
python去除文件中空格、Tab及回车的方法
本文实例讲述了python去除文件中空格、Tab及回车的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在最近的开发工作中,为了应付比赛赶进度,服务端的json文件都是人工写的,写完之后发现格式都是十分规整,易于人阅读的json,但是客户端请求不需要那些为了格式而在json里面添加的空格、tab、回车等等没用的字符,遂用python写一脚本,去除文件中的空格、回车、换行。
原json文件:
{
"amount" : "2",
"content" : [
{ "category_id" : 0,
"name" : "古典文学",
"category_json_url" : "http://172.16.242.14:8080/source/history/history.json"
}
,
{
"category_id" : 1,
"name" : "流行音乐",
"category_json_url" : "http://172.16.242.14:8080/source//popmusic/popmusic.json"
}
]
}
用脚本处理后的文件:
复制代码 代码如下:
{"amount":"2","content":[{"category_id":0,"name":"古典文学","category_json_url":"http://172.16.242.14:8080/source/history/history.json"},{"category_id":1,"name":"流行音乐","category_json_url":"http://172.16.242.14:8080/source//popmusic/popmusic.json"}]}
下面上代码:
def stripFile(oldFName,newFName):
'''''remove the space or Tab or enter in a file,and output to a new file in the same folder'''
fp = open(oldFName,"r+")
newFp = open(newFName,"w")
for eachline in fp.readlines():
newStr = eachline.replace(" ","").replace("\t","").strip()
#print "Write:",newStr
newFp.write(newStr)
fp.close()
newFp.close()
if __name__ == "__main__":
oldName = raw_input("input file name:")
nameList = oldName.split(".")
newName = "%s%s%s" % (nameList[0],"_new.",nameList[1])
stripFile(oldName,newName)
print "finish output to new file:",newName
使用脚本时,如果脚本文件和要处理的文件在同一目录下,则直接输入文件名,如果不在,需要输入文件的完整路径。
记得听Cliff说过,程序员就要有一个批量处理的意识,要学会发挥机器的力量,感觉还是很对的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01