Python去除列表中重复元素的方法 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 比较容易记忆的是用内置的set l1 = [\'b\',\'c\',\'d\',\'b\',\'c\',\'a\',\'a\'] l2 = l ...
2017-12-16
python字典多键值及重复键值的使用方法 下面小编就为大家带来一篇python字典多键值及重复键值的使用方法(详解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个才参考。 在Python中使用字典，格式如下： ...
2017-12-16Python实现列表删除重复元素的三种常用方法分析 本文实例讲述了Python实现列表删除重复元素的三种常用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 给定一个列表，要求删除列表中重复元素。 listA = [\'python\',\ ...
2017-12-16
浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家 ...
2017-12-15
浅谈数据分析的误解 误解1：数据分析并不是IT，也不是报告。对这一点的误解，是我见到过的最常见的误解之一。 当谈到数据分析时，很多人仍然相信这应该是IT的事情，因为它与技术有关。数据分析的第一步是 ...
2017-12-15
7个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...
2017-12-15
浅谈数据分析软件该怎么选 企业的日常运作总会需要用到数据处理，到一定程度就需要到数据分析的地步，而Excel也只能满足初级的数据处理，因此，当企业对数据分析的需求愈加专业和严格，就需要了解时下的数据分 ...
2017-12-15数据分析与挖掘的企业应用路在何方 近期有不少朋友感言数据分析和挖掘应用的商业价值问题，一是说数据分析和挖掘在企业，如果只有知识发现，知识应用没有搞起来，企业还是没有体会到数据的价值；二是说数据分析 ...
2017-12-15python中的列表解析和生成表达式 优雅、清晰和务实都是python的核心价值观，如果想通过操作和处理一个序列（或其他的可迭代对象）来创建一个新的列表时可以使用列表解析（ List comprehensions）和生成表达 ...
2017-12-14在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程 这篇文章主要介绍了在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程,是Python入门中的基础知识,注意其和pop()方法的区别,需要的朋友可以参考下 remove()方 ...
2017-12-14
如何成为一名顶级战斗力的数据分析师 不知道大家以前听没听说过“10x Developer”这个词，如果你连听都还没听说过，那可真是时候考虑放弃自己的程序猿事业了。就像传说一样，一些程序猿的战斗力能达到同行的10 ...
2017-12-14Python统计列表中的重复项出现的次数的方法 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储 ...
2017-12-14Python列表list数组array用法实例解析 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结 ...
2017-12-14
SPSS分析：可靠性分析 一、概念： 可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关 ...
2017-12-13
SPSS聚类分析：K均值聚类分析 一、概念：（分析-分类-K均值聚类） 1、此过程使用可以处理大量个案的算法，根据选定的特征尝试对相对均一的个案组进行标识。不过，该算法要求您指定聚类的个数。如果 ...
2017-12-13python将字符串转换成数组的方法 这篇文章主要介绍了python将字符串转换成数组的方法,涉及Python操作字符串与数组的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 python将字符串转换成数组的方法。分享给 ...
2017-12-13python使用in操作符时元组和数组的区别分析 有时候要判断一个数是否在一个序列里面，这时就会用到in运算符来判断成员资格，如果条件为真时，就会返回true，条件为假时，返回一个flase。这样的运算符叫做布尔运 ...
2017-12-13
R语言学习路线和常用数据挖掘包 对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是— ...
2017-12-13
python实现合并两个数组的方法 这篇文章主要介绍了python实现合并两个数组的方法,实例分析了两种常用的合并数组的技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下 python合并两个数组，将两个数组连接成一个数组，例如 ...
2017-12-12在数据可视化领域，树状图（Tree Diagram）是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构，还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论：“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘（含序列模式挖掘） 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天，企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07
