python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解 大家应该都有所了解，下面就简单介绍下Numpy，NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包。 NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数 ...
2017-10-16
十个做图表心得，看完就能用 在我从事设计工作的 15 年中，大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说，我每天都在和图表打交道，这篇文章，将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则 ...
2017-10-16
使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取 ...
2017-10-15
做好公司各部门数据报表支撑的几个简单思维 越来越多的数据，越来越多的需求，越来越多的不满意 如今，大数据和数据分析的概念相当普及，从基层到管理层，从IT到业务，都深知“数据化管理”、“数据决策”的 ...
2017-10-15
使用Python的判断语句模拟三目运算 这篇文章主要介绍了使用Python的判断语句模拟三目运算,Python中没有类似C语言那样的三目运算符,不过可以进行简单地模拟实现, 下面说的和三目运算有点相似,但又不一样, ...
2017-10-15产品经理必会的10种数据分析方法 随着人口和流量红利的下降，互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要，而对于产品经理来说，更是如此。 本文将为产品经理 ...
2017-10-15
Python中实现三目运算的方法 这篇文章主要介绍了Python中实现三目运算的方法,本文用and/or 运算符模拟实现三目运算,需要的朋友可以参考下 C语言中三目运算符 代码如下: expression ?expr1:expr2; //exp ...
2017-10-15python利用BeautifulSoup解析Html的方法示例 Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不 ...
2017-10-15Python连接mssql数据库编码问题解决方法 python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中 ...
2017-10-14Python连接PostgreSQL数据库的方法 其实在Python中可以用来连接PostgreSQL的模块很多，这里比较推荐psycopg2。psycopg2安装起来非常的简单（pip install psycopg2），这里主要重点介绍下如何使用。 连接数据库 ...
2017-10-14
对于Python的框架中一些会话程序的管理 Django, Bottle, Flask,等所有的python web框架都需要配置一个SECRET_KEY。文档通常推荐我们使用随机的值，但我很难发现他有任何文字说明，因为这样容易被破解(本地攻击 ...
2017-10-14Python基于递归算法实现的走迷宫问题 本文实例讲述了Python基于递归算法实现的走迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 什么是递归? 简单地理解就是函数调用自身的过程就称之为递归。 什么时候 ...
2017-10-14
SPSS教程:单因素多元方差分析(One-way MANOVA) 一、问题与数据 研究者想知道三所初中的学生学习成绩是否不同，因此从A、B、C三所学校随机选择20名学生，并记录了他们期末的英语成绩和数学成绩（英语成绩记为 ...
2017-10-13
python用reduce和map把字符串转为数字的方法 最近在复习高阶函数的时候，有一道题想了半天解不出来。于是上午搜索资料，看了下别人的解法，发现学习编程，思维真的很重要。下面这篇文章就来给大家介绍了python ...
2017-10-13在Python中实现贪婪排名算法的教程 这篇文章主要介绍了在Python中实现贪婪排名算法的教程,也是对学习算法的一个很好的演示,需要的朋友可以参考下 在较早的一遍文章中，我曾经提到过我已经写了一个属于自己的 ...
2017-10-13
python的正则表达式re模块的常用方法 Python的re模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具，下面我主要总结了re的常 ...
2017-10-13Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法 本文实例讲述了Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近因为有一个项目需要从普通的服务器移植到SAE，而SAE的thin ...
2017-10-13
Python中函数的参数传递与可变长参数介绍 这篇文章主要介绍了Python中函数的参数传递与可变长参数介绍,本文分别给出多个代码实例来讲解多种多样的函数参数,需要的朋友可以参考下 1.Python中也有像C++一 ...
2017-10-12Python yield 使用方法浅析 本篇文章主要介绍了Python yield 使用方法浅析，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 如何生成斐波那契數列 斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递 ...
2017-10-12
Python实现把json格式转换成文本或sql文件 python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢？或者转换成sql文件？ 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据，也可用于生成sql文件。 ...
2017-10-12在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11
