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R语言-数组到矩阵的转换
2018-03-14
R语言-数组到矩阵的转换 1、问题: 有一个很大的三维数组,需要转换为一个矩阵,是否能在R中用循环语句或者其他方式实现? 三维数组(3, 2, 3)类似下面形式: , , 1 [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [ ...
R语言定义多维数组
2018-03-14
R语言定义多维数组 数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性),维数向量是一个元素取正整数值的向量 ,其长度是数组的维数,比如维数向量有两个元素时数组为二维数组(矩阵)。维数向量的 每一个元素指定了该 ...

sql语句中的主外键关系

sql语句中的主外键关系
2018-03-13
sql语句中的主外键关系 主键Primary key,唯一标示一个实体。是保证数据库的实体完整性,保证数据中数据的正确性和合理性,取值非空唯一。 外键Foreign,是用来使表与表之间联系。用来保证数据库的参照完整 ...

机器学习中的概率问题

机器学习中的概率问题
2018-03-13
机器学习中的概率问题 机器学习的过程可以理解为计算机通过分析大量的数据获得模型,并通过获得的模型进行预测的过程。机器学习的模型可以有多种表示,例如线性回归模型,SVM模型,决策树模型,贝叶斯模 ...
函数传递参数的三种方式,以及它们的区别
2018-03-12
函数传递参数的三种方式,以及它们的区别 1.按值传递(pass by value) 使用这种方式,调用函数本省不对实参进行操作,也就是说,即使形参的值在函数中发生了变化,实参 的值也完全不会受到影响,仍为调用前的 ...

Python语言中函数的参数传递机制

Python语言中函数的参数传递机制
2018-03-12
Python语言中函数的参数传递机制 python有两种对象,immutable 和mutable,前者如number,string,tuple,后者如dictionary,list,下面先来看两个例子。 例1: >>> def func(a ...

Python的实例方法,类方法,静态方法之间的区别及调用关系

Python的实例方法,类方法,静态方法之间的区别及调用关系
2018-03-11
Python的实例方法,类方法,静态方法之间的区别及调用关系 如果只看这个图,很多人可能会看的一头雾水,特别是学过完全面向对象语言的同学, Python 是双面向的,既可以面向函数编程,也可以面向对象编程,所谓面向 ...
Python中类、实例、方法之间的关系
2018-03-11
Python中类、实例、方法之间的关系 类的强大与否取决于它的功能,我们改进类的方法之一就是给类添加功能。类的功能有一个更为通俗的名字就是方法,在Python中,方法定义在类的定义中,但是只能被实例所调用,调 ...

用SPSS进行多变量数据分析

用SPSS进行多变量数据分析
2018-03-10
用SPSS进行多变量数据分析 1.将所给的数据输入SPSS 22.0中文版。分别设置变量为温度,体重1、2、3、4;体重,温度5、10、15、20、30。 2.用SPSS进行作图(过程略)。 3.对数据进行多因素变量分析, ...
R通过RJDBC连接外部数据库
2018-03-10
R通过RJDBC连接外部数据库 1、连接hive library(RJDBC) drv<-JDBC(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”,list.files(“/home/hadoop/impala-jdbc-0.5.2”,pattern=”jar$”,full.names=TRUE,recursive=TR ...

利用SPSS检验数据是否符合正态分布

利用SPSS检验数据是否符合正态分布
2018-03-09
利用SPSS检验数据是否符合正态分布 正态分布也叫常态分布,在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线,中间隆起,对称向两边下降。 下面我们来看一组数据,并检验“期初 ...
批量数据采集过程中方差的计算
2018-03-09
批量数据采集过程中方差的计算 最近项目用需要判断开始数据是否稳定,即采集到的数据是否符合期望,我用方差来判断采集到的数据是否稳定。有两种判断方法:第一种是数据不断的进来,我累积的进行方差计算;第二 ...
python实现定制交互式命令行的方法
2018-03-08
python实现定制交互式命令行的方法 Python的交互式命令行可通过启动文件来配置。 当Python启动时,会查找环境变量PYTHONSTARTUP,并且执行该变量中所指定文件里的程序代码。该指定文件名称以及地址可以是随意 ...
因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释
2018-03-08
因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释 因素分析的基本原理 ●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性,简化数据维数,便于发现规律 ...
影响数据库性能的因素
2018-03-07
影响数据库性能的因素 对于数据库爱好者们,数据库底层的各种细节,内幕,等待事件,隐藏参数等津津乐道,对于调整好一条SQL语句使之在查询优化器/查询引擎下能高性能运转具有巨大的满足感成功感,仿佛自 ...

利用R进行多元线性回归分析

利用R进行多元线性回归分析
2018-03-07
利用R进行多元线性回归分析 对于一个因变量y,n个自变量x1,...,xn,要如何判断y与这n个自变量之间是否存在线性关系呢? 肯定是要利用他们的数据集,假设数据集中有m个样本,那么,每个样本都分别对应着一个 ...

(R语言)图形过程

(R语言)图形过程
2018-03-06
(R语言)图形过程 在Windows下用window()命令可以打开图形窗口。 12.1 高级绘图命令 高级绘图函数,由函数参数提供数据生成一幅完整的图形。其中适当的坐标轴,标签和标题 ...
数据挖掘的数据处理
2018-03-06
数据挖掘的数据处理 从数据本身来考虑,数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。 步骤(1)信息收集:根 ...
Spss的基本方法使用步骤
2018-03-05
Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作,我们的数据分析采用spss的统计分析工具,然后我是一个新人,全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记,既然写了,就觉得应该把它保存下 ...
python一行写不下,变多行
2018-03-05
python一行写不下,变多行 python里一行写不下,拆成多行, \\和() 两种方法 在一行末尾 加上“ \\”,也就是空格加上\\ a= \'sdfaf\' \\ \'test\' 注意两个对象都要独立,字符串必须都用双 ...

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