Python实现桶排序与快速排序算法结合应用示例 本文实例讲述了Python实现桶排序与快速排序算法结合应用的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from QuickSort i ...
2017-12-09Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例 这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下 一、快速排 ...
2017-12-08SPSS OR 值与 RR 值 在临床研究中,常常有OR、RR值,表示某因素对病情的影响程度。 那么什么是 OR 值?什么是 RR 值呢?以及他们之间的区别到底是什么呢? 下面学习一下Odds、OR、RR的概念: Odds: 称为比 ...
2017-12-08Python基于回溯法子集树模板解决最佳作业调度问题示例 本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决最佳作业调度问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 给定 n 个作业,每一个作业都有两项子任 ...
2017-12-08SPSS重复测量的多因素方差分析 一、概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后,分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察 ...
2017-12-08Python中的一些陷阱与技巧小结 Python是一种被广泛使用的强大语言,让我们深入这种语言,并且学习一些控制语句的技巧,标准库的窍门和一些常见的陷阱。 Python(和它的各种库)非常庞大。它被用于系统自动化、w ...
2017-12-08Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例 quick sort快速排序是一种再基础不过的排序算法,使用Python代码写起来相当简洁,这里我们就来看一下Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例: ...
2017-12-07Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法 本文实例讲述了Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: import hashlib import os,sys def CalcSha1(filepath): with o ...
2017-12-07R语言线性回归预测网页流量 回归是用已知的数据集来预测另一个数据集,如保险精算师也许想在已知人们吸烟习惯的基础上预测其寿命。回归模型的输出是数字。 1、基准模型 如果我们要在不使用其他任何信息的情况下 ...
2017-12-07如何实现降维处理(R语言) 现实世界中数据一般都是复杂和高维的,比如描述一个人,有姓名、年龄、性别、受教育程度、收入、地址、电话等等几十种属性,如此多的属性对于数据分析是一个严重的挑战,除了极大增加 ...
2017-12-07Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法 本文实例讲述了Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 代码如下: \'\'\'\'\'通过递归遍历出集合中的所有元素 ...
2017-12-07R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif() 句法是:runif(n,min=0,max=1) n表示生成的随机数数量,min表示均匀分布的下限,max表示均匀分布的上限;若省略参数min、max,则默认 ...
2017-12-06R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中 ...
2017-12-06数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失,比如数据存储的失败,存储器 ...
2017-12-06python使用递归解决全排列数字示例 有1,2,3,4这4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数,下面是二种解决示例,需要的朋友可以参考下 第一种方法:递归 代码如下: def perms(elements): if ...
2017-12-06python中尾递归用法实例详解 本文实例讲述了python中尾递归用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的。当递归调用是 ...
2017-12-06Python递归遍历列表及输出的实现方法 本文实例讲述了Python递归遍历列表及输出的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: def dp(s): if isinstance(s,(int,str)): print(s) else: for item i ...
2017-12-06Python复制文件操作实例详解 本文实例讲述了Python复制文件操作用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用python实现了一个小型的自动发版本的工具。这个“自动发版本”有点虚, 只是简单地把debug 目录下 ...
2017-12-05python文件操作之目录遍历实例分析 本文实例讲述了python文件操作之目录遍历的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: Python的os模块,包含了普遍的操作系统功能,这里主要学习与路径相关的函数: os.lis ...
2017-12-05Python编程中的文件操作攻略 open函数 你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的辅助方法才可以调用它进行读写。 语法: file object = open(file_name [, access_mode][, buf ...
2017-12-05PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
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