R语言常用数学函数 sum()、max()、min()、mean()、median() prod(x) 对x中的元素都连乘 which.max(x) 返回x中最大元素的下标 which.min(x) 返回x中最小元素的下标 range(x) 值域 rev(x) 对x中的 ...
2018-03-03R语言实现常用多重比较方法 在单因素方差分析ANOVA中，如果该因素影响比较显著，那么需要进一步利用多重比较方法比较该因素不同水平的影响，确定不同水平下该因素的影响是否显著。常见的多重比较方法主要有两种 ...
2018-03-03R语言中的引号 1单引号和双引号 两者都可以用于表示字符串分隔，用法和意义没有差别 如果字符串包含有分隔符本身，字符串内的分隔符引号需要转义（使用反斜杠） R语言字符串的打印/显示都是用双引号的 ...
2018-03-02
大数据分析整体技术流程及架构 本文对项目中所用到的大数据分析整体流程技术及其架构进行简要的总结，以供大家在大数据分析平台对数据处理流程更加明确 1.1数据处理流程 该项目是一个纯粹的数据分析项目 ...
2018-03-02
R语言进行单因素方差分析 方差分析（analysis of variance,ANOVA），能够找到类别独立变量和连续非独立变量之间的关系，主要用于检测不同的数据集的均值是否相同。如果样本中仅包含了一个变量作为独立变量，我 ...
2018-03-01
数据统计分析常用指标 在进行数据分析时，经常会遇到一些分析指标或术语。这些术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，可以说是前人已经总结和使用的数据分析方法。下面是数据统计分析常用的 ...
2018-03-01
大数据处理之道(预处理方法） 一：为什么要预处理数据？ （1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致） （2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高 ...
2018-02-28Python编写检测数据库SA用户的方法 本文讲述一个用Python写的小程序，用于有注入点的链接，以检测当前数据库用户是否为sa，详细代码如下： # Code by zhaoxiaobu Email: little.bu@hotmail.com ...
2018-02-28
各种排序算法的时间复杂度 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 排序算法不稳定的含义是: 在排序之前,有两个数相等. 但 ...
2018-02-27
常用几种排序算法的时间复杂度和空间复杂度 常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 1、时间复杂度 （1）时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。 ...
2018-02-27R语言-统计学 描述性统计 描述定量数据的数值方法：中心趋势度量 变异的度量 相对位置的度量。 1.中心趋势度量 ： 算数平均 中位数 众数 1.1在R中计算平均数的函数 mean( ) 常规的mean() 函数用法 ...
2018-02-26使用python实现生成用户信息 今天练习的时候要展示一个从用户信息列表,就想把他做成信息和修改在一起的一个网页,方便用户修改内容 考虑到要把信息和值分开放,那么肯定是字典了,因为需要保证位置不变,使用有 ...
2018-02-26常用的4种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的 ...
2018-02-25
关于描述性统计分析 在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性 ...
2018-02-25统计分析学习之数值分析方法 最近补了一些统计学的知识，大多都在这些年的学习中接触过，这里做个总结，以便回头方便看。 从以下几个方面对数值进行分析： 数值的位置 平均数与中位数 这个最常 ...
2018-02-24
R中基本统计分析方法整理 面对一大堆的数据，往往会让人眼花缭乱。但是只要使用一些简单图形和运算，就可以了解数据更多的特征。R提供了很多关于数据描述的函数，通过这些函数可以对数据进行一个简单地初步分 ...
2018-02-24
R语言基础语法 学习一个新编程语言的惯例是什么？，当然是编写一个“Hello，World！”，下面我们将演示如何使用R编程编写一个“Hello，World！”程序。根据需要，您可以在R命令提示符下编程，也可以使用R脚本 ...
2018-02-23Python使用defaultdict读取文件各列的方法 这篇文章主要介绍了Python使用defaultdict读取文件各列的方法,涉及Python针对文件相关读取、遍历操作技巧,需要的朋友可以参考下 具体如下： #!/usr/bin/python \" ...
2018-02-23Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较 本文实例讲述了Python读取文件内容的三种常用方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 本次实验的文件是一个60M的文件，共计392660行内容。 程序一： def one(): ...
2018-02-22数据分析老司机给新人们的四点建议 曾经面试过很多家公司，面试过很多岗位，如今沉淀一下仔细想想，有很多地方可以给一些建议，这一篇写给想入门、想转行的同学。 一、职业方向 谈面试之前，先聊聊数 ...
2018-02-22t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18
