Python实现桶排序与快速排序算法结合应用示例 本文实例讲述了Python实现桶排序与快速排序算法结合应用的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from QuickSort i ...
2017-12-09Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例 这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下 一、快速排 ...
2017-12-08
SPSS OR 值与 RR 值 在临床研究中,常常有OR、RR值,表示某因素对病情的影响程度。 那么什么是 OR 值?什么是 RR 值呢?以及他们之间的区别到底是什么呢? 下面学习一下Odds、OR、RR的概念: Odds: 称为比 ...
2017-12-08
Python基于回溯法子集树模板解决最佳作业调度问题示例 本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决最佳作业调度问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 给定 n 个作业,每一个作业都有两项子任 ...
2017-12-08
SPSS重复测量的多因素方差分析 一、概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后,分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察 ...
2017-12-08Python中的一些陷阱与技巧小结 Python是一种被广泛使用的强大语言,让我们深入这种语言,并且学习一些控制语句的技巧,标准库的窍门和一些常见的陷阱。 Python(和它的各种库)非常庞大。它被用于系统自动化、w ...
2017-12-08Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例 quick sort快速排序是一种再基础不过的排序算法,使用Python代码写起来相当简洁,这里我们就来看一下Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例: ...
2017-12-07Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法 本文实例讲述了Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: import hashlib import os,sys def CalcSha1(filepath): with o ...
2017-12-07R语言线性回归预测网页流量 回归是用已知的数据集来预测另一个数据集,如保险精算师也许想在已知人们吸烟习惯的基础上预测其寿命。回归模型的输出是数字。 1、基准模型 如果我们要在不使用其他任何信息的情况下 ...
2017-12-07
如何实现降维处理(R语言) 现实世界中数据一般都是复杂和高维的,比如描述一个人,有姓名、年龄、性别、受教育程度、收入、地址、电话等等几十种属性,如此多的属性对于数据分析是一个严重的挑战,除了极大增加 ...
2017-12-07Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法 本文实例讲述了Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 代码如下: \'\'\'\'\'通过递归遍历出集合中的所有元素 ...
2017-12-07
R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif() 句法是:runif(n,min=0,max=1) n表示生成的随机数数量,min表示均匀分布的下限,max表示均匀分布的上限;若省略参数min、max,则默认 ...
2017-12-06R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中 ...
2017-12-06
数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失,比如数据存储的失败,存储器 ...
2017-12-06python使用递归解决全排列数字示例 有1,2,3,4这4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数,下面是二种解决示例,需要的朋友可以参考下 第一种方法:递归 代码如下: def perms(elements): if ...
2017-12-06python中尾递归用法实例详解 本文实例讲述了python中尾递归用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的。当递归调用是 ...
2017-12-06Python递归遍历列表及输出的实现方法 本文实例讲述了Python递归遍历列表及输出的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: def dp(s): if isinstance(s,(int,str)): print(s) else: for item i ...
2017-12-06Python复制文件操作实例详解 本文实例讲述了Python复制文件操作用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用python实现了一个小型的自动发版本的工具。这个“自动发版本”有点虚, 只是简单地把debug 目录下 ...
2017-12-05python文件操作之目录遍历实例分析 本文实例讲述了python文件操作之目录遍历的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: Python的os模块,包含了普遍的操作系统功能,这里主要学习与路径相关的函数: os.lis ...
2017-12-05Python编程中的文件操作攻略 open函数 你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的辅助方法才可以调用它进行读写。 语法: file object = open(file_name [, access_mode][, buf ...
2017-12-05在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15