时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据,利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据),也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析 ...
2017-11-24数据分析中缺失值的处理方法 1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为: (1)完全随机缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无 ...
2017-11-23Python专用方法与迭代机制实例分析 本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制,分享给大家供大家参考之用。具体分析如下: 众所周知,Python 设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”,对于一件事只用一种最 ...
2017-11-23python中for语句简单遍历数据的方法 本文实例讲述了python中for语句简单遍历数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 代码如下: for name in [\"kak\", \"John\", \"Mani\", \"Matt\"]: print(nam ...
2017-11-23Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码 这篇文章主要介绍了Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码,需要的朋友可以参考下 ①差集 方法一: if __name__ == \'__main__\': a_list = [{\'a\' : 1} ...
2017-11-23在python中使用正则表达式查找可嵌套字符串组 在网上看到一个小需求,需要用正则表达式来处理。原需求如下: 找出文本中包含”因为……所以”的句子,并以两个词为中心对齐输出前后3个字,中间全输出,如果 ...
2017-11-23Python正则表达式如何进行字符串替换实例 Python正则表达式在使用中会经常应用到字符串替换的代码。有很多人都不知道如何解决这个问题,下面的代码就告诉你其实这个问题无比的简单,希望你有所收获。 1.替换所 ...
2017-11-22Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例 本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 业务场景: 从中文字句中匹配出指定的中文子字符 ...
2017-11-22Python中使用strip()方法删除字符串中空格的教程 strip()方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。 语法 以下是strip()方法的语法: str.strip([chars]); 参数 ...
2017-11-22python实现指定字符串补全空格的方法 本文实例讲述了python实现指定字符串补全空格的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 如果希望字符串的长度固定,给定的字符串又不够长度,我们可以通过rjust,lju ...
2017-11-22Python实现的数据结构与算法之双端队列详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 双端队列(deque,全名double-ended queue)是一种具有队列 ...
2017-11-22SPSS之两独立样本非参数检验(U检验) 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说,该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法,当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...
2017-11-22解决Python中字符串和数字拼接报错的方法 众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型,如果直接将字符串和数字拼接会直接报错。 如以下的代码: # coding=utf8 str = \'你的分 ...
2017-11-21Python探索之修改Python搜索路径 当Python执行import语句时,它会在一些路径中搜索Python模块和扩展模块。可以通过sys.path查看这些路径,比如: >>> import sys >>> sys.path [\'\', \'/usr/lib/python2.7/ ...
2017-11-21简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob模块遵循Unix的shell规则来匹配文件名进行文件查找,下面我们结合匹配相关的字符区间与通配符知识,来简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob使用U ...
2017-11-21数据处理流程和数据分析方法 大数据分析这件事用一种非技术的角度来看的话,就可以分成金字塔,自底向上的是三个部分,第一个部分是数据采集,第二个部分是数据建模,第三个部分是数据分析,我们来分别看一下。 ...
2017-11-21SPSS回归分析:有序回归 一、概念(分析-回归-有序) 使用序数回归可以在一组预测变量(可以是因子或协变量)上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...
2017-11-21Python实现二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉树)。二叉堆有两种:最大堆和最小堆。最大堆:父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值;最小堆:父 ...
2017-11-20Python通过select实现异步IO的方法 本文实例讲述了Python通过select实现异步IO的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 在Python中使用select与poll比起在C中使用简单得多。select函数的参数是3个列表,包含 ...
2017-11-20python实现的二叉树定义与遍历算法实例 本文实例讲述了python实现的二叉树定义与遍历算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 初学python,需要实现一个决策树,首先实践一下利用python实现一个二叉树数据结 ...
2017-11-20CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
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