
python学习笔记之列表(list)与元组(tuple)详解
最近重新再看python的基础知识,感觉自己还是对于这些知识很陌生,需要用的时候还是需要翻书查阅,还是先注重基础吧——我要重新把python的教程阅读一遍,把以前自己忽略的部分学习,加强练习和记忆。
现在读到了列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)四种在python内置的重要的数据结构。我只是想记录一下列表(list)和元组(tuple)比较容易搞混的地方和阐述一遍列表(list)和元组(tuple)比较常用的一些方法。
列表(list)与元组(tuple)
首先,对于列表(list)和元组(tuple)的概念有一个清楚的了解,清楚列表(list)是一个可变的序列,而元组(tuple)是一个不可变的序列。两种数据结构都是python内置的数据类型,使用非常方便。
对于这两种常用的数据类型是怎么样定义的吧。定义一个对象时使用列表(list)和元组(tuple)方法的必要工作。
>>> a_list=[]
>>> a_list
[]
>>> a_list2=set()
>>> a_list2
set([])
>>> type(a_list)
<type 'list'>
>>> type(a_list2)
<type 'set'>
以上使用了两种方法定义了一个空白的列表(list),这样的定义可要比C++的定义清晰明了,简单易懂了~!而定义一个空的元组也是一样的方法,不过定义一个空白的元组未免是白费力气的工作吧。不过还是show出来看看:
>>> a_tuple=()
>>> a_tuple
()
>>> a_tuple2=tuple()
>>> a_tuple2
()
>>> type(a_tuple)
<type 'tuple'>
>>> type(a_tuple2)
<type 'tuple'>
这样子定义一个空白的元组真是没有任何意义。
定义完对象就可以对对象进行操作了。由于元组(tuple)是不可以变的列表,其方法少得可怜,所以就不说了,在这里仅讨论列表(list)的方法。
上面我们定义了一个空白的列表(list),一个列表(list)既然创建了,一定是用来储存数据的啦,所以首先介绍的是在列表中增加元素,在列表(list)增加元素的方法有3个(据我所知而已),分别是:append、extend、insert。
@append方法是在列表末尾追加新的元素。只可以一个一个地添加,如果你不想这么麻烦,请看下一种方法extend。
@extend方法是在列表末尾一次性追加另一个列表中的多个值。
@insert方法就可以在列表(list)的任何位置插入元素。
详细的应用请看下面:
>>> a_list=[]
>>> a_list.append(1)
>>> a_list
[1]
>>> a_list.append('python')
>>> a_list
[1, 'python']
>>> a_list.extend([3,'ruby','perl',8,'julia'])
>>> a_list
[1, 'python', 3, 'ruby', 'perl', 8, 'julia']
>>> a_list.insert(1,'javascript')
>>> a_list
[1, 'javascript', 'python', 3, 'ruby', 'perl', 8, 'julia']
>>> a_list.insert(2,2)
>>> a_list.insert(4,'php')
>>> a_list
[1, 'javascript', 2, 'python', 'php', 3, 'ruby', 'perl', 8, 'julia']
酷吧,是不是感到很奇怪呢?列表(list)里的元素竟然可以是不同类型的。
说完了添加元素到列表(list)中,下面我们应该说一下怎么样在列表中删除掉元素。
列表(list)中删除元素的方法有pop,remove.
@pop方法很简单,此方法返回值的被删除的元素,这一点请记住。
@remove方法是移除列表中的某个元素。
实例如下:
>>> a_list
[1, 'javascript', 2, 'python', 'php', 3, 'ruby', 'perl', 8, 'julia']
>>> a_list.sort()
>>> a_list
[1, 2, 3, 8, 'javascript', 'julia', 'perl', 'php', 'python', 'ruby']
>>> a_list.pop()
'ruby'
>>> a_list.pop(0)
>>> a_list.remove(2)
>>> a_list
[3, 8, 'javascript', 'julia', 'perl', 'php', 'python']
请注意pop的用法,如果pop函数没有参数的话,直接删除列表末尾的元素。
此外,列表的方法还有很多,例如sort(排序)、reverse(方向存放元素)、count(计算列表中相同元素的个数)、index(指引位置)……
==================================================================================================
对于不可变的元组(tuple)是不是真的不可以改变呢?
如果你使用了元组这个东西,然而你又想在某个地方改变它,怎么办呢?
这个问题当然是可以解决的啦。python中有两个元素list、tuple可以解决问题。
就是先把元组强制转换成列表,进行修改然后再转换成元组。工作量是大了点,代价而且很高。
>>> a_tuple=(0,1,2,4,5,6,7,8,9)
>>> list_=list(a_tuple)
>>> list_.insert(3,3)
>>> a_tuple=tuple(list_)
>>> a_tuple
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
Python list和tuple的相互转换
list转为tuple:
temp_list = [1,2,3,4,5]
将temp_list进行强制转换:tuple(temp_list)
查看是否转换成功:print type(temp_list)
tuple 转为list:
temp_tuple = (1,2,3)
方法类似,也是进行强制转换即可:list(temp_tuple)
查看是否转换成功:print type(temp_tuple)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18