时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据，利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据)，也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析 ...
2017-11-24
数据分析中缺失值的处理方法 1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为： (1)完全随机缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无 ...
2017-11-23Python专用方法与迭代机制实例分析 本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 众所周知，Python 设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，对于一件事只用一种最 ...
2017-11-23python中for语句简单遍历数据的方法 本文实例讲述了python中for语句简单遍历数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 代码如下: for name in [\"kak\", \"John\", \"Mani\", \"Matt\"]: print(nam ...
2017-11-23
Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码 这篇文章主要介绍了Python 两个列表的差集、并集和交集实现代码,需要的朋友可以参考下 ①差集 方法一： if __name__ == \'__main__\': a_list = [{\'a\' : 1} ...
2017-11-23在python中使用正则表达式查找可嵌套字符串组 在网上看到一个小需求，需要用正则表达式来处理。原需求如下： 找出文本中包含”因为……所以”的句子，并以两个词为中心对齐输出前后3个字，中间全输出，如果 ...
2017-11-23Python正则表达式如何进行字符串替换实例 Python正则表达式在使用中会经常应用到字符串替换的代码。有很多人都不知道如何解决这个问题，下面的代码就告诉你其实这个问题无比的简单，希望你有所收获。 1.替换所 ...
2017-11-22
Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例 本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 业务场景： 从中文字句中匹配出指定的中文子字符 ...
2017-11-22
Python中使用strip()方法删除字符串中空格的教程 strip()方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。 语法 以下是strip()方法的语法： str.strip([chars]); 参数 ...
2017-11-22python实现指定字符串补全空格的方法 本文实例讲述了python实现指定字符串补全空格的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 如果希望字符串的长度固定，给定的字符串又不够长度，我们可以通过rjust，lju ...
2017-11-22
Python实现的数据结构与算法之双端队列详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、概述 双端队列（deque，全名double-ended queue）是一种具有队列 ...
2017-11-22
SPSS之两独立样本非参数检验（U检验） 一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本 t 检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到 t 检验的要 ...
2017-11-22
解决Python中字符串和数字拼接报错的方法 众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型，如果直接将字符串和数字拼接会直接报错。 如以下的代码： # coding=utf8 str = \'你的分 ...
2017-11-21Python探索之修改Python搜索路径 当Python执行import语句时，它会在一些路径中搜索Python模块和扩展模块。可以通过sys.path查看这些路径，比如： >>> import sys >>> sys.path [\'\', \'/usr/lib/python2.7/ ...
2017-11-21简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob模块遵循Unix的shell规则来匹配文件名进行文件查找,下面我们结合匹配相关的字符区间与通配符知识,来简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 glob使用U ...
2017-11-21
数据处理流程和数据分析方法 大数据分析这件事用一种非技术的角度来看的话，就可以分成金字塔，自底向上的是三个部分，第一个部分是数据采集，第二个部分是数据建模，第三个部分是数据分析，我们来分别看一下。 ...
2017-11-21SPSS回归分析：有序回归 一、概念（分析-回归-有序） 使用序数回归可以在一组预测变量（可以是因子或协变量）上对多歧分序数响应的依赖性进行建模。序数回归的设计基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...
2017-11-21
Python实现二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二元树（二叉树）或者是近似完全二元树（二叉树）。二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父 ...
2017-11-20Python通过select实现异步IO的方法 本文实例讲述了Python通过select实现异步IO的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 在Python中使用select与poll比起在C中使用简单得多。select函数的参数是3个列表，包含 ...
2017-11-20
python实现的二叉树定义与遍历算法实例 本文实例讲述了python实现的二叉树定义与遍历算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 初学python，需要实现一个决策树，首先实践一下利用python实现一个二叉树数据结 ...
2017-11-20在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
