数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念。 基于实例的学习 1.已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述 ...
2018-01-02处理数据批量生成sql插入语句 最近在做一个天气预报模块,首先需要将客户端公网ip转换成所在城市,然后将所在城市名转换成对应的城市代码,在网上找到了城市代码,但是需要处理一下,看了看,有三百多城市及对 ...
2018-01-02通过SQL语句直接实现Excel与数据库的导入导出 导入/导出Excel 1.--从Excel文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句: /*=============================================================== ...
2018-01-01Excel工作表之SQL查询方法 近期在单位上做业务数据分析,发现还是Excel用的直接,筛选、求和、分类等等也是不亦乐乎,但是发现一些函数的效率与SQL还是有着较大差距,甚至是天壤之别,故作文一篇,提供Excel中 ...
2018-01-01python记录程序运行时间的三种方法 这里提供了python记录程序运行时间的三种方法,并附有实现代码,最后进行比较,大家参考下: 方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running en ...
2017-12-31将excel里面的数据直接生成sql语句 excel表格中有A、B、C三列数据,希望导入到数据库users表中,对应的字段分别是name,sex,age 。 在你的excel表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,方法如下: ...
2017-12-31Python类的用法实例浅析 这篇文章主要介绍了Python类的用法,以实例形式简单分析了Python中类的定义、构造函数及使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python类的用法。分享给大家供大家参考。具体如下 ...
2017-12-30python每隔N秒运行指定函数的方法 这篇文章主要介绍了python每隔N秒运行指定函数的方法,涉及Python的线程与时间操作技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 这是一个类似定时器的效果,每隔指定的秒数 ...
2017-12-30SQL Server 批量插入数据的两种方法 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL Server支持的两种 ...
2017-12-29SQL SERVER 和EXCEL的数据导入导出 sql下操作excel需要在使用前运行启用代码,使用结束后执行关闭代码 --启用 --Ad Hoc Distributed Queries: exec sp_configure \'show advanced options\',1 r ...
2017-12-29大并发大数据量请求的处理方法 大并发大数据量请求一般会分为几种情况: 1.大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找,更新操作 2.大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表的大数据量进行查询操作 3.大 ...
2017-12-28大数据量高并发访问数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数 ...
2017-12-28面试题-关于大数据量的分布式处理 题目:生产系统每天会产生一个日志文件F,数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据,一列是来源渠道,一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问 ...
2017-12-27浅谈使用ArcPy执行大数据量处理任务 Python功能强大而易于学习。对于ArcGIS for Desktop用户来讲,Python是提高工作效率的不二选择。 Arcpy是esri提供的用于高效数据处理分析、制图等的Python站点包。 利用A ...
2017-12-27大数据量的数据库表设计技巧 即使是一个非常简单的数据库应用系统,它的数据量增加到一定程度也会引起发一系列问题。如果在设计数据库的时候,就提前考虑这些问题,可以避免由于系统反映迟缓而引起的用户抱怨。 ...
2017-12-26将大数据量导成Execl表思路 一、需求 最近客户有一个需求,将多个物理表导成Execl表,可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上,一个Execl的Sheet只能导入65536条数据,直接使用SQL Server的导出 ...
2017-12-26Python中shutil模块的常用文件操作函数用法示例 shutil模块提供比OS模块更强大的本地文件操作功能,包括文件的压缩和解压缩等,下面我们就来列举Python中shutil模块的常用文件操作函数用法示例: os模块提供了 ...
2017-12-25Python实现多行注释的另类方法 这篇文章主要介绍了Python实现多行注释的另类方法,本文使用的是Python多行文本功能来另类的实现Python的多行注释,需要的朋友可以参考下 Python程序的注释感觉很不合群,对于习 ...
2017-12-25数据分析工作的思考与总结 1.什么是数据分析? 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终 ...
2017-12-24数据挖掘进行数据分析常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找 ...
2017-12-24基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
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