数据分析中常用的数据模型 一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段,暂定为15天;从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型,模型图中假定抽样人数为100人,15天内最高使用量 ...
2017-11-09SPSS混合模型:线性混合模型 一、线性混合模型(分析-混合模型-线性) 1、概念:“线性混合模型”过程扩展了一般线性模型,因此允许数据表现出相关的和不恒定的变异性。因此,线性混合模型提供了不仅能够就 ...
2017-11-08python数据结构之二叉树的统计与转换实例 这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例,例如统计二叉树的叶子、分支节点,以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下 一、获取二叉树 ...
2017-11-08Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法 本文实例讲述了Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出 ...
2017-11-08Python探索之创建二叉树 这篇文章主要介绍了Python探索之创建二叉树,Python的相关内容,小编是初窥门径。这里分享给大家一些简单知识,供需要的朋友参考。 问题 创建一个二叉树 二叉树有限多个节点的集合, ...
2017-11-08SPSS广义线性模型:广义估计方程 一、广义估计方程: 1、概念:广义估计方程过程对广义线性模型进行了扩展,以允许分析重复的测量或其他相关观察数据,例如聚类数据。 2、示例。公共卫生官员 ...
2017-11-08python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍 最近在学习python爬虫,使用requests的时候遇到了不少的问题,比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证,这可以查看这篇文章。这篇要解决的问题 ...
2017-11-07SPSS生存函数-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析(分析-生存函数-Kaplan-Meier) 1、概念:在多数情况下,您都会希望考察两个事件之间的时间分布,比如雇用时长(员工从雇用到离开公司的时间 ...
2017-11-07SPSS对数线性模型:模型选择 一、模型选择对数线性分析(分析-对数线性模型-模型选择) 1、概念“模型选择对数线性分析”过程分析多阶交叉制表(列联表)。它使用成比例拟合的迭代算法将分层对数线 ...
2017-11-07理解Python中的类与实例 面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自 ...
2017-11-07python正则表达式re之compile函数解析 这篇文章主要介绍了python正则表达式re之compile函数解析,介绍了其定义,匹配模式等相关内容,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。 re正则表达式模块还包括一些 ...
2017-11-07python里使用正则表达式的组嵌套实例详解 这篇文章主要介绍了python里使用正则表达式的组嵌套实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,需要的朋友可以参考下 由于组本身是一个完整的正则表达式,所以可以 ...
2017-11-06SPSS分析:Bootstrap 一、原理: 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下: 1、采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量 ...
2017-11-06SPSS最优尺度:非线性典型相关性分析 一、非线性典型相关性分析(分析-降维-最优尺度) 1、概念:非线性典型相关性分析对应于使用最优尺度的分类典型相关性分析。此过程的目的是确定分类变量集相互 ...
2017-11-06数据分析—问卷调查从模型到算法 每个人心中都有一个完美的另一半,如何去找到这个自己心中最认可的另一半,在慢慢人生旅途中,我们所经历过的事情,都在影响着我们的决定,影响着我们对另一半的选择,这将是 ...
2017-11-06数据分析漏斗模型浅谈 学习数据分析的朋友应该都听过漏斗模型,但真正了解的可能并不多。因为它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者说是一种思维方式。 今天主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗 ...
2017-11-06SPSS分析:复杂样本 一、概念: 复杂样本在很多方面与简单随机样本不同。在简单随机样本中,各抽样单元是直接从整个总体中采用不放回方式以等概率(WOR)随机选择的。相比之下,给定的复杂样本具有以 ...
2017-11-05SPSS最优尺度:分类回归 一、分类回归(分析-回归-最佳尺度) 1、概念:分类回归通过为类别指定数值来量化分类数据,从而生成转换后变量的最优线性回归方程。分类回归也用缩写词CATREG来表示(代表 ...
2017-11-05最常用的四种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员 ...
2017-11-05Python Nose框架编写测试用例方法 本文主要介绍nose框架编写自动化测试用例的方法。 2. Nose编写测试用例方法 nose会自动识别源文件,目录或包中的测试用例。 任何匹配testMatch正则表达式(默认为(?:^|[\\b_\\ ...
2017-11-05基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
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