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数据分析的基本流程和方法: 2017-10-28; 数据分析的基本流程和方法在大数据时代，数据分析的重要性显得更加突出，但是数据分析是一个相对比较专业的领域。数据分析的目的性很强，数据收集、数据处理和数据建模都要围绕数据分析的目的展开；同时数据分 ...

电子商务数据分析的认识: 2017-10-28; 电子商务数据分析的认识就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的 ...

一次数据分析的全过程: 2017-10-28; 一次数据分析的全过程刚下完班的时候，在公司无聊的坐着，一位同事拿了一些数据给我，说让我实现一个类似交叉表格的统计报表。我原以为是最多十几分钟就搞定的事情，没想到花了2个小时，所以印象比较深， ...

Excel/SPSS相关性及显著性水平分析: 2017-10-28; Excel/SPSS相关性及显著性水平分析对两列数据的相关性以及显著性水平的问题一直有困扰，由于对excel的钟情，总是倾向于把数据分析放在excel中进行。本文简单分析excel和SPSS对相关分析和显著性水平的检验应用 ...

SPSS干货分享：区分T检验与F检验: 2017-10-28; SPSS干货分享：区分T检验与F检验 1. T 检验和 F 检验的由来一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得 ...

假设检验中的P值与显著性水平的联系: 2017-10-27; 假设检验中的P值与显著性水平的联系假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是进行检验决策的另 ...

显著性水平置信度置信区间实例讲解: 2017-10-27; 显著性水平置信度置信区间实例讲解置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信 ...

置信区间、显著性检验和统计学意义: 2017-10-27; 置信区间、显著性检验和统计学意义置信区间估计参数真值所在的范围通常以区间的形式给出，同时还给出此区间包含参数真值的可信程度，这种形式的估计称为区间估计，这样的区间称为置信区间。对于任意参 ...

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值）: 2017-10-27; T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值） 1.T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所 ...

比较配对设计的SPSS与SAS实现: 2017-10-27; 比较配对设计的SPSS与SAS实现配对设计主要研究某种实验处理前后的对比状况，来判定该种处理是否有效。该种方法能够有效地控制非实验因素对结果的影响。需要注意的是实验前后的结果不是独立的，就是说实验 ...

方差分析--T检验和F检验的异同: 2017-10-26; 方差分析--T检验和F检验的异同最近在图书馆借了本《R和ASReml-R统计分析教程》，林元震和陈晓阳主编的关于R的书籍，当时看上这本书的原因在于里面以统计学知识为主，作为R语言实战的良好补充，虽然R语言实战是 ...

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(无重复试验双因素): 2017-10-26; SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况，需要检验是一个因素起作用，还是两个因素都起作用，或者两个因素的影响都不显著场 ...

双因子方差分析：R中的双因子ANOVA: 2017-10-26; 双因子方差分析：R中的双因子ANOVA 单因子方差分析是验证多个群组均值是否相等的非常有用的技术。但一些更复杂的问题这个技术就无能为力了。例如，有时需要考虑变异的两个因子来决定群组之间的平均依赖于群组分 ...

Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。: 2017-10-26; Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。使用Python进行数据分析，数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式，这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据，进行一系 ...

Python数据可视化：箱线图: 2017-10-26; Python数据可视化：箱线图一、箱线图概念箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。计算过程：（1）计算上四分位数（Q3），中位数，下四 ...

双因素方差分析SPSS实现流程: 2017-10-25; 双因素方差分析SPSS实现流程有一水稻施肥的盆栽试验，设置了5个处理：A1和A2分别施用两种不同工艺流程的氨水，A3施碳酸氢铵，A4施尿素，A5为对照。每个处理各4盆，随机置于同一试验大棚。水稻稻谷产量见下表。 ...

Excel-直方图（频率分布）分析: 2017-10-25; Excel-直方图（频率分布）分析直方图又称频率分布图，是一种显示数据分布情况的柱形图，即不同数据出现的频率。通过这些高度不同的柱形，可以直观、快速地观察数据的分散程度和中心趋势，从而分析流程满足客户 ...

箱形图以及python实践: 2017-10-25; 箱形图以及python实践最近在接触kaggle的竞赛示例，练习了一下，感觉受益匪浅。同时，心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么？分析数据的情况？怎么分析？分析之后如何去处理数据呢？等等一些数据分析 ...

Excel-箱线图（数据分布）分析: 2017-10-25; Excel-箱线图（数据分布）分析箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围，可以粗略地看 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析: 2017-10-24; SPSS—描述性统计分析—探索性分析菜单除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

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