Python实现的排列组合计算操作示例 本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值 >> from scipy.special import comb, per ...
2018-04-02python以环状形式组合排列图片并输出的方法 本文实例讲述了python以环状形式组合排列图片并输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段代码可以自定义一个空白画板，然后将指定的图片以圆环状的 ...
2018-04-02栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现 先来回顾一下栈和队列的基本概念： 相同点：从\"数据结构\"的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。 不同点：栈（Stack）是限定只能在 ...
2018-04-01详解Python中with语句的用法 with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可用（参考 Wh ...
2018-04-01机器学习中的数据集合 数据集分类 在有监督(supervise)的机器学习中，数据集常被分成2~3个，即：训练集(train set) 验证集(validation set) 测试集(test set)。 训练集用来估计模型，验证集用来确定网络结构或 ...
2018-03-31
最流行的4个机器学习数据集 机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数 ...
2018-03-31
SQL查询语句行转列横向显示实例解析 本文分享了两个有关SQL查询语句行转列横向显示的示例，供大家参考，具体内容如下 示例1： 在SQL查询语句行转列横向显示中access中没有CASE，要用IIF代替 select ii ...
2018-03-30Python中的is和==比较两个对象的两种方法 Python中的is和==比较两个对象的两种方法在Python中有两种方式比较两个 对象是否相等，分别是is和==，两者之间是不同的 ==比较的是值(如同java中的equals方法) is ...
2018-03-30python简单实现基数排序算法 这篇文章主要介绍了python简单实现基数排序算法,仅用4行代码即可实现基数排序算法,非常简单实用,分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下： from random import randint def main ...
2018-03-29
Python实现简单的四则运算计算器 相信大家在学习数据结构时，就学习了简单四则运算表达式求解的一个算法，可惜一直没有自己动手实现过这个算法。最近重拾数据结构与算法，恰巧又正在用Python比较频繁，所幸就用 ...
2018-03-29训练集、验证集和测试集的意义 在有监督的机器学习中，经常会说到训练集（train)、验证集（validation）和测试集（test），这三个集合的区分可能会让人糊涂，特别是，有些读者搞不清楚验证集和测试集有什么区别 ...
2018-03-28
Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法 本文实例讲述了Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 本来，这两个问题都属于的编程入门简 ...
2018-03-28
如何向普通人解释机器学习、数据挖掘 随着数据科学在人工智能发展中大放异彩，数据挖掘、机器学习进入了越来越多人的视野。而对于很多人来说，诸如机器学习之类的名次听起来是神乎其技，但其真正的内涵却不为一 ...
2018-03-27机器学习中训练集、验证集和测试集的作用 通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、验证集合测试集，划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果（ ...
2018-03-27SQL语句执行流程与顺序原理解析 Oracle语句执行流程 第一步：客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行SQL语句时，客户端会把这条SQL语句发送给服务器端，让服务器端的进程来处理这语句。也就是 ...
2018-03-26
线性代数与数值方法--矩阵分解 矩阵 正交：正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中， 两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。 正交矩阵：正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...
2018-03-26
矩阵分解中的损失函数 简单记录一下矩阵分解的损失函数 矩阵分解的一般形式可以表示为 V = WH 其中V是m*n矩阵， W是m*r矩阵，H是r*n矩阵 一般来说r会比较小，这样能达到矩阵分解的目的， 矩阵分解 ...
2018-03-25机器学习中常用的数据集处理方法 1.离散值的处理： 因为离散值的差值是没有实际意义的。比如如果用0,1,2代表红黄蓝，1-0的差值代表黄-红，是没有意义的。因此，我们往往会把拥有d个取值的离散值变为d个取值为0, ...
2018-03-25
Python增量循环删除MySQL表数据的方法 有一业务数据库，使用MySQL 5.5版本，每天会写入大量数据，需要不定期将多表中“指定时期前“的数据进行删除，在SQL SERVER中很容易实现，写几个WHILE循环就搞定，虽然My ...
2018-03-24
基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法 SVD是矩阵分解常用的方法，其原理为：矩阵M可以写成矩阵A、B与C相乘得到，而B可以与A或者C合并，就变成了两个元素M1与M2的矩阵相乘可以得到M。 矩阵分解推荐的思想就是基于 ...
2018-03-24在数据驱动运营的时代，指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁，是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代，“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代，商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”，越来越多的企业意识到，商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中，“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作，而相对引用作为最基础、最常用的引用方式，其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中，数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具，而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具，它能将透视表中的数据快速可视化，帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中，人口统计学变量（如年龄、性别、学历、收入、职业等）是常见的控制变量或调节变量，其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中，日期数据的存储与显示是高频需求，而“数字日期”（如20240520、20241231、45321）是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下，“流量为王”早已升级为“留存为王”，而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中，经常会遇到“同一台服务器上，两个不同数据库（以下简称“源库”“目标库”）的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图（Box Plot）作为一种经典的数据可视化工具，广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域，核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式，其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读，揭示变量 ...
2026-04-27
