Python实现桶排序与快速排序算法结合应用示例 本文实例讲述了Python实现桶排序与快速排序算法结合应用的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from QuickSort i ...
2017-12-09Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例 这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下 一、快速排 ...
2017-12-08
SPSS OR 值与 RR 值 在临床研究中，常常有OR、RR值，表示某因素对病情的影响程度。 那么什么是 OR 值？什么是 RR 值呢？以及他们之间的区别到底是什么呢？ 下面学习一下Odds、OR、RR的概念： Odds: 称为比 ...
2017-12-08
Python基于回溯法子集树模板解决最佳作业调度问题示例 本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决最佳作业调度问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 给定 n 个作业，每一个作业都有两项子任 ...
2017-12-08
SPSS重复测量的多因素方差分析 一、概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察 ...
2017-12-08Python中的一些陷阱与技巧小结 Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷阱。 Python（和它的各种库）非常庞大。它被用于系统自动化、w ...
2017-12-08Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例 quick sort快速排序是一种再基础不过的排序算法,使用Python代码写起来相当简洁,这里我们就来看一下Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例: ...
2017-12-07Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法 本文实例讲述了Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： import hashlib import os,sys def CalcSha1(filepath): with o ...
2017-12-07R语言线性回归预测网页流量 回归是用已知的数据集来预测另一个数据集，如保险精算师也许想在已知人们吸烟习惯的基础上预测其寿命。回归模型的输出是数字。 1、基准模型 如果我们要在不使用其他任何信息的情况下 ...
2017-12-07
如何实现降维处理(R语言) 现实世界中数据一般都是复杂和高维的，比如描述一个人，有姓名、年龄、性别、受教育程度、收入、地址、电话等等几十种属性，如此多的属性对于数据分析是一个严重的挑战，除了极大增加 ...
2017-12-07Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法 本文实例讲述了Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 代码如下: \'\'\'\'\'通过递归遍历出集合中的所有元素 ...
2017-12-07
R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（） 句法是：runif(n,min=0,max=1) n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数min、max,则默认 ...
2017-12-06R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中 ...
2017-12-06
数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器 ...
2017-12-06python使用递归解决全排列数字示例 有1,2,3,4这4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数,下面是二种解决示例,需要的朋友可以参考下 第一种方法：递归 代码如下: def perms(elements): if ...
2017-12-06python中尾递归用法实例详解 本文实例讲述了python中尾递归用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾，我们称这个递归函数是尾递归的。当递归调用是 ...
2017-12-06Python递归遍历列表及输出的实现方法 本文实例讲述了Python递归遍历列表及输出的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def dp(s): if isinstance(s,(int,str)): print(s) else: for item i ...
2017-12-06Python复制文件操作实例详解 本文实例讲述了Python复制文件操作用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里用python实现了一个小型的自动发版本的工具。这个“自动发版本”有点虚， 只是简单地把debug 目录下 ...
2017-12-05python文件操作之目录遍历实例分析 本文实例讲述了python文件操作之目录遍历的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python的os模块，包含了普遍的操作系统功能，这里主要学习与路径相关的函数： os.lis ...
2017-12-05Python编程中的文件操作攻略 open函数 你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的辅助方法才可以调用它进行读写。 语法： file object = open(file_name [, access_mode][, buf ...
2017-12-05CDA 数据分析师证书含金量几何？一文为你讲清楚 在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师：数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代，数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA（Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张，执本末从。”若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年，数据如同数字时代的 DNA，编码着人类社会的未来图景，驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据， ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解码数据基因：从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化，你是否会联想到背后的销售数据波动？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生：我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时，我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代，企业每天都在产生海量数据：用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图，而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代，小红书作为国内领先的社交电商平台，其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析， ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具，有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格，只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15数据，如同无形的燃料，驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据，到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实，现在的大数据指的并不仅仅是海量数据，更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介： 万木，CDA L1持证人，某电商中厂BI工程师 ，5年数据经验1年BI内训师，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介： 王明月 ，CDA 数据分析师二级持证人，2年数据产品工作经验，管理学博士在读。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30
