Python使用matplotlib绘制动画的方法 本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子 ...
2018-01-22Python实现曲线点抽稀算法的示例 本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例,分享给大家,具体如下: 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 ...
2018-01-22python实现随机森林random forest的原理及方法 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1、理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模 ...
2018-01-22Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点 Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数,基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知: 几何体的向量表达形式 直线: ...
2018-01-22Python随机生成均匀分布在单位圆内的点代码示例 Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数,但是如果我们想生成随机分布在单位圆上的,那么我们可以首先生成随机分布在单位圆边上的点,然后随机调整每个 ...
2018-01-22Python使用openpyxl读写excel文件的方法 本篇文章主要介绍了Python使用openpyxl读写excel文件的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。p ...
2018-01-21Python基础中所出现的异常报错总结 今天我们来探索python中大部分的异常报错 首先异常是什么,异常白话解释就是不正常,程序里面一般是指程序员输入的格式不规范,或者需求的参数类型不对应,不全等等。 ...
2018-01-21python numpy函数中的linspace创建等差数列详解 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 numpy.linspace 是用于创建一 ...
2018-01-20R语言绘制二元聚类图 说明 之前使用k均值方法将数据划分到不同的簇中,但当变量个数大于2时,就无法在二维空间中展示数据聚类的过程,因此可以使用二元聚类图先将变量减少成两个主要成分,然后利用组件(诸 ...
2018-01-20R之相关性的显著性检验 t检验和Z检验都可用于均值检验。 单样本均值检验 当样本容量小于30时使用t检验,当样本容量大于30时使用Z检验 Z检验使用例子: library(UsingR) x<-rnorm(50,0,5) simple.z ...
2018-01-19R语言将层次聚类中的树分成簇 说明 在聚类树图中可以观测到聚类的层次,但是仍然得不到组的信息,不过我们可以定义一个聚类树图会拥有多少个簇,并控制树的高度以便将树分成不同的组。 操作 接上节的数据hc ...
2018-01-19浅谈利用逻辑回归来解决文本分类时的模型调优 想和数据挖掘沾点边,所以最近在复习一些算法,因为又学了点R,深感这是个统计分析挖掘的利器,所以想用R实现一些挖掘算法。 朴素贝叶斯法大概是最简单的一种挖 ...
2018-01-18使用R进行逻辑回归 分类 逻辑回归模型 属于分类模型,二元分类器。类似的二元分类器还有决策树、随机森林、支持向量机以及神经网络。 逻辑回归模型相对于k-邻近模型,具有“运行时间”低的优势。 当数据 ...
2018-01-18python中如何使用正则表达式的集合字符示例 本文主要给大家介绍了关于python使用正则表达式的集合字符的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 在正则表达式里,想匹 ...
2018-01-17基于R语言实现Lasso回归分析 主要步骤: 将数据存成csv格式,逗号分隔 在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式 加载lars包,先安装 调用lars函数 确定Cp值最小的步数 ...
2018-01-16python函数装饰器用法实例详解 本文实例讲述了python函数装饰器用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 装饰器经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问 ...
2018-01-16R语言实施皮尔森卡方检验 检查两个数据集中的类别分量是否不同,在统计中会碰到离散型数据与计数数据,比如性别分男、女,某个问题的态度分为赞成、反对,成绩可分优良差,能力可分高中低。对这类数据的统计处 ...
2018-01-15Python数据结构与算法之图结构(Graph)实例分析 本文实例讲述了Python数据结构与算法之图结构(Graph)。分享给大家供大家参考,具体如下: 图结构(Graph)——算法学中最强大的框架之一。树结构只是图的 ...
2018-01-15python实现数组插入新元素的方法 这篇文章主要介绍了python实现数组插入新元素的方法,涉及Python中insert方法的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python实现数组插入新元素的方法。分享给大 ...
2018-01-14python获得两个数组交集、并集、差集的方法 本文实例讲述了python获得两个数组交集、并集、差集的房部分。分享给大家供大家参考。具体如下: 1. 获取两个list 的交集 #方法二 print list(set(a).intersection ...
2018-01-13基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
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