Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法 本文实例讲述了Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 如果对象是可迭代的（任何序 ...
2018-04-23
Python设计模式之策略模式 设计模式是我们实际应用开发中必不可缺的，对设计模式的理解有助于我们写出可读性和扩展更高的应用程序。虽然设计模式与语言无关，但并不意味着每一个模式都能在任何语言中使用，所以 ...
2018-04-23Python数据结构与算法之字典树实现方法示例 有的时候，我们本来写得好好的爬虫代码，之前还运行得Ok, 一下子突然报错了。 报错信息如下： Http 800 Internal internet error 这是因为你的对象网站设置了反爬虫 ...
2018-04-22Python实现的数据结构与算法之基本搜索详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之基本搜索。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、顺序搜索 顺序搜索 是最简单直观的搜索方法：从列表开头到末尾， ...
2018-04-22python获取指定时间差的时间实例详解 在分析数据的时间经常需要截取一定范围时间的数据，比如三天之内，两小时前等等时间要求的数据，因此将该部分经常需要用到的功能模块化，方便以后以后用到的时候复用。在此 ...
2018-04-21Python实现将一个正整数分解质因数的方法分析 本文实例讲述了Python实现将一个正整数分解质因数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 遇到一个python编程联系题目：将一个正整数分解质因数。例如：输入90, ...
2018-04-21Python Paramiko模块的使用实际案例 本文研究的主要是Python Paramiko模块的使用的实例，具体如下。 Windows下有很多非常好的SSH客户端，比如Putty。在python的世界里，你可以使用原始套接字和一些加密函数创建 ...
2018-04-20
利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类 ...
2018-04-20Python实现简单求解给定整数的质因数算法示例 本文实例讲述了Python实现简单求解给定整数的质因数算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 接着做题遇到求解质因数分解的问题，思想很简单，就是需要遍历从1 ...
2018-04-19
使用Python求解最大公约数的实现方法 这篇文章主要介绍了使用Python求解最大公约数的实现方法,包括用Python表示欧几里得算法和Stein算法的求解原理. 1. 欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法， 用于 ...
2018-04-19
Python基于更相减损术实现求解最大公约数的方法 第一步：任意给定两个正整数；判断它们是否都是偶数。若是，则用2约简；若不是则执行第二步。 第二步：以较大的数减较小的数，接着把所得的差与较小的数比较，并 ...
2018-04-18浅谈Python的Django框架中的缓存控制 关于缓存剩下的问题是数据的隐私性以及在级联缓存中数据应该在何处储存的问题。通常用户将会面对两种缓存： 他或她自己的浏览器缓存（私有缓存）以及他或她的提供者缓存（ ...
2018-04-18理解Python中函数的参数 定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻 ...
2018-04-17
python实现报表自动化详解 本篇文章将介绍： xlwt 常用功能 xlrd 常用功能 xlutils 常用功能 xlwt写Excel时公式的应用 xlwt写入特定目录（路径设置） xlwt Python语言中，写入Excel文件的 ...
2018-04-17Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】 本文实例讲述了Python数据结构与算法之常见的分配排序法。分享给大家供大家参考，具体如下： 箱排序（桶排序） 箱排序是根据关键字的取值范围 ...
2018-04-16Python cookbook(数据结构与算法)找出序列中出现次数最多的元素算法示例 本文实例讲述了Python找出序列中出现次数最多的元素。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：找出一个元素序列中出现次数最多的元素是 ...
2018-04-16详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize 序列化 (serialization) 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化， 它将流转换为对象。这两个过程结合起来， ...
2018-04-15浅析python中的分片与截断序列 序列概念 在分片规则里list、tuple、str(字符串)都可以称为序列，都可以按规则进行切片操作 切片操作 注意切片的下标0代表顺序的第一个元素，-1代表倒序的第一个元素；且切片不包 ...
2018-04-15python学习笔记之列表(list)与元组(tuple)详解 最近重新再看python的基础知识，感觉自己还是对于这些知识很陌生，需要用的时候还是需要翻书查阅，还是先注重基础吧——我要重新把python的教程阅读一遍，把以前 ...
2018-04-14
Python设计模式之中介模式简单示例 本文实例讲述了Python设计模式之中介模式。分享给大家供大家参考，具体如下： Mediator Pattern：中介模式 中介模式提供了一系列统一的系统接口。此模式也被认为是行为 ...
2018-04-13在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
