python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解 大家应该都有所了解，下面就简单介绍下Numpy，NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包。 NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数 ...
2017-10-16
十个做图表心得，看完就能用 在我从事设计工作的 15 年中，大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说，我每天都在和图表打交道，这篇文章，将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则 ...
2017-10-16
使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取 ...
2017-10-15
做好公司各部门数据报表支撑的几个简单思维 越来越多的数据，越来越多的需求，越来越多的不满意 如今，大数据和数据分析的概念相当普及，从基层到管理层，从IT到业务，都深知“数据化管理”、“数据决策”的 ...
2017-10-15
使用Python的判断语句模拟三目运算 这篇文章主要介绍了使用Python的判断语句模拟三目运算,Python中没有类似C语言那样的三目运算符,不过可以进行简单地模拟实现, 下面说的和三目运算有点相似,但又不一样, ...
2017-10-15产品经理必会的10种数据分析方法 随着人口和流量红利的下降，互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要，而对于产品经理来说，更是如此。 本文将为产品经理 ...
2017-10-15
Python中实现三目运算的方法 这篇文章主要介绍了Python中实现三目运算的方法,本文用and/or 运算符模拟实现三目运算,需要的朋友可以参考下 C语言中三目运算符 代码如下: expression ?expr1:expr2; //exp ...
2017-10-15python利用BeautifulSoup解析Html的方法示例 Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不 ...
2017-10-15Python连接mssql数据库编码问题解决方法 python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中 ...
2017-10-14Python连接PostgreSQL数据库的方法 其实在Python中可以用来连接PostgreSQL的模块很多，这里比较推荐psycopg2。psycopg2安装起来非常的简单（pip install psycopg2），这里主要重点介绍下如何使用。 连接数据库 ...
2017-10-14
对于Python的框架中一些会话程序的管理 Django, Bottle, Flask,等所有的python web框架都需要配置一个SECRET_KEY。文档通常推荐我们使用随机的值，但我很难发现他有任何文字说明，因为这样容易被破解(本地攻击 ...
2017-10-14Python基于递归算法实现的走迷宫问题 本文实例讲述了Python基于递归算法实现的走迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 什么是递归? 简单地理解就是函数调用自身的过程就称之为递归。 什么时候 ...
2017-10-14
SPSS教程:单因素多元方差分析(One-way MANOVA) 一、问题与数据 研究者想知道三所初中的学生学习成绩是否不同，因此从A、B、C三所学校随机选择20名学生，并记录了他们期末的英语成绩和数学成绩（英语成绩记为 ...
2017-10-13
python用reduce和map把字符串转为数字的方法 最近在复习高阶函数的时候，有一道题想了半天解不出来。于是上午搜索资料，看了下别人的解法，发现学习编程，思维真的很重要。下面这篇文章就来给大家介绍了python ...
2017-10-13在Python中实现贪婪排名算法的教程 这篇文章主要介绍了在Python中实现贪婪排名算法的教程,也是对学习算法的一个很好的演示,需要的朋友可以参考下 在较早的一遍文章中，我曾经提到过我已经写了一个属于自己的 ...
2017-10-13
python的正则表达式re模块的常用方法 Python的re模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具，下面我主要总结了re的常 ...
2017-10-13Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法 本文实例讲述了Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近因为有一个项目需要从普通的服务器移植到SAE，而SAE的thin ...
2017-10-13
Python中函数的参数传递与可变长参数介绍 这篇文章主要介绍了Python中函数的参数传递与可变长参数介绍,本文分别给出多个代码实例来讲解多种多样的函数参数,需要的朋友可以参考下 1.Python中也有像C++一 ...
2017-10-12Python yield 使用方法浅析 本篇文章主要介绍了Python yield 使用方法浅析，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 如何生成斐波那契數列 斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递 ...
2017-10-12
Python实现把json格式转换成文本或sql文件 python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢？或者转换成sql文件？ 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据，也可用于生成sql文件。 ...
2017-10-12CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中，流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中，卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法，广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法，却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上，大量商业分析问题，用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中，经常出现一种典型现象：数据库实际存储的数据量很小，数据表条数少、文件体积低，但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体，分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中，客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果， ...
2026-09-10在数据可视化体系中，柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型，其中**累计柱形图（堆积柱状图）**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10
