数据分析中常用的数据模型 一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段，暂定为15天；从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型，模型图中假定抽样人数为100人，15天内最高使用量 ...
2017-11-09
SPSS混合模型：线性混合模型 一、线性混合模型（分析-混合模型-线性） 1、概念：“线性混合模型”过程扩展了一般线性模型，因此允许数据表现出相关的和不恒定的变异性。因此，线性混合模型提供了不仅能够就 ...
2017-11-08
python数据结构之二叉树的统计与转换实例 这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例，例如统计二叉树的叶子、分支节点，以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下 一、获取二叉树 ...
2017-11-08
Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法 本文实例讲述了Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出 ...
2017-11-08Python探索之创建二叉树 这篇文章主要介绍了Python探索之创建二叉树，Python的相关内容，小编是初窥门径。这里分享给大家一些简单知识，供需要的朋友参考。 问题 创建一个二叉树 二叉树有限多个节点的集合， ...
2017-11-08SPSS广义线性模型：广义估计方程 一、广义估计方程： 1、概念：广义估计方程过程对广义线性模型进行了扩展，以允许分析重复的测量或其他相关观察数据，例如聚类数据。 2、示例。公共卫生官员 ...
2017-11-08python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍 最近在学习python爬虫，使用requests的时候遇到了不少的问题，比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证，这可以查看这篇文章。这篇要解决的问题 ...
2017-11-07
SPSS生存函数-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析（分析-生存函数-Kaplan-Meier） 1、概念：在多数情况下，您都会希望考察两个事件之间的时间分布，比如雇用时长（员工从雇用到离开公司的时间 ...
2017-11-07SPSS对数线性模型：模型选择 一、模型选择对数线性分析（分析-对数线性模型-模型选择） 1、概念“模型选择对数线性分析”过程分析多阶交叉制表（列联表）。它使用成比例拟合的迭代算法将分层对数线 ...
2017-11-07理解Python中的类与实例 面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自 ...
2017-11-07python正则表达式re之compile函数解析 这篇文章主要介绍了python正则表达式re之compile函数解析，介绍了其定义，匹配模式等相关内容，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。 re正则表达式模块还包括一些 ...
2017-11-07python里使用正则表达式的组嵌套实例详解 这篇文章主要介绍了python里使用正则表达式的组嵌套实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家，需要的朋友可以参考下 由于组本身是一个完整的正则表达式，所以可以 ...
2017-11-06
SPSS分析：Bootstrap 一、原理： 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下： 1、采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量 ...
2017-11-06
SPSS最优尺度：非线性典型相关性分析 一、非线性典型相关性分析（分析-降维-最优尺度） 1、概念：非线性典型相关性分析对应于使用最优尺度的分类典型相关性分析。此过程的目的是确定分类变量集相互 ...
2017-11-06
数据分析—问卷调查从模型到算法 每个人心中都有一个完美的另一半，如何去找到这个自己心中最认可的另一半，在慢慢人生旅途中，我们所经历过的事情，都在影响着我们的决定，影响着我们对另一半的选择，这将是 ...
2017-11-06
数据分析漏斗模型浅谈 学习数据分析的朋友应该都听过漏斗模型，但真正了解的可能并不多。因为它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。 今天主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗 ...
2017-11-06
SPSS分析：复杂样本 一、概念： 复杂样本在很多方面与简单随机样本不同。在简单随机样本中，各抽样单元是直接从整个总体中采用不放回方式以等概率(WOR)随机选择的。相比之下，给定的复杂样本具有以 ...
2017-11-05
SPSS最优尺度：分类回归 一、分类回归（分析-回归-最佳尺度） 1、概念：分类回归通过为类别指定数值来量化分类数据，从而生成转换后变量的最优线性回归方程。分类回归也用缩写词CATREG来表示（代表 ...
2017-11-05
最常用的四种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员 ...
2017-11-05Python Nose框架编写测试用例方法 本文主要介绍nose框架编写自动化测试用例的方法。 2. Nose编写测试用例方法 nose会自动识别源文件，目录或包中的测试用例。 任何匹配testMatch正则表达式（默认为(?:^|[\\b_\\ ...
2017-11-05在企业数据化运营体系中，同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比（与上年同期对比）可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代，用户已成为企业竞争的核心资产，而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统（User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区，企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目，而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中，析因分析（Factor Analysis, FA）、聚类分析（Clustering Analysis）与主成分分析（Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来，Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力，在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的时间序列分析工作中，常面临这样的困惑：某电商平台月度销售额增长20%，但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中，“超小数据集”（通常指样本量从几十到几百，远小于模型参数规模）是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”，其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”，后续的建模 ...
2025-12-17在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中，次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标，更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中，“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念，而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而， ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中，塔吉特百货（Target）以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域，二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念，二者都常用于处理离散数据，因此常被初学者混淆。但本质上，二项分布是 ...
2025-12-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11
