Python使用matplotlib绘制动画的方法 本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例： 第一个例子 ...
2018-01-22
Python实现曲线点抽稀算法的示例 本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下： 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 ...
2018-01-22python实现随机森林random forest的原理及方法 想通过随机森林来获取数据的主要特征 1、理论 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法，拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模 ...
2018-01-22
Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点 Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知： 几何体的向量表达形式 直线： ...
2018-01-22
Python随机生成均匀分布在单位圆内的点代码示例 Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，但是如果我们想生成随机分布在单位圆上的，那么我们可以首先生成随机分布在单位圆边上的点，然后随机调整每个 ...
2018-01-22Python使用openpyxl读写excel文件的方法 本篇文章主要介绍了Python使用openpyxl读写excel文件的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 这是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。p ...
2018-01-21
Python基础中所出现的异常报错总结 今天我们来探索python中大部分的异常报错 首先异常是什么，异常白话解释就是不正常，程序里面一般是指程序员输入的格式不规范，或者需求的参数类型不对应，不全等等。 ...
2018-01-21
python numpy函数中的linspace创建等差数列详解 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 numpy.linspace 是用于创建一 ...
2018-01-20
R语言绘制二元聚类图 说明 之前使用k均值方法将数据划分到不同的簇中，但当变量个数大于2时，就无法在二维空间中展示数据聚类的过程，因此可以使用二元聚类图先将变量减少成两个主要成分，然后利用组件（诸 ...
2018-01-20R之相关性的显著性检验 t检验和Z检验都可用于均值检验。 单样本均值检验 当样本容量小于30时使用t检验，当样本容量大于30时使用Z检验 Z检验使用例子: library(UsingR) x<-rnorm(50,0,5) simple.z ...
2018-01-19
R语言将层次聚类中的树分成簇 说明 在聚类树图中可以观测到聚类的层次，但是仍然得不到组的信息，不过我们可以定义一个聚类树图会拥有多少个簇，并控制树的高度以便将树分成不同的组。 操作 接上节的数据hc ...
2018-01-19浅谈利用逻辑回归来解决文本分类时的模型调优 想和数据挖掘沾点边，所以最近在复习一些算法，因为又学了点R，深感这是个统计分析挖掘的利器，所以想用R实现一些挖掘算法。 朴素贝叶斯法大概是最简单的一种挖 ...
2018-01-18使用R进行逻辑回归 分类 逻辑回归模型 属于分类模型，二元分类器。类似的二元分类器还有决策树、随机森林、支持向量机以及神经网络。 逻辑回归模型相对于k-邻近模型，具有“运行时间”低的优势。 当数据 ...
2018-01-18python中如何使用正则表达式的集合字符示例 本文主要给大家介绍了关于python使用正则表达式的集合字符的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 在正则表达式里，想匹 ...
2018-01-17
基于R语言实现Lasso回归分析 主要步骤： 将数据存成csv格式，逗号分隔 在R中，读取数据，然后将数据转成矩阵形式 加载lars包，先安装 调用lars函数 确定Cp值最小的步数 ...
2018-01-16python函数装饰器用法实例详解 本文实例讲述了python函数装饰器用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 装饰器经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问 ...
2018-01-16
R语言实施皮尔森卡方检验 检查两个数据集中的类别分量是否不同，在统计中会碰到离散型数据与计数数据，比如性别分男、女，某个问题的态度分为赞成、反对，成绩可分优良差，能力可分高中低。对这类数据的统计处 ...
2018-01-15
Python数据结构与算法之图结构（Graph）实例分析 本文实例讲述了Python数据结构与算法之图结构（Graph）。分享给大家供大家参考，具体如下： 图结构（Graph）——算法学中最强大的框架之一。树结构只是图的 ...
2018-01-15python实现数组插入新元素的方法 这篇文章主要介绍了python实现数组插入新元素的方法,涉及Python中insert方法的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python实现数组插入新元素的方法。分享给大 ...
2018-01-14
python获得两个数组交集、并集、差集的方法 本文实例讲述了python获得两个数组交集、并集、差集的房部分。分享给大家供大家参考。具体如下： 1. 获取两个list 的交集 #方法二 print list(set(a).intersection ...
2018-01-13CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展，数据已成为核心生产要素，各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中，大部分业务数据并非持续平稳变化，而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象， ...
2026-09-23在统计学与数据分析中，研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能，认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL，但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 金字塔原理 定义： 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点，中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作，数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图，箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中，日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中，增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标，主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17
