数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。 基于实例的学习 1.已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述 ...
2018-01-02处理数据批量生成sql插入语句 最近在做一个天气预报模块，首先需要将客户端公网ip转换成所在城市，然后将所在城市名转换成对应的城市代码，在网上找到了城市代码，但是需要处理一下，看了看，有三百多城市及对 ...
2018-01-02
通过SQL语句直接实现Excel与数据库的导入导出 导入/导出Excel 1.--从Excel文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句: /*=============================================================== ...
2018-01-01
Excel工作表之SQL查询方法 近期在单位上做业务数据分析，发现还是Excel用的直接，筛选、求和、分类等等也是不亦乐乎，但是发现一些函数的效率与SQL还是有着较大差距，甚至是天壤之别，故作文一篇，提供Excel中 ...
2018-01-01python记录程序运行时间的三种方法 这里提供了python记录程序运行时间的三种方法，并附有实现代码，最后进行比较，大家参考下： 方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running en ...
2017-12-31
将excel里面的数据直接生成sql语句 excel表格中有A、B、C三列数据，希望导入到数据库users表中，对应的字段分别是name,sex,age 。 在你的excel表格中增加一列，利用excel的公式自动生成sql语句，方法如下： ...
2017-12-31Python类的用法实例浅析 这篇文章主要介绍了Python类的用法,以实例形式简单分析了Python中类的定义、构造函数及使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python类的用法。分享给大家供大家参考。具体如下 ...
2017-12-30python每隔N秒运行指定函数的方法 这篇文章主要介绍了python每隔N秒运行指定函数的方法,涉及Python的线程与时间操作技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 这是一个类似定时器的效果，每隔指定的秒数 ...
2017-12-30
SQL Server 批量插入数据的两种方法 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句，但是如果想要批量插入一堆数据的话，循环使用Insert不仅效率低，而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL Server支持的两种 ...
2017-12-29SQL SERVER 和EXCEL的数据导入导出 sql下操作excel需要在使用前运行启用代码，使用结束后执行关闭代码 --启用 --Ad Hoc Distributed Queries： exec sp_configure \'show advanced options\',1 r ...
2017-12-29大并发大数据量请求的处理方法 大并发大数据量请求一般会分为几种情况： 1.大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找，更新操作 2.大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表的大数据量进行查询操作 3.大 ...
2017-12-28大数据量高并发访问数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数 ...
2017-12-28面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问 ...
2017-12-27浅谈使用ArcPy执行大数据量处理任务 Python功能强大而易于学习。对于ArcGIS for Desktop用户来讲，Python是提高工作效率的不二选择。 Arcpy是esri提供的用于高效数据处理分析、制图等的Python站点包。 利用A ...
2017-12-27大数据量的数据库表设计技巧 即使是一个非常简单的数据库应用系统，它的数据量增加到一定程度也会引起发一系列问题。如果在设计数据库的时候，就提前考虑这些问题，可以避免由于系统反映迟缓而引起的用户抱怨。 ...
2017-12-26将大数据量导成Execl表思路 一、需求 最近客户有一个需求，将多个物理表导成Execl表，可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上，一个Execl的Sheet只能导入65536条数据，直接使用SQL Server的导出 ...
2017-12-26Python中shutil模块的常用文件操作函数用法示例 shutil模块提供比OS模块更强大的本地文件操作功能,包括文件的压缩和解压缩等,下面我们就来列举Python中shutil模块的常用文件操作函数用法示例: os模块提供了 ...
2017-12-25Python实现多行注释的另类方法 这篇文章主要介绍了Python实现多行注释的另类方法,本文使用的是Python多行文本功能来另类的实现Python的多行注释,需要的朋友可以参考下 Python程序的注释感觉很不合群，对于习 ...
2017-12-25数据分析工作的思考与总结 1.什么是数据分析? 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终 ...
2017-12-24数据挖掘进行数据分析常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找 ...
2017-12-24CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心工作，本质上是通过“指标”这一数据语言，解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中，SQL作为数据处理与分析的核心工具，贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域，假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具，而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区，数据已成为核心生产要素，而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA（Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后，除了考试场次和报名时间，小伙伴们最关心的就是报名费了，报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中，矩阵是多维度数据汇总的核心工具，而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中，“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据，都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面，转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时，我们常需要在透视表旁添加备注列，用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中，索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代，企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点，不少CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中，同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比（与上年同期对比）可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代，用户已成为企业竞争的核心资产，而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统（User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区，企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目，而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19
