京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python实现将一个正整数分解质因数的方法分析
本文实例讲述了Python实现将一个正整数分解质因数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
遇到一个python编程联系题目:将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=2*3*3*5。
版本一:
开始,没动脑子就开始写了,结果如下代码
#! /usr/bin/python
# 014.py
import math
number = int(raw_input("Enter a number: "))
while number != 1:
for i in range(1, number + 1):
if (number % i) == 0 and i != 1:
number = number / i
if number == 1:
print " %d" %i
else:
print " %d*" %i,
break
结果,输入9876543210这个十位数的时候,报错:
Traceback (most recent call last):
File "./014.py", line 8, in <module>
for i in range(1, number + 1):
OverflowError: range() result has too many items
版本二:
版本一报错是因为range有了太多的项,于是想着减少range出的list的项。由于,在判断一个数n是否是质数的时候,只需从2到n的平方根就行了,所以有了版本二,代码如下:
#! /usr/bin/python
# 014_1.py
import math
number = int(raw_input("Enter a number: "))
list = []
def getChildren(num):
print '*'*30
isZhishu = True
for i in range(2, int(math.sqrt(1 + num)) + 1): #多加个1
if num % i == 0 and i != num :
list.append(i)
isZhishu = False
getChildren(num / i)
break
if isZhishu:
list.append(num)
getChildren(number)
print list
这样,数字可以增大很多而不至于报错。但是 ,也是很有限度的,当输入大数如 123124324324134334 时,会导致内存不足,杀死进程
Traceback (most recent call last):
File "./014_1.py", line 20, in <module >
getChildren(number)
File "./014_1.py", line 11, in getChildren
for i in range(2, int(math.sqrt(1 + num)) + 1):
MemoryError
为了追求能对更大的数进行操作,猜想原因可能是递归调用时每次都需要建立一个很大的由range()建立的list,于是想避免range的使用,于是有了版本三:
版本三:
代码
#! /usr/bin/python
# 014_1.py
import math
number = int(raw_input("Enter a number: "))
list = []
def getChildren(num):
print '*'*30
isZhishu = True
i = 2
square = int(math.sqrt(num)) + 1
while i <= square:
if num % i == 0:
list.append(i)
isZhishu = False
getChildren(num / i)
i += 1
break
i += 1
if isZhishu:
list.append(num)
getChildren(number)
print list
同样对123124324324134334 进行操作,速度很快,得到如下结果
Enter a number: 123124324324134334
******************************
******************************
******************************
******************************
******************************
[2, 293, 313, 362107, 1853809L]
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07