Python去除列表中重复元素的方法 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set l1 = [\'b\',\'c\',\'d\',\'b\',\'c\',\'a\',\'a\'] l2 = l ...
2017-12-16
python字典多键值及重复键值的使用方法 下面小编就为大家带来一篇python字典多键值及重复键值的使用方法(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个才参考。 在Python中使用字典,格式如下: ...
2017-12-16Python实现列表删除重复元素的三种常用方法分析 本文实例讲述了Python实现列表删除重复元素的三种常用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 给定一个列表,要求删除列表中重复元素。 listA = [\'python\',\ ...
2017-12-16
浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 所谓水无定势,兵无常法。不同的行业,有不同行业的特点,因此,从业务角度看,其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR,这两家 ...
2017-12-15
浅谈数据分析的误解 误解1:数据分析并不是IT,也不是报告。对这一点的误解,是我见到过的最常见的误解之一。 当谈到数据分析时,很多人仍然相信这应该是IT的事情,因为它与技术有关。数据分析的第一步是 ...
2017-12-15
7个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...
2017-12-15
浅谈数据分析软件该怎么选 企业的日常运作总会需要用到数据处理,到一定程度就需要到数据分析的地步,而Excel也只能满足初级的数据处理,因此,当企业对数据分析的需求愈加专业和严格,就需要了解时下的数据分 ...
2017-12-15数据分析与挖掘的企业应用路在何方 近期有不少朋友感言数据分析和挖掘应用的商业价值问题,一是说数据分析和挖掘在企业,如果只有知识发现,知识应用没有搞起来,企业还是没有体会到数据的价值;二是说数据分析 ...
2017-12-15python中的列表解析和生成表达式 优雅、清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析( List comprehensions)和生成表达 ...
2017-12-14在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程 这篇文章主要介绍了在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程,是Python入门中的基础知识,注意其和pop()方法的区别,需要的朋友可以参考下 remove()方 ...
2017-12-14
如何成为一名顶级战斗力的数据分析师 不知道大家以前听没听说过“10x Developer”这个词,如果你连听都还没听说过,那可真是时候考虑放弃自己的程序猿事业了。就像传说一样,一些程序猿的战斗力能达到同行的10 ...
2017-12-14Python统计列表中的重复项出现的次数的方法 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储 ...
2017-12-14Python列表list数组array用法实例解析 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结 ...
2017-12-14
SPSS分析:可靠性分析 一、概念: 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量,还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关 ...
2017-12-13
SPSS聚类分析:K均值聚类分析 一、概念:(分析-分类-K均值聚类) 1、此过程使用可以处理大量个案的算法,根据选定的特征尝试对相对均一的个案组进行标识。不过,该算法要求您指定聚类的个数。如果 ...
2017-12-13python将字符串转换成数组的方法 这篇文章主要介绍了python将字符串转换成数组的方法,涉及Python操作字符串与数组的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 python将字符串转换成数组的方法。分享给 ...
2017-12-13python使用in操作符时元组和数组的区别分析 有时候要判断一个数是否在一个序列里面,这时就会用到in运算符来判断成员资格,如果条件为真时,就会返回true,条件为假时,返回一个flase。这样的运算符叫做布尔运 ...
2017-12-13
R语言学习路线和常用数据挖掘包 对于初学R语言的人,最常见的方式是:遇到不会的地方,就跑到论坛上吼一嗓子,然后欣然or悲伤的离去,一直到遇到下一个问题再回来。当然,这不是最好的学习方式,最好的方式是— ...
2017-12-13
python实现合并两个数组的方法 这篇文章主要介绍了python实现合并两个数组的方法,实例分析了两种常用的合并数组的技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下 python合并两个数组,将两个数组连接成一个数组,例如 ...
2017-12-12尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24