的。正交矩阵：正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...

矩阵分解中的损失函数: 2018-03-25; 矩阵分解中的损失函数简单记录一下矩阵分解的损失函数矩阵分解的一般形式可以表示为 V = WH 其中V是m*n矩阵， W是m*r矩阵，H是r*n矩阵一般来说r会比较小，这样能达到矩阵分解的目的，矩阵分解 ...

机器学习中常用的数据集处理方法: 2018-03-25; 机器学习中常用的数据集处理方法 1.离散值的处理：因为离散值的差值是没有实际意义的。比如如果用0,1,2代表红黄蓝，1-0的差值代表黄-红，是没有意义的。因此，我们往往会把拥有d个取值的离散值变为d个取值为0, ...

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