
Python xlwt设置excel单元格字体及格式
本文根据自己初学经验编写的使用xlwt模块设置单元格的一些基本样式,如设置单元格的背景颜色,下框线,字体,字体的颜色,设置列宽行高,插入简单的图片,详细程序如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-” #只对当前文件的中文编码有效
#Create by zhizaiqianli 2015-12-12 Version V1.0
#!/usr/bin/python
# Filename : Write_excel_Format.py
import os
import time
from xlwt import *
from Mymodule import cur_file_dir
filename = 'TestData2.xls' #检测当前目录下是否有TestData2.xls文件,如果有则清除以前保存文件
if os.path.exists(filename):
os.remove(filename)
print time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.time())) #打印读取到当前系统时间
wbk = Workbook(encoding='utf-8')
sheet = wbk.add_sheet('new sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #第二参数用于确认同一个cell单元是否可以重设值。
style = XFStyle() #赋值style为XFStyle(),初始化样式
for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格背景颜色
pattern = Pattern() # 创建一个模式
pattern.pattern = Pattern.SOLID_PATTERN # 设置其模式为实型
pattern.pattern_fore_colour = i
# 设置单元格背景颜色 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, the list goes on...
style.pattern = pattern # 将赋值好的模式参数导入Style
Line_data = (u'测试表') #创建一个Line_data列表,并将其值赋为测试表,以utf-8编码时中文前加u
sheet.write_merge(i, i, 0, 2, Line_data, style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第1/2/3列合并德单元格内
for i in range(0x00,0xff): # 设置单元格内字体样式
fnt = Font() # 创建一个文本格式,包括字体、字号和颜色样式特性
fnt.name = u'微软雅黑' # 设置其字体为微软雅黑
fnt.colour_index = i # 设置其字体颜色
fnt.bold = True
style.font = fnt #将赋值好的模式参数导入Style
sheet.write_merge(i,i,3,5,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内
for i in range(0, 0x53): # 设置单元格下框线样式
borders = Borders()
borders.left = i
borders.right = i
borders.top = i
borders.bottom = i
style.borders = borders #将赋值好的模式参数导入Style
sheet.write_merge(i,i,6,8,Line_data,style) #以合并单元格形式写入数据,即将数据写入以第4/5/6列合并德单元格内
for i in range(6, 80): # 设置单元格下列宽样式
sheet.write(0,i,Line_data,style)
sheet.col(i).width = 0x0d00 + i*50
path_py = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.py运行时路径,images和.py在同一目录下
path_exe = "\\images\python.bmp" #读取插入图片以.exe运行时路径,.exe可以移到其他任意目录下运行但images和.exe在同一目录下
path = cur_file_dir(path_py,path_exe) #获取文件的相对路径
filename = path #检测当前目录下是否有python.bmp图片,
if os.path.exists(filename):
print u'python.bmp图片存在'
else:
print u'python.bmp图片不存在'
sheet.insert_bitmap(path, 2, 9) #插入一个图片
wbk.save('TestData2.xls') #保存TestData2.xls文件,保存到脚本或exe文件运行的目录下
raw_input("Enter enter key to exit...") #插入一个输入命令,方便运行exe时一闪而过不到打印信息
以cmd命令运行 Write_excel_Format.py时结果和生成表格如下所示
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18