python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。本文主要介绍了python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定，下面话不多说 ...
2018-06-12
R语言中实现层次聚类模型 大家好！在这篇文章中，我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类？ 分层聚类是一种可供选择的方法，它可以自下而上地构建层次结构，并且不需要我们事先指定聚类的数 ...
2018-06-11简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 本文介绍了python的paramiko模块实现远程控制和传输示例，分享给大家，具体如下： 1 安装 sudo pip install paramiko 2 ssh实现远程控制 #LINUX下执行shell ssh ...
2018-06-11
一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...
2018-06-10
如何对混合型数据做聚类分析 利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同时包含 ...
2018-06-10
差异表达与聚类分析 在鉴定出ncRNA后，我们如何推断其可能的生物学功能呢？首先对于miRNA等作用机制比较清楚的ncRNA，我们可以参考其作用机制，利用碱基互补等方式预测其靶标，并进而推断其生物学功能。然而,对 ...
2018-06-09Python中实现参数类型检查的简单方法 Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制 ...
2018-06-09Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析 本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析。分享给大家供大家参考，具体如下： 昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法，由 ...
2018-06-08大白话讲解数据挖掘【案例】潜客模型的数据框架 本篇文章作为回答很多朋友问我的一个问题：到底数据挖掘是什么？有什么作用？ 我把数据挖掘比喻成炒菜烧饭。下面用了一个潜客模型的框架作为案例进行讲解。 ...
2018-06-08python去除文件中空格、Tab及回车的方法 本文实例讲述了python去除文件中空格、Tab及回车的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在最近的开发工作中，为了应付比赛赶进度，服务端的json文件都是人工写的， ...
2018-06-07python获得文件创建时间和修改时间的方法 本文实例讲述了python获得文件创建时间和修改时间的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里需要用户从控制台输入文件路径 import os.path, time import excepti ...
2018-06-07Python实现修改文件内容的方法分析 本文实例讲述了Python实现修改文件内容的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1 替换文件中的一行 1.1 修改原文件 ① 要把文件中的一行Server=192.168.22.22中的IP地址替 ...
2018-06-06
Python双精度浮点数运算并分行显示操作示例 这篇文章主要介绍了Python双精度浮点数运算并分行显示操作,涉及Python数学运算及显示相关操作技巧,注释备有详尽的说明,需要的朋友可以参考下 #coding=utf8 def do ...
2018-06-06
聚类分析中分类数的确定问题 聚类的目的是为了分类，但到底分多少类合适呢？迄今为止它上没有得到完全解决。 Demirmen曾提出根据树状结构图来分类的准则： 1.任何类都必须在临近类中是突出的 ...
2018-06-05
Python实现动态图解析、合成与倒放 动态图现在已经融入了我们的日常网络生活，大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性。常常是一言不合就扔动图，我这里就不举例子了，例子太多，平时大家也都接触过。咱们直接 ...
2018-06-05
使用R读取shapefile并画地图的过程 下面是一个使用R语言绘制地图的例子。 # 首先需要加载需要使用的两个package： library(maptools) library(rgdal) # 读取数据并绘图，下面读取的是中国行政区域的shap ...
2018-06-04
python使用append合并两个数组的方法 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy数 ...
2018-06-04
Python建立Map写Excel表实例解析 本文主要研究的是用Python语言建立Map写Excel表的相关代码，具体如下。 前言：我们已经能够很熟练的写Excel表相关的脚本了。大致的操作就是，从数据库中取数据，建立Excel模板 ...
2018-06-03
Python xlwt设置excel单元格字体及格式 本文根据自己初学经验编写的使用xlwt模块设置单元格的一些基本样式，如设置单元格的背景颜色，下框线，字体，字体的颜色，设置列宽行高，插入简单的图片，详细程序如下： ...
2018-06-03互联网之道，看电商的数据化管理方案 关于数据化管理。我们可以将该模块的数据工作分成两个部分，一是通过数据来辅助日常工作，让日常工作中的选择判断更加规范，这是用数据来做事的。另一个是通过数据来评价工 ...
2018-06-02在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
