数据分析中常用的数据模型 一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段，暂定为15天；从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型，模型图中假定抽样人数为100人，15天内最高使用量 ...
2017-11-09
SPSS混合模型：线性混合模型 一、线性混合模型（分析-混合模型-线性） 1、概念：“线性混合模型”过程扩展了一般线性模型，因此允许数据表现出相关的和不恒定的变异性。因此，线性混合模型提供了不仅能够就 ...
2017-11-08
python数据结构之二叉树的统计与转换实例 这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例，例如统计二叉树的叶子、分支节点，以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下 一、获取二叉树 ...
2017-11-08
Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法 本文实例讲述了Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出 ...
2017-11-08Python探索之创建二叉树 这篇文章主要介绍了Python探索之创建二叉树，Python的相关内容，小编是初窥门径。这里分享给大家一些简单知识，供需要的朋友参考。 问题 创建一个二叉树 二叉树有限多个节点的集合， ...
2017-11-08SPSS广义线性模型：广义估计方程 一、广义估计方程： 1、概念：广义估计方程过程对广义线性模型进行了扩展，以允许分析重复的测量或其他相关观察数据，例如聚类数据。 2、示例。公共卫生官员 ...
2017-11-08python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍 最近在学习python爬虫，使用requests的时候遇到了不少的问题，比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证，这可以查看这篇文章。这篇要解决的问题 ...
2017-11-07
SPSS生存函数-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析（分析-生存函数-Kaplan-Meier） 1、概念：在多数情况下，您都会希望考察两个事件之间的时间分布，比如雇用时长（员工从雇用到离开公司的时间 ...
2017-11-07SPSS对数线性模型：模型选择 一、模型选择对数线性分析（分析-对数线性模型-模型选择） 1、概念“模型选择对数线性分析”过程分析多阶交叉制表（列联表）。它使用成比例拟合的迭代算法将分层对数线 ...
2017-11-07理解Python中的类与实例 面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自 ...
2017-11-07python正则表达式re之compile函数解析 这篇文章主要介绍了python正则表达式re之compile函数解析，介绍了其定义，匹配模式等相关内容，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。 re正则表达式模块还包括一些 ...
2017-11-07python里使用正则表达式的组嵌套实例详解 这篇文章主要介绍了python里使用正则表达式的组嵌套实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家，需要的朋友可以参考下 由于组本身是一个完整的正则表达式，所以可以 ...
2017-11-06
SPSS分析：Bootstrap 一、原理： 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下： 1、采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量 ...
2017-11-06
SPSS最优尺度：非线性典型相关性分析 一、非线性典型相关性分析（分析-降维-最优尺度） 1、概念：非线性典型相关性分析对应于使用最优尺度的分类典型相关性分析。此过程的目的是确定分类变量集相互 ...
2017-11-06
数据分析—问卷调查从模型到算法 每个人心中都有一个完美的另一半，如何去找到这个自己心中最认可的另一半，在慢慢人生旅途中，我们所经历过的事情，都在影响着我们的决定，影响着我们对另一半的选择，这将是 ...
2017-11-06
数据分析漏斗模型浅谈 学习数据分析的朋友应该都听过漏斗模型，但真正了解的可能并不多。因为它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。 今天主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗 ...
2017-11-06
SPSS分析：复杂样本 一、概念： 复杂样本在很多方面与简单随机样本不同。在简单随机样本中，各抽样单元是直接从整个总体中采用不放回方式以等概率(WOR)随机选择的。相比之下，给定的复杂样本具有以 ...
2017-11-05
SPSS最优尺度：分类回归 一、分类回归（分析-回归-最佳尺度） 1、概念：分类回归通过为类别指定数值来量化分类数据，从而生成转换后变量的最优线性回归方程。分类回归也用缩写词CATREG来表示（代表 ...
2017-11-05
最常用的四种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员 ...
2017-11-05Python Nose框架编写测试用例方法 本文主要介绍nose框架编写自动化测试用例的方法。 2. Nose编写测试用例方法 nose会自动识别源文件，目录或包中的测试用例。 任何匹配testMatch正则表达式（默认为(?:^|[\\b_\\ ...
2017-11-05在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
