
Python xlwt设置excel单元格字体及格式
本文根据自己初学经验编写的使用xlwt模块设置单元格的一些基本样式,如设置单元格的背景颜色,下框线,字体,字体的颜色,设置列宽行高,插入简单的图片,详细程序如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-” #只对当前文件的中文编码有效
#Create by zhizaiqianli 2015-12-12 Version V1.0
#!/usr/bin/python
# Filename : Write_excel_Format.py
import os
import time
from xlwt import *
from Mymodule import cur_file_dir
filename = 'TestData2.xls' #检测当前目录下是否有TestData2.xls文件,如果有则清除以前保存文件
if os.path.exists(filename):
os.remove(filename)
print time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.time())) #打印读取到当前系统时间
wbk = Workbook(encoding='utf-8')
sheet = wbk.add_sheet('new sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #第二参数用于确认同一个cell单元是否可以重设值。
style = XFStyle() #赋值style为XFStyle(),初始化样式
for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格背景颜色
pattern = Pattern() # 创建一个模式
pattern.pattern = Pattern.SOLID_PATTERN # 设置其模式为实型
pattern.pattern_fore_colour = i
# 设置单元格背景颜色 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, the list goes on...
style.pattern = pattern # 将赋值好的模式参数导入Style
Line_data = (u'测试表') #创建一个Line_data列表,并将其值赋为测试表,以utf-8编码时中文前加u
sheet.write_merge(i, i, 0, 2, Line_data, style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第1/2/3列合并德单元格内
for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格内字体样式
fnt = Font() # 创建一个文本格式,包括字体、字号和颜色样式特性
fnt.name = u'微软雅黑' # 设置其字体为微软雅黑
fnt.colour_index = i # 设置其字体颜色
fnt.bold = True
style.font = fnt #将赋值好的模式参数导入Style
sheet.write_merge(i,i,3,5,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内
for i in range(0, 0x53): # 设置单元格下框线样式
borders = Borders()
borders.left = i
borders.right = i
borders.top = i
borders.bottom = i
style.borders = borders #将赋值好的模式参数导入Style
sheet.write_merge(i,i,6,8,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内
for i in range(6, 80): # 设置单元格下列宽样式
sheet.write(0,i,Line_data,style)
sheet.col(i).width = 0x0d00 + i*50
path_py = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.py运行时路径,images和.py在同一目录下
path_exe = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.exe运行时路径,.exe可以移到其他任意目录下运行但images和.exe在同一目录下
path = cur_file_dir(path_py,path_exe) #获取文件的相对路径
filename = path #检测当前目录下是否有python.bmp图片,
if os.path.exists(filename):
print u'python.bmp图片存在'
else:
print u'python.bmp图片不存在'
sheet.insert_bitmap(path, 2, 9) #插入一个图片
wbk.save('TestData2.xls') #保存TestData2.xls文件,保存到脚本或exe文件运行的目录下
raw_input("Enter enter key to exit...") #插入一个输入命令,方便运行exe时一闪而过不到打印信息
以cmd命令运行 Write_excel_Format.py时结果和生成表格如下所示
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01