京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python实现报表自动化详解
本篇文章将介绍:
xlwt 常用功能
xlrd 常用功能
xlutils 常用功能
xlwt写Excel时公式的应用
xlwt写入特定目录(路径设置)
xlwt Python语言中,写入Excel文件的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的写入。支持excel03版到excel2013版。使用时请确保已经安装python环境
xlrd Python语言中,读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。使用时请确保已经安装python环境。
NOTICE:
xlwt对Excel只能进行只写操作
xrrd对Excel只能进行只读操作
此外,还有xlutils.copy可以实现Excel的复制再编辑。
1.python写excel — xlwt常用功能
A.准备工作
安装xlwt :在终端中输入pip install xlwt或者easy_install xlwt
引入xlwt包 :
import xlwt # 写
B.基础教程
新建工作簿&增加sheet: 新建一个工作簿,然后往里添加sheet
f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)
#一个excel表格中可以添加多个sheet
往sheet中写入内容: sheet.write函数可以传三个参数
第i(参数1)第j(参数2)列存入内容(参数3)
sheet1.write(i, j, '第i行第j列存放此内容', style)
# 这条语句实现的功能就是往第i行第j列存第三个参数的内容,第四个参数是样式(如字体,背景),可以不传第四个参数。
合并单元格并写入内容:
sheet1.write_merge(x, x + m, y, y + n, '内容', style)
# 这条y语句表示将[x:x+m]行[y:y+n]列的矩阵合并成一个单元格。存放第五个参数的内容,同理,style参数可以不传参
最后使用f.save(‘demo')
就可以把f保存到excel了
C.实战
我们可以先新建一个工作簿,然后往里添加两个sheet,然后查看效果
效果如下,发现表格xlwt_tutorial中有两个sheet。
我们开始往sheet中写入内容,不传入style参数
先只使用write函数
效果如下,我们建立了一个3行4列的表格。(write函数行和列值都是从0开始的)
下面我们使用write_merge函数来合并单元格并写入
在f.save之前添加一行代码
效果如下,将第2-3行第4列合并
2.pythonxd读excel —xlrd常用功能
A.准备工作
安装xlrd :在终端中输入pip install xlrd或者easy_install xlrd
引入xlrd包 :
import xlrd # 读
B.基础教程&实战
打开一个Excel,然后输出所有sheet的名字
#coding=utf-8
import xlrd
import uniout
f = xlrd.open_workbook(r'xlwt_tutorial')
print f.sheet_names()
输出:[u'葡小萄', u'小葡萄']
得到表格里的所有的sheet
for i in range(len(f.sheet_names())):
sheet1 = workbook.sheet_by_index(i)
得到sheet中的内容
f = xlrd.open_workbook(r'xlwt_tutorial')
sheet1 = f.sheet_by_index(0) #打开第一个sheet
sheet2 = f.sheet_by_name(u'小葡萄') #打开名字为小葡萄的sheet
#输出sheet的名称,行数,列数
print sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
输出为:
葡小萄 3 4
小葡萄 0 0
.
print sheet1.row_values(1) #获取第二行内容
print sheet1.col_values(2) #获取第三列内容
输出为:
[u'葡萄', 18.0, u'北京电影学院', u'汉语言文学']
[u'学校', u'北京电影学院', u'帝国国王科技大学']
.
输出为:
葡萄
2
3.xlutils 常用功能
A.准备工作
安装xlutils :在终端中输入pip install xlutils或者easy_install xlutils
引入xlutils包 :
B.xlutils中copy功能
我们可能会遇到一个问题,想对一个存储好的Excel进行编辑。
但是xlrd是只读模式,不能进行编写。
而xlwt是只写模式,不能读入Excel文件进行编辑。
我们可以采用xlrd打开一个文档,后采用xlutils中copy功能把文档拷贝,然后进行编辑即可。
输出为:
葡小萄
输出的表格已经改变。
PS: 可以看到第二行第四列和第三行第四列合并格已经在COPY的时候被毁掉了。
4.xlwt写Excel时公式的应用
我们写用xlwt写一个表格
打开表格为:
我们现在想做的是统计grape的总分和monkey的总分:
在f.save之前加入代码:
sheet1.write(5,0,u'总分统计')
输出为:
B2+B3+B4+B5
C2+C3+C4+C5
打开表格为:

5.xlwt写入特定目录(路径设置)
由于代码分层的缘故,使代码整体框架优美。
我们需要把文件写入到特定目录下。
但是由于xlwt中没有直接写入到特定目录的函数。
因此使用shutil.move函数来把文件MOV到特定目录下:
效果图:
总结
以上就是本文关于python实现报表自动化详解的全部内容,希望对大家有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08