sql语句中的主外键关系 主键Primary key,唯一标示一个实体。是保证数据库的实体完整性,保证数据中数据的正确性和合理性,取值非空唯一。 外键Foreign,是用来使表与表之间联系。用来保证数据库的参照完整 ...
2018-03-13机器学习中的概率问题 机器学习的过程可以理解为计算机通过分析大量的数据获得模型,并通过获得的模型进行预测的过程。机器学习的模型可以有多种表示,例如线性回归模型,SVM模型,决策树模型,贝叶斯模 ...
2018-03-13函数传递参数的三种方式,以及它们的区别 1.按值传递(pass by value) 使用这种方式,调用函数本省不对实参进行操作,也就是说,即使形参的值在函数中发生了变化,实参 的值也完全不会受到影响,仍为调用前的 ...
2018-03-12Python语言中函数的参数传递机制 python有两种对象,immutable 和mutable,前者如number,string,tuple,后者如dictionary,list,下面先来看两个例子。 例1: >>> def func(a ...
2018-03-12Python的实例方法,类方法,静态方法之间的区别及调用关系 如果只看这个图,很多人可能会看的一头雾水,特别是学过完全面向对象语言的同学, Python 是双面向的,既可以面向函数编程,也可以面向对象编程,所谓面向 ...
2018-03-11Python中类、实例、方法之间的关系 类的强大与否取决于它的功能,我们改进类的方法之一就是给类添加功能。类的功能有一个更为通俗的名字就是方法,在Python中,方法定义在类的定义中,但是只能被实例所调用,调 ...
2018-03-11用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度,体重1、2、3、4;体重,温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图(过程略)。 3.对数据进行多因素变量分析, ...
2018-03-10R通过RJDBC连接外部数据库 1、连接hive library(RJDBC) drv<-JDBC(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”,list.files(“/home/hadoop/impala-jdbc-0.5.2”,pattern=”jar$”,full.names=TRUE,recursive=TR ...
2018-03-10利用SPSS检验数据是否符合正态分布 正态分布也叫常态分布,在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线,中间隆起,对称向两边下降。 下面我们来看一组数据,并检验“期初 ...
2018-03-09批量数据采集过程中方差的计算 最近项目用需要判断开始数据是否稳定,即采集到的数据是否符合期望,我用方差来判断采集到的数据是否稳定。有两种判断方法:第一种是数据不断的进来,我累积的进行方差计算;第二 ...
2018-03-09python实现定制交互式命令行的方法 Python的交互式命令行可通过启动文件来配置。 当Python启动时,会查找环境变量PYTHONSTARTUP,并且执行该变量中所指定文件里的程序代码。该指定文件名称以及地址可以是随意 ...
2018-03-08因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释 因素分析的基本原理 ●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性,简化数据维数,便于发现规律 ...
2018-03-08影响数据库性能的因素 对于数据库爱好者们,数据库底层的各种细节,内幕,等待事件,隐藏参数等津津乐道,对于调整好一条SQL语句使之在查询优化器/查询引擎下能高性能运转具有巨大的满足感成功感,仿佛自 ...
2018-03-07利用R进行多元线性回归分析 对于一个因变量y,n个自变量x1,...,xn,要如何判断y与这n个自变量之间是否存在线性关系呢? 肯定是要利用他们的数据集,假设数据集中有m个样本,那么,每个样本都分别对应着一个 ...
2018-03-07(R语言)图形过程 在Windows下用window()命令可以打开图形窗口。 12.1 高级绘图命令 高级绘图函数,由函数参数提供数据生成一幅完整的图形。其中适当的坐标轴,标签和标题 ...
2018-03-06数据挖掘的数据处理 从数据本身来考虑,数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。 步骤(1)信息收集:根 ...
2018-03-06Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作,我们的数据分析采用spss的统计分析工具,然后我是一个新人,全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记,既然写了,就觉得应该把它保存下 ...
2018-03-05python一行写不下,变多行 python里一行写不下,拆成多行, \\和() 两种方法 在一行末尾 加上“ \\”,也就是空格加上\\ a= \'sdfaf\' \\ \'test\' 注意两个对象都要独立,字符串必须都用双 ...
2018-03-05SPSS编程在Ridit分析中的应用 多样本有序分类资料(或等级资料)我们一般采用非参数检验——H检验(Kruskal-Wallis法),但其结论只得出三组或多组间总的有差别,若要知道两两间是否有差别,则没有Ridit分析只 ...
2018-03-04python中%r和%s的区别 %r用rper()方法处理对象 %s用str()方法处理对象 有些情况下,两者处理的结果是一样的,比如说处理int型对象。 例一: [python] view plain copy print \"I am %d years old.\" % 22 p ...
2018-03-04CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-09