Python去除列表中重复元素的方法 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 比较容易记忆的是用内置的set l1 = [\'b\',\'c\',\'d\',\'b\',\'c\',\'a\',\'a\'] l2 = l ...
2017-12-16
python字典多键值及重复键值的使用方法 下面小编就为大家带来一篇python字典多键值及重复键值的使用方法(详解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个才参考。 在Python中使用字典，格式如下： ...
2017-12-16Python实现列表删除重复元素的三种常用方法分析 本文实例讲述了Python实现列表删除重复元素的三种常用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 给定一个列表，要求删除列表中重复元素。 listA = [\'python\',\ ...
2017-12-16
浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家 ...
2017-12-15
浅谈数据分析的误解 误解1：数据分析并不是IT，也不是报告。对这一点的误解，是我见到过的最常见的误解之一。 当谈到数据分析时，很多人仍然相信这应该是IT的事情，因为它与技术有关。数据分析的第一步是 ...
2017-12-15
7个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...
2017-12-15
浅谈数据分析软件该怎么选 企业的日常运作总会需要用到数据处理，到一定程度就需要到数据分析的地步，而Excel也只能满足初级的数据处理，因此，当企业对数据分析的需求愈加专业和严格，就需要了解时下的数据分 ...
2017-12-15数据分析与挖掘的企业应用路在何方 近期有不少朋友感言数据分析和挖掘应用的商业价值问题，一是说数据分析和挖掘在企业，如果只有知识发现，知识应用没有搞起来，企业还是没有体会到数据的价值；二是说数据分析 ...
2017-12-15python中的列表解析和生成表达式 优雅、清晰和务实都是python的核心价值观，如果想通过操作和处理一个序列（或其他的可迭代对象）来创建一个新的列表时可以使用列表解析（ List comprehensions）和生成表达 ...
2017-12-14在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程 这篇文章主要介绍了在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程,是Python入门中的基础知识,注意其和pop()方法的区别,需要的朋友可以参考下 remove()方 ...
2017-12-14
如何成为一名顶级战斗力的数据分析师 不知道大家以前听没听说过“10x Developer”这个词，如果你连听都还没听说过，那可真是时候考虑放弃自己的程序猿事业了。就像传说一样，一些程序猿的战斗力能达到同行的10 ...
2017-12-14Python统计列表中的重复项出现的次数的方法 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储 ...
2017-12-14Python列表list数组array用法实例解析 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结 ...
2017-12-14
SPSS分析：可靠性分析 一、概念： 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关 ...
2017-12-13
SPSS聚类分析：K均值聚类分析 一、概念：（分析-分类-K均值聚类） 1、此过程使用可以处理大量个案的算法，根据选定的特征尝试对相对均一的个案组进行标识。不过，该算法要求您指定聚类的个数。如果 ...
2017-12-13python将字符串转换成数组的方法 这篇文章主要介绍了python将字符串转换成数组的方法,涉及Python操作字符串与数组的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 python将字符串转换成数组的方法。分享给 ...
2017-12-13python使用in操作符时元组和数组的区别分析 有时候要判断一个数是否在一个序列里面，这时就会用到in运算符来判断成员资格，如果条件为真时，就会返回true，条件为假时，返回一个flase。这样的运算符叫做布尔运 ...
2017-12-13
R语言学习路线和常用数据挖掘包 对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是— ...
2017-12-13
python实现合并两个数组的方法 这篇文章主要介绍了python实现合并两个数组的方法,实例分析了两种常用的合并数组的技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下 python合并两个数组，将两个数组连接成一个数组，例如 ...
2017-12-12在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业核心资产，而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”，则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24
