Python数据结构之双向链表的定义与使用方法示例 本文实例讲述了Python数据结构之双向链表的定义与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 和单链表类似，只不过是增加了一个指向前面一个元素的指针而已 ...
2018-05-02Python数据结构与算法之列表（链表，linked list）简单实现 Python 中的 list 并不是我们传统（计算机科学）意义上的列表，这也是其 append 操作会比 insert 操作效率高的原因。传统列表——通常也叫作链表（li ...
2018-05-02如何打造数据科学团队，你想知道的都在这里 数据产品利用数据科学和工程技术来提升产品表现，通常会带来更准确的搜索结果、更好的建议和自动决策。 数据监测需要整个公司的一致努力，要确定每 ...
2018-05-01
python双向链表实现实例代码 python双向链表和单链表类似，只不过是增加了一个指向前面一个元素的指针,下面的代码实例了python双向链表的方法 示意图： python双向链表实现代码： 代码如下: #!/u ...
2018-05-01举例讲解Python中is和id的用法 (ob1 is ob2) 等价于 (id(ob1) == id(ob2)) 首先id函数可以获得对象的内存地址，如果两个对象的内存地址是一样的，那么这两个对象肯定是一个对象。和is是等价的。Python源代码为 ...
2018-04-30python中的全局变量用法分析 本文实例分析了python中的全局变量用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python是一种面向对象的开发语言，在函数中使用全局变量，一般应作全局变量说明，只有在函数内经过 ...
2018-04-30
【数据质量】--指标治理的三个步骤及必要条件 “同名同义”、“同义同名”、“异名异义”，三个词，即是指标治理的三个步骤。“由上推下，由小及大”是内在逻辑。在展开说明之前，我们先全盘阐述数据治理的范畴 ...
2018-04-30
Python中的错误和异常处理简单操作示例【try-except用法】 这篇文章主要介绍了Python中的错误和异常处理简单操作,结合实例形式分析了Python中try except在错误与异常处理中的用法,需要的朋友可以参考下 具体 ...
2018-04-30数据泄露的12个可能后果 《大数据：一场将改变我们生活、工作和思考方式的革命》一书作者称，数字化数据继续呈指数增长。网上存储的信息量正以前所未有的速度增长，目前大约是世界经济增速的四倍。据估计，每年 ...
2018-04-29
Python异常对代码运行性能的影响实例解析 Python的异常处理能力非常强大，但是用不好也会带来负面的影响。我平时写程序的过程中也喜欢使用异常，虽然采取防御性的方式编码会更好，但是交给异常处理会起到偷懒作 ...
2018-04-29Python中shutil模块的学习笔记教程 shutil 名字来源于 shell utilities，有学习或了解过Linux的人应该都对 shell 不陌生，可以借此来记忆模块的名称。该模块拥有许多文件（夹）操作的功能，包括复制、移动、重 ...
2018-04-28对python矩阵转置transpose的实例讲解 在读图片时，会用到这么的一段代码： image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47 img = Image.open(path) arr_img = np.asarray(img, dtype=\'float6 ...
2018-04-28Python获取二维矩阵每列最大值的方法 因为做项目中间有一个很小的环节需要这个功能，所以就写了一个简单的小函数，下面是具体实现： #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 \'\'\' __Author__:沂水寒城 \'\'\' ...
2018-04-27
Python表示矩阵的方法分析 本文实例讲述了Python表示矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在c语言中，表示个“整型3行4列”的矩阵，可以这样声明：int a[3][4];在python中一不能声明变量int，二不 ...
2018-04-27python中使用%与.format格式化文本方法解析 初学python，看来零零碎碎的格式化文本的方法，总结一下python中格式化文本的方法。使用不当的地欢迎指出谢谢。 1、首先看使用%格式化文本 常见的占位符： 常见的占 ...
2018-04-26Python矩阵常见运算操作实例总结 本文实例讲述了Python矩阵常见运算操作。分享给大家供大家参考，具体如下： python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。 一.numpy ...
2018-04-26Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例 首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np. ...
2018-04-25Python使用稀疏矩阵节省内存实例 这篇文章主要介绍了Python使用稀疏矩阵节省内存实例,矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素的分布没有规律，则称该矩阵为稀疏矩阵,需要的朋友可以参考下 ...
2018-04-25
python嵌套字典比较值与取值的实现示例 本文通过示例给大家介绍了python嵌套字典比较值，取值，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 示例代码 #取值import types allGuests = ...
2018-04-24Python保存MongoDB上的文件到本地的方法 本文实例讲述了Python保存MongoDB上的文件到本地的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： MongoDB上的文档通过GridFS来操作，Python也可以通过pymongo连接MongoDB数据 ...
2018-04-24在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的实操体系中，统计基本概念是不可或缺的核心根基，更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天，数据已成为核心生产要素，渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中，我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域，透视分析（Pivot Analysis）是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中，字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时，我们常会遇到这样的问题：数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中，Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计，将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体，其“获取-加工-使用”全流程，是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中，很多从业者都会陷入一个误区：盲目投入资源做推广、拉新，却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06
