Python去除列表中重复元素的方法 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 比较容易记忆的是用内置的set l1 = [\'b\',\'c\',\'d\',\'b\',\'c\',\'a\',\'a\'] l2 = l ...
2017-12-16
python字典多键值及重复键值的使用方法 下面小编就为大家带来一篇python字典多键值及重复键值的使用方法(详解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个才参考。 在Python中使用字典，格式如下： ...
2017-12-16Python实现列表删除重复元素的三种常用方法分析 本文实例讲述了Python实现列表删除重复元素的三种常用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 给定一个列表，要求删除列表中重复元素。 listA = [\'python\',\ ...
2017-12-16
浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家 ...
2017-12-15
浅谈数据分析的误解 误解1：数据分析并不是IT，也不是报告。对这一点的误解，是我见到过的最常见的误解之一。 当谈到数据分析时，很多人仍然相信这应该是IT的事情，因为它与技术有关。数据分析的第一步是 ...
2017-12-15
7个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...
2017-12-15
浅谈数据分析软件该怎么选 企业的日常运作总会需要用到数据处理，到一定程度就需要到数据分析的地步，而Excel也只能满足初级的数据处理，因此，当企业对数据分析的需求愈加专业和严格，就需要了解时下的数据分 ...
2017-12-15数据分析与挖掘的企业应用路在何方 近期有不少朋友感言数据分析和挖掘应用的商业价值问题，一是说数据分析和挖掘在企业，如果只有知识发现，知识应用没有搞起来，企业还是没有体会到数据的价值；二是说数据分析 ...
2017-12-15python中的列表解析和生成表达式 优雅、清晰和务实都是python的核心价值观，如果想通过操作和处理一个序列（或其他的可迭代对象）来创建一个新的列表时可以使用列表解析（ List comprehensions）和生成表达 ...
2017-12-14在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程 这篇文章主要介绍了在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程,是Python入门中的基础知识,注意其和pop()方法的区别,需要的朋友可以参考下 remove()方 ...
2017-12-14
如何成为一名顶级战斗力的数据分析师 不知道大家以前听没听说过“10x Developer”这个词，如果你连听都还没听说过，那可真是时候考虑放弃自己的程序猿事业了。就像传说一样，一些程序猿的战斗力能达到同行的10 ...
2017-12-14Python统计列表中的重复项出现的次数的方法 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储 ...
2017-12-14Python列表list数组array用法实例解析 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结 ...
2017-12-14
SPSS分析：可靠性分析 一、概念： 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关 ...
2017-12-13
SPSS聚类分析：K均值聚类分析 一、概念：（分析-分类-K均值聚类） 1、此过程使用可以处理大量个案的算法，根据选定的特征尝试对相对均一的个案组进行标识。不过，该算法要求您指定聚类的个数。如果 ...
2017-12-13python将字符串转换成数组的方法 这篇文章主要介绍了python将字符串转换成数组的方法,涉及Python操作字符串与数组的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 python将字符串转换成数组的方法。分享给 ...
2017-12-13python使用in操作符时元组和数组的区别分析 有时候要判断一个数是否在一个序列里面，这时就会用到in运算符来判断成员资格，如果条件为真时，就会返回true，条件为假时，返回一个flase。这样的运算符叫做布尔运 ...
2017-12-13
R语言学习路线和常用数据挖掘包 对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是— ...
2017-12-13
python实现合并两个数组的方法 这篇文章主要介绍了python实现合并两个数组的方法,实例分析了两种常用的合并数组的技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下 python合并两个数组，将两个数组连接成一个数组，例如 ...
2017-12-12在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08
