Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法 本文实例讲述了Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 如果对象是可迭代的（任何序 ...
2018-04-23
Python设计模式之策略模式 设计模式是我们实际应用开发中必不可缺的，对设计模式的理解有助于我们写出可读性和扩展更高的应用程序。虽然设计模式与语言无关，但并不意味着每一个模式都能在任何语言中使用，所以 ...
2018-04-23Python数据结构与算法之字典树实现方法示例 有的时候，我们本来写得好好的爬虫代码，之前还运行得Ok, 一下子突然报错了。 报错信息如下： Http 800 Internal internet error 这是因为你的对象网站设置了反爬虫 ...
2018-04-22Python实现的数据结构与算法之基本搜索详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之基本搜索。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、顺序搜索 顺序搜索 是最简单直观的搜索方法：从列表开头到末尾， ...
2018-04-22python获取指定时间差的时间实例详解 在分析数据的时间经常需要截取一定范围时间的数据，比如三天之内，两小时前等等时间要求的数据，因此将该部分经常需要用到的功能模块化，方便以后以后用到的时候复用。在此 ...
2018-04-21Python实现将一个正整数分解质因数的方法分析 本文实例讲述了Python实现将一个正整数分解质因数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 遇到一个python编程联系题目：将一个正整数分解质因数。例如：输入90, ...
2018-04-21Python Paramiko模块的使用实际案例 本文研究的主要是Python Paramiko模块的使用的实例，具体如下。 Windows下有很多非常好的SSH客户端，比如Putty。在python的世界里，你可以使用原始套接字和一些加密函数创建 ...
2018-04-20
利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类 ...
2018-04-20Python实现简单求解给定整数的质因数算法示例 本文实例讲述了Python实现简单求解给定整数的质因数算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 接着做题遇到求解质因数分解的问题，思想很简单，就是需要遍历从1 ...
2018-04-19
使用Python求解最大公约数的实现方法 这篇文章主要介绍了使用Python求解最大公约数的实现方法,包括用Python表示欧几里得算法和Stein算法的求解原理. 1. 欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法， 用于 ...
2018-04-19
Python基于更相减损术实现求解最大公约数的方法 第一步：任意给定两个正整数；判断它们是否都是偶数。若是，则用2约简；若不是则执行第二步。 第二步：以较大的数减较小的数，接着把所得的差与较小的数比较，并 ...
2018-04-18浅谈Python的Django框架中的缓存控制 关于缓存剩下的问题是数据的隐私性以及在级联缓存中数据应该在何处储存的问题。通常用户将会面对两种缓存： 他或她自己的浏览器缓存（私有缓存）以及他或她的提供者缓存（ ...
2018-04-18理解Python中函数的参数 定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻 ...
2018-04-17
python实现报表自动化详解 本篇文章将介绍： xlwt 常用功能 xlrd 常用功能 xlutils 常用功能 xlwt写Excel时公式的应用 xlwt写入特定目录（路径设置） xlwt Python语言中，写入Excel文件的 ...
2018-04-17Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】 本文实例讲述了Python数据结构与算法之常见的分配排序法。分享给大家供大家参考，具体如下： 箱排序（桶排序） 箱排序是根据关键字的取值范围 ...
2018-04-16Python cookbook(数据结构与算法)找出序列中出现次数最多的元素算法示例 本文实例讲述了Python找出序列中出现次数最多的元素。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：找出一个元素序列中出现次数最多的元素是 ...
2018-04-16详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize 序列化 (serialization) 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化， 它将流转换为对象。这两个过程结合起来， ...
2018-04-15浅析python中的分片与截断序列 序列概念 在分片规则里list、tuple、str(字符串)都可以称为序列，都可以按规则进行切片操作 切片操作 注意切片的下标0代表顺序的第一个元素，-1代表倒序的第一个元素；且切片不包 ...
2018-04-15python学习笔记之列表(list)与元组(tuple)详解 最近重新再看python的基础知识，感觉自己还是对于这些知识很陌生，需要用的时候还是需要翻书查阅，还是先注重基础吧——我要重新把python的教程阅读一遍，把以前 ...
2018-04-14
Python设计模式之中介模式简单示例 本文实例讲述了Python设计模式之中介模式。分享给大家供大家参考，具体如下： Mediator Pattern：中介模式 中介模式提供了一系列统一的系统接口。此模式也被认为是行为 ...
2018-04-13在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
