数据分析中常用的数据模型 一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段，暂定为15天；从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型，模型图中假定抽样人数为100人，15天内最高使用量 ...
2017-11-09
SPSS混合模型：线性混合模型 一、线性混合模型（分析-混合模型-线性） 1、概念：“线性混合模型”过程扩展了一般线性模型，因此允许数据表现出相关的和不恒定的变异性。因此，线性混合模型提供了不仅能够就 ...
2017-11-08
python数据结构之二叉树的统计与转换实例 这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例，例如统计二叉树的叶子、分支节点，以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下 一、获取二叉树 ...
2017-11-08
Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法 本文实例讲述了Python利用前序和中序遍历结果重建二叉树的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出 ...
2017-11-08Python探索之创建二叉树 这篇文章主要介绍了Python探索之创建二叉树，Python的相关内容，小编是初窥门径。这里分享给大家一些简单知识，供需要的朋友参考。 问题 创建一个二叉树 二叉树有限多个节点的集合， ...
2017-11-08SPSS广义线性模型：广义估计方程 一、广义估计方程： 1、概念：广义估计方程过程对广义线性模型进行了扩展，以允许分析重复的测量或其他相关观察数据，例如聚类数据。 2、示例。公共卫生官员 ...
2017-11-08python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍 最近在学习python爬虫，使用requests的时候遇到了不少的问题，比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证，这可以查看这篇文章。这篇要解决的问题 ...
2017-11-07
SPSS生存函数-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析（分析-生存函数-Kaplan-Meier） 1、概念：在多数情况下，您都会希望考察两个事件之间的时间分布，比如雇用时长（员工从雇用到离开公司的时间 ...
2017-11-07SPSS对数线性模型：模型选择 一、模型选择对数线性分析（分析-对数线性模型-模型选择） 1、概念“模型选择对数线性分析”过程分析多阶交叉制表（列联表）。它使用成比例拟合的迭代算法将分层对数线 ...
2017-11-07理解Python中的类与实例 面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自 ...
2017-11-07python正则表达式re之compile函数解析 这篇文章主要介绍了python正则表达式re之compile函数解析，介绍了其定义，匹配模式等相关内容，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。 re正则表达式模块还包括一些 ...
2017-11-07python里使用正则表达式的组嵌套实例详解 这篇文章主要介绍了python里使用正则表达式的组嵌套实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助到大家，需要的朋友可以参考下 由于组本身是一个完整的正则表达式，所以可以 ...
2017-11-06
SPSS分析：Bootstrap 一、原理： 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下： 1、采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量 ...
2017-11-06
SPSS最优尺度：非线性典型相关性分析 一、非线性典型相关性分析（分析-降维-最优尺度） 1、概念：非线性典型相关性分析对应于使用最优尺度的分类典型相关性分析。此过程的目的是确定分类变量集相互 ...
2017-11-06
数据分析—问卷调查从模型到算法 每个人心中都有一个完美的另一半，如何去找到这个自己心中最认可的另一半，在慢慢人生旅途中，我们所经历过的事情，都在影响着我们的决定，影响着我们对另一半的选择，这将是 ...
2017-11-06
数据分析漏斗模型浅谈 学习数据分析的朋友应该都听过漏斗模型，但真正了解的可能并不多。因为它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。 今天主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗 ...
2017-11-06
SPSS分析：复杂样本 一、概念： 复杂样本在很多方面与简单随机样本不同。在简单随机样本中，各抽样单元是直接从整个总体中采用不放回方式以等概率(WOR)随机选择的。相比之下，给定的复杂样本具有以 ...
2017-11-05
SPSS最优尺度：分类回归 一、分类回归（分析-回归-最佳尺度） 1、概念：分类回归通过为类别指定数值来量化分类数据，从而生成转换后变量的最优线性回归方程。分类回归也用缩写词CATREG来表示（代表 ...
2017-11-05
最常用的四种大数据分析方法 本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员 ...
2017-11-05Python Nose框架编写测试用例方法 本文主要介绍nose框架编写自动化测试用例的方法。 2. Nose编写测试用例方法 nose会自动识别源文件，目录或包中的测试用例。 任何匹配testMatch正则表达式（默认为(?:^|[\\b_\\ ...
2017-11-05在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中，流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中，卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法，广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法，却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上，大量商业分析问题，用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中，经常出现一种典型现象：数据库实际存储的数据量很小，数据表条数少、文件体积低，但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体，分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中，客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果， ...
2026-09-10在数据可视化体系中，柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型，其中**累计柱形图（堆积柱状图）**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中，DataFrame是承载结构化数据的核心载体，数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景，都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09
