京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python设计模式之中介模式简单示例
本文实例讲述了Python设计模式之中介模式。分享给大家供大家参考,具体如下:
Mediator Pattern:中介模式
中介模式提供了一系列统一的系统接口。此模式也被认为是行为模式,因为他能选择程序处理流程。
当许多类开始在交互中产生结果时,可以选用中介模式。当软件开始组织的时候,许多用户的要求添加更多的功能。
这就导致了要和以前的类不断交互,除了新类。随着系统的复杂度加大,类之间的交互变得频繁,维护代码变得困难。
中介模式 就是为了解决这个问题,通过允许类之间的松耦合。这样中介模式就能了解系统中所有类的功能。类的功能就是与中介类进行交互。当类与类之间需要交互的时候,类就发送信息给中介,中介就转发信息给被请求的类。通过这样,类与类之间的复杂度就减少了。
一个简单的中介模式例子:
一个类型的中介模式例子可以在测试自动框架(包含4个类,TC,TestManager,Reporter ,DB)中被证明。
1.TC类是测试的响应,借助方法setup(),execute(),tearDown()。
2.Reporter类调用
当测试分类开始执行时,调用prepare方法。
当测试分类完成执行时,调用report()方法 ,
框架的测试响应就是好的帮助文档。
我也没弄懂中介模式,让人犯晕!
代码贴出来:
import time
class TC:
def __init__(self):
self._tm = tm
self._bProblem = 0
def setup(self):
print "Setting up the Test"
time.sleep(1)
self._tm.prepareReporting()
def execute(self):
if not self._bProblem:
print "Executing the test"
time.sleep(1)
else:
print "Problem in setup,Test not executed."
def tearDown(self):
if not self._bProblem:
print "Tearing down"
time.sleep(1)
self._tm.publishReport()
else:
print "Test not executed.No tear down required."
def setTM(self, TM):
self._tm = tm
def setProblem(self, value):
self._bProblem = value
class Reporter:
def __init__(self):
self._tm = None
def prepare(self):
print "Reporter Class is preparing to report the results"
time.sleep(1)
def report(self):
print "Reporting the results of Test"
time.sleep(1)
def setTM(self, TM):
self._tm = tm
class DB:
def __init__(self):
self._tm = None
def insert(self):
print "Inserting the execution begin status in the Database"
time.sleep(1)
import random
if random.randrange(1,4) == 3:
return -1
def update(self):
print "Updating the test results in Database"
time.sleep(1)
def setTM(self, TM):
self._tm = tm
class TestManager:
def __init__(self):
self._reporter = None
self._db = None
self._tc = None
def prepareReporting(self):
rvalue = self._db.insert()
if rvalue == -1:
self._tc.setProblem(1)
self._reporter.prepare()
def setReporter(self, reporter):
self._reporter = reporter
def setDB(self, db):
self._db = db
def publishReport(self):
self._db.update()
rvalue = self._reporter.report()
def setTC(self, tc):
self._tc = tc
if __name__ == '__main__':
reporter = Reporter()
db = DB()
tm = TestManager()
tm.setReporter(reporter)
tm.setDB(db)
reporter.setTM(tm)
db.setTM(tm)
while(1):
tc = TC()
tc.setTM(tm)
tm.setTC(tc)
tc.setup()
tc.execute()
tc.tearDown()
运行结果:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11