SPSS分析：可靠性分析

一、概念：

可靠性分析允许您研究测量尺度的属性以及组成这些标度的项。“可靠性分析”过程计算标度可靠性的众多常用度量，还提供关于标度中的各项之间关系的信息。类内相关系数可用来计算评分者间的可靠性估计。

二、模型：（分析-度量-可靠性分析）

1、Alpha (Cronbach)。此模型是内部一致性模型，基于平均的项之间的相关性。系数alpha，对于二分数据，它等同于Kuder-Richardson 20 (KR20)系数。

2、半分。此模型将标度分割成两个部分，并检查两部分之间的相关性。形式之间的相关性、Guttman半分可靠性、Spearman-Brown可靠性（相等长度和不相等长度）以及每一半的alpha系数。

3、Guttman。此模型计算Guttman的下界以获取真实可靠性。可靠性系数lambda 1到lambda 6

4、平行。此模型假设所有项具有相等的方差，并且重复项之间具有相等的误差方差。模型拟合优度检验；误差方差的估计值、公共方差和真实方差；估计的公共项间相关性；估计的可靠性以及可靠性的无偏估计。

5、严格平行。此模型假设为平行模型，还假设所有项具有相等的均值。

三、统计量（分析-度量-可靠性分析-统计量）

1、描述性。为跨个案的标度或项生成描述统计。◎项。为跨个案的项生成描述统计。◎标度。为标度生成描述统计。◎标度（如果项已删除）。显示将每一项与由其他项组成的标度进行比较时的摘要统计量。这些统计量包括：该项从标度中删除时的标度均值和方差、该项与由其他项组成的标度之间的相关性，以及该项从标度中删除时的Cronbach alpha值。

2、摘要。提供跨标度中所有项的项分布的描述统计。◎均值.项均值的摘要统计量。显示项均值的最小、最大和平均值，项均值的范围和方差，以及最大项均值与最小项均值的比。◎方差.项方差的摘要统计量。显示项方差的最小、最大和平均值，项方差的范围和方差，以及最大项方差与最小项方差的比。◎协方差.项间协方差的摘要统计量。显示项之间的协方差的最小、最大和平均值，项之间的协方差的范围和方差，以及最大项之间协方差与最小项之间的协方差的比。◎相关性.项之间的相关性的摘要统计量。显示项之间的相关性的最小、最大和平均值，项间相关性的范围和方差，以及最大项之间的相关性与最小项之间的相关性的比。

3、项之间。生成项与项之间的相关矩阵或协方差矩阵。ANOVA表。生成相等均值的检验。◎F检验.显示重复度量方差分析表。◎Friedman卡方.显示Friedman的卡方Kendall的协同系数。此选项适用于以秩为形式的数据。卡方检验在ANOVA表中替换通常的F检验。◎◎Cochran卡方.显示Cochrans Q。此选项适用于双分支。Q统计在ANOVA表中替换通常的F统计。

4、Hotelling的T平方。生成以下原假设的多变量检验：标度上的所有项具有相同的均值。

5、Tukey的可加性检验。生成以下假设的检验：项中不存在可乘交互关系。

6、类内相关系数。生成个案内值的一致性或符合度的测量。◎模型。选择用于计算类内相关系数的模型。可用的模型为双向混合、双向随机和单向随机。当人为影响是随机的，而项的作用固定时，选择双向混合；当人为影响和项的作用均为随机时选择双向随机。当人为影响随机时选择单向随机。◎类型。选择指标类型。可用的类型为“一致”和“绝对一致”。◎置信区间。指定置信区间的置信度。缺省值为95%。◎检验值。指定假设检验系数的假设值。该值是用来与观察值进行比较的值。缺省值为0。