数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。 基于实例的学习 1.已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述 ...
2018-01-02处理数据批量生成sql插入语句 最近在做一个天气预报模块，首先需要将客户端公网ip转换成所在城市，然后将所在城市名转换成对应的城市代码，在网上找到了城市代码，但是需要处理一下，看了看，有三百多城市及对 ...
2018-01-02
通过SQL语句直接实现Excel与数据库的导入导出 导入/导出Excel 1.--从Excel文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句: /*=============================================================== ...
2018-01-01
Excel工作表之SQL查询方法 近期在单位上做业务数据分析，发现还是Excel用的直接，筛选、求和、分类等等也是不亦乐乎，但是发现一些函数的效率与SQL还是有着较大差距，甚至是天壤之别，故作文一篇，提供Excel中 ...
2018-01-01python记录程序运行时间的三种方法 这里提供了python记录程序运行时间的三种方法，并附有实现代码，最后进行比较，大家参考下： 方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running en ...
2017-12-31
将excel里面的数据直接生成sql语句 excel表格中有A、B、C三列数据，希望导入到数据库users表中，对应的字段分别是name,sex,age 。 在你的excel表格中增加一列，利用excel的公式自动生成sql语句，方法如下： ...
2017-12-31Python类的用法实例浅析 这篇文章主要介绍了Python类的用法,以实例形式简单分析了Python中类的定义、构造函数及使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python类的用法。分享给大家供大家参考。具体如下 ...
2017-12-30python每隔N秒运行指定函数的方法 这篇文章主要介绍了python每隔N秒运行指定函数的方法,涉及Python的线程与时间操作技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 这是一个类似定时器的效果，每隔指定的秒数 ...
2017-12-30
SQL Server 批量插入数据的两种方法 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句，但是如果想要批量插入一堆数据的话，循环使用Insert不仅效率低，而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL Server支持的两种 ...
2017-12-29SQL SERVER 和EXCEL的数据导入导出 sql下操作excel需要在使用前运行启用代码，使用结束后执行关闭代码 --启用 --Ad Hoc Distributed Queries： exec sp_configure \'show advanced options\',1 r ...
2017-12-29大并发大数据量请求的处理方法 大并发大数据量请求一般会分为几种情况： 1.大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找，更新操作 2.大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表的大数据量进行查询操作 3.大 ...
2017-12-28大数据量高并发访问数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数 ...
2017-12-28面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问 ...
2017-12-27浅谈使用ArcPy执行大数据量处理任务 Python功能强大而易于学习。对于ArcGIS for Desktop用户来讲，Python是提高工作效率的不二选择。 Arcpy是esri提供的用于高效数据处理分析、制图等的Python站点包。 利用A ...
2017-12-27大数据量的数据库表设计技巧 即使是一个非常简单的数据库应用系统，它的数据量增加到一定程度也会引起发一系列问题。如果在设计数据库的时候，就提前考虑这些问题，可以避免由于系统反映迟缓而引起的用户抱怨。 ...
2017-12-26将大数据量导成Execl表思路 一、需求 最近客户有一个需求，将多个物理表导成Execl表，可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上，一个Execl的Sheet只能导入65536条数据，直接使用SQL Server的导出 ...
2017-12-26Python中shutil模块的常用文件操作函数用法示例 shutil模块提供比OS模块更强大的本地文件操作功能,包括文件的压缩和解压缩等,下面我们就来列举Python中shutil模块的常用文件操作函数用法示例: os模块提供了 ...
2017-12-25Python实现多行注释的另类方法 这篇文章主要介绍了Python实现多行注释的另类方法,本文使用的是Python多行文本功能来另类的实现Python的多行注释,需要的朋友可以参考下 Python程序的注释感觉很不合群，对于习 ...
2017-12-25数据分析工作的思考与总结 1.什么是数据分析? 基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终 ...
2017-12-24数据挖掘进行数据分析常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找 ...
2017-12-24在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01
