数据分析中常用的数据模型 一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段,暂定为15天;从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型,模型图中假定抽样人数为100人,15天内最高使用量 ...
2017-11-09SPSS混合模型:线性混合模型 一、线性混合模型(分析-混合模型-线性) 1、概念:“线性混合模型”过程扩展了一般线性模型,因此允许数据表现出相关的和不恒定的变异性。因此,线性混合模型提供了不仅能够就 ...
2017-11-08python数据结构之二叉树的统计与转换实例 这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例,例如统计二叉树的叶子、分支节点,以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下 一、获取二叉树 ...
2017-11-08Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法 本文实例讲述了Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出 ...
2017-11-08Python探索之创建二叉树 这篇文章主要介绍了Python探索之创建二叉树,Python的相关内容,小编是初窥门径。这里分享给大家一些简单知识,供需要的朋友参考。 问题 创建一个二叉树 二叉树有限多个节点的集合, ...
2017-11-08SPSS广义线性模型:广义估计方程 一、广义估计方程: 1、概念:广义估计方程过程对广义线性模型进行了扩展,以允许分析重复的测量或其他相关观察数据,例如聚类数据。 2、示例。公共卫生官员 ...
2017-11-08python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍 最近在学习python爬虫,使用requests的时候遇到了不少的问题,比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证,这可以查看这篇文章。这篇要解决的问题 ...
2017-11-07SPSS生存函数-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析(分析-生存函数-Kaplan-Meier) 1、概念:在多数情况下,您都会希望考察两个事件之间的时间分布,比如雇用时长(员工从雇用到离开公司的时间 ...
2017-11-07SPSS对数线性模型:模型选择 一、模型选择对数线性分析(分析-对数线性模型-模型选择) 1、概念“模型选择对数线性分析”过程分析多阶交叉制表(列联表)。它使用成比例拟合的迭代算法将分层对数线 ...
2017-11-07理解Python中的类与实例 面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自 ...
2017-11-07python正则表达式re之compile函数解析 这篇文章主要介绍了python正则表达式re之compile函数解析,介绍了其定义,匹配模式等相关内容,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。 re正则表达式模块还包括一些 ...
2017-11-07python里使用正则表达式的组嵌套实例详解 这篇文章主要介绍了python里使用正则表达式的组嵌套实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,需要的朋友可以参考下 由于组本身是一个完整的正则表达式,所以可以 ...
2017-11-06SPSS分析:Bootstrap 一、原理: 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下: 1、采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量 ...
2017-11-06SPSS最优尺度:非线性典型相关性分析 一、非线性典型相关性分析(分析-降维-最优尺度) 1、概念:非线性典型相关性分析对应于使用最优尺度的分类典型相关性分析。此过程的目的是确定分类变量集相互 ...
2017-11-06数据分析—问卷调查从模型到算法 每个人心中都有一个完美的另一半,如何去找到这个自己心中最认可的另一半,在慢慢人生旅途中,我们所经历过的事情,都在影响着我们的决定,影响着我们对另一半的选择,这将是 ...
2017-11-06数据分析漏斗模型浅谈 学习数据分析的朋友应该都听过漏斗模型,但真正了解的可能并不多。因为它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者说是一种思维方式。 今天主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗 ...
2017-11-06SPSS分析:复杂样本 一、概念: 复杂样本在很多方面与简单随机样本不同。在简单随机样本中,各抽样单元是直接从整个总体中采用不放回方式以等概率(WOR)随机选择的。相比之下,给定的复杂样本具有以 ...
2017-11-05SPSS最优尺度:分类回归 一、分类回归(分析-回归-最佳尺度) 1、概念:分类回归通过为类别指定数值来量化分类数据,从而生成转换后变量的最优线性回归方程。分类回归也用缩写词CATREG来表示(代表 ...
2017-11-05最常用的四种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员 ...
2017-11-05Python Nose框架编写测试用例方法 本文主要介绍nose框架编写自动化测试用例的方法。 2. Nose编写测试用例方法 nose会自动识别源文件,目录或包中的测试用例。 任何匹配testMatch正则表达式(默认为(?:^|[\\b_\\ ...
2017-11-05LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19