京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python实现修改文件内容的方法分析
本文实例讲述了Python实现修改文件内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1 替换文件中的一行
1.1 修改原文件
① 要把文件中的一行Server=192.168.22.22中的IP地址替换掉,因此把整行替换。
data = ''
with open('zhai.conf', 'r+') as f:
for line in f.readlines():
if(line.find('Server') == 0):
line = 'Server=%s' % ('192.168.1.1',) + '\n'
data += line
with open('zhai.conf', 'r+') as f:
f.writelines(data)
② 把原文件的hello替换成world。
#!/usr/local/bin/python
#coding:gbk
import re
old_file='/tmp/test'
fopen=open(old_file,'r')
w_str=""
for line in fopen:
if re.search('hello',line):
line=re.sub('hello','world',line)
w_str+=line
else:
w_str+=line
print w_str
wopen=open(old_file,'w')
wopen.write(w_str)
fopen.close()
wopen.close()
1.2 临时文件来存储数据
实现如下功能:将文件中的指定子串 修改为 另外的子串
python 字符串替换可以用2种方法实现:
①是用字符串本身的方法。str.replace方法。
②用正则来替换字符串: re
方法1:
#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_
import sys,os
if len(sys.argv)<4 or len(sys.argv)>5:
sys.exit('There needs four or five parameters')
elif len(sys.argv)==4:
print 'usage:./file_replace.py old_text new_text filename'
else:
print 'usage:./file_replace.py old_text new_text filename --bak'
old_text,new_text=sys.argv[1],sys.argv[2]
file_name=sys.argv[3]
f=file(file_name,'rb')
new_file=file('.%s.bak' % file_name,'wb')#文件名以.开头的文件是隐藏文件
for line in f.xreadlines():#f.xreadlines()返回一个文件迭代器,每次只从文件(硬盘)中读一行
new_file.write(line.replace(old_text,new_text))
f.close()
new_file.close()
if '--bak' in sys.argv: #'--bak'表示要求对原文件备份
os.rename(file_name,'%s.bak' % file_name) #unchanged
os.rename('.%s.bak' % file_name,file_name) #changed
else:
os.rename(file_name,'wahaha.txt')#此处也可以将原文件删除,以便下一语句能够正常执行
os.rename('.%s.bak' % file_name,file_name)
方法2:
open('file2', 'w').write(re.sub(r'world', 'python', open('file1').read()))
2 使用sed
2.1 sed命令:
sed -i "/^Server/ c\Server=192.168.0.1" zhai.conf #-i表示在原文修改
sed -ibak "/^Server/c\Server=192.168.0.1" zhai.conf #会生成备份文件zhai.confbak
2.2 python调用shell的方法
① os.system(command)
在一个子shell中运行command命令,并返回command命令执行完毕后的退出状态。这实际上是使用C标准库函数system()实现的。这个函数在执行command命令时需要重新打开一个终端,并且无法保存command命令的执行结果。
② os.popen(command,mode)
打开一个与command进程之间的管道。这个函数的返回值是一个文件对象,可以读或者写(由mode决定,mode默认是'r')。如果mode为'r',可以使用此函数的返回值调用read()来获取command命令的执行结果。
③ commands.getstatusoutput(command)
使用os. getstatusoutput ()函数执行command命令并返回一个元组(status,output),分别表示command命令执行的返回状态和执行结果。对command的执行实际上是按照{command;} 2>&1的方式,所以output中包含控制台输出信息或者错误信息。output中不包含尾部的换行符。
④ subprocess.call(["some_command","some_argument","another_argument_or_path"])
subprocess.call(command,shell=True)**
⑤ subprocess.Popen(command, shell=True)
如果command不是一个可执行文件,shell=True不可省。
使用subprocess模块可以创建新的进程,可以与新建进程的输入/输出/错误管道连通,并可以获得新建进程执行的返回状态。使用subprocess模块的目的是替代os.system()、os.popen*()、commands.*等旧的函数或模块。
最简单的方法是使用class subprocess.Popen(command,shell=True)。Popen类有Popen.stdin,Popen.stdout,Popen.stderr三个有用的属性,可以实现与子进程的通信。
将调用shell的结果赋值给python变量
代码如下:
handle = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
print handle.communicate()[0]
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24