京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python设计模式之中介模式简单示例
本文实例讲述了Python设计模式之中介模式。分享给大家供大家参考,具体如下:
Mediator Pattern:中介模式
中介模式提供了一系列统一的系统接口。此模式也被认为是行为模式,因为他能选择程序处理流程。
当许多类开始在交互中产生结果时,可以选用中介模式。当软件开始组织的时候,许多用户的要求添加更多的功能。
这就导致了要和以前的类不断交互,除了新类。随着系统的复杂度加大,类之间的交互变得频繁,维护代码变得困难。
中介模式 就是为了解决这个问题,通过允许类之间的松耦合。这样中介模式就能了解系统中所有类的功能。类的功能就是与中介类进行交互。当类与类之间需要交互的时候,类就发送信息给中介,中介就转发信息给被请求的类。通过这样,类与类之间的复杂度就减少了。
一个简单的中介模式例子:
一个类型的中介模式例子可以在测试自动框架(包含4个类,TC,TestManager,Reporter ,DB)中被证明。
1.TC类是测试的响应,借助方法setup(),execute(),tearDown()。
2.Reporter类调用
当测试分类开始执行时,调用prepare方法。
当测试分类完成执行时,调用report()方法 ,
框架的测试响应就是好的帮助文档。
我也没弄懂中介模式,让人犯晕!
代码贴出来:
import time
class TC:
def __init__(self):
self._tm = tm
self._bProblem = 0
def setup(self):
print "Setting up the Test"
time.sleep(1)
self._tm.prepareReporting()
def execute(self):
if not self._bProblem:
print "Executing the test"
time.sleep(1)
else:
print "Problem in setup,Test not executed."
def tearDown(self):
if not self._bProblem:
print "Tearing down"
time.sleep(1)
self._tm.publishReport()
else:
print "Test not executed.No tear down required."
def setTM(self, TM):
self._tm = tm
def setProblem(self, value):
self._bProblem = value
class Reporter:
def __init__(self):
self._tm = None
def prepare(self):
print "Reporter Class is preparing to report the results"
time.sleep(1)
def report(self):
print "Reporting the results of Test"
time.sleep(1)
def setTM(self, TM):
self._tm = tm
class DB:
def __init__(self):
self._tm = None
def insert(self):
print "Inserting the execution begin status in the Database"
time.sleep(1)
import random
if random.randrange(1,4) == 3:
return -1
def update(self):
print "Updating the test results in Database"
time.sleep(1)
def setTM(self, TM):
self._tm = tm
class TestManager:
def __init__(self):
self._reporter = None
self._db = None
self._tc = None
def prepareReporting(self):
rvalue = self._db.insert()
if rvalue == -1:
self._tc.setProblem(1)
self._reporter.prepare()
def setReporter(self, reporter):
self._reporter = reporter
def setDB(self, db):
self._db = db
def publishReport(self):
self._db.update()
rvalue = self._reporter.report()
def setTC(self, tc):
self._tc = tc
if __name__ == '__main__':
reporter = Reporter()
db = DB()
tm = TestManager()
tm.setReporter(reporter)
tm.setDB(db)
reporter.setTM(tm)
db.setTM(tm)
while(1):
tc = TC()
tc.setTM(tm)
tm.setTC(tc)
tc.setup()
tc.execute()
tc.tearDown()
运行结果:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22