python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解 大家应该都有所了解，下面就简单介绍下Numpy，NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包。 NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数 ...
2017-10-16
十个做图表心得，看完就能用 在我从事设计工作的 15 年中，大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说，我每天都在和图表打交道，这篇文章，将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则 ...
2017-10-16
使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取 ...
2017-10-15
做好公司各部门数据报表支撑的几个简单思维 越来越多的数据，越来越多的需求，越来越多的不满意 如今，大数据和数据分析的概念相当普及，从基层到管理层，从IT到业务，都深知“数据化管理”、“数据决策”的 ...
2017-10-15
使用Python的判断语句模拟三目运算 这篇文章主要介绍了使用Python的判断语句模拟三目运算,Python中没有类似C语言那样的三目运算符,不过可以进行简单地模拟实现, 下面说的和三目运算有点相似,但又不一样, ...
2017-10-15产品经理必会的10种数据分析方法 随着人口和流量红利的下降，互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要，而对于产品经理来说，更是如此。 本文将为产品经理 ...
2017-10-15
Python中实现三目运算的方法 这篇文章主要介绍了Python中实现三目运算的方法,本文用and/or 运算符模拟实现三目运算,需要的朋友可以参考下 C语言中三目运算符 代码如下: expression ?expr1:expr2; //exp ...
2017-10-15python利用BeautifulSoup解析Html的方法示例 Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不 ...
2017-10-15Python连接mssql数据库编码问题解决方法 python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中 ...
2017-10-14Python连接PostgreSQL数据库的方法 其实在Python中可以用来连接PostgreSQL的模块很多，这里比较推荐psycopg2。psycopg2安装起来非常的简单（pip install psycopg2），这里主要重点介绍下如何使用。 连接数据库 ...
2017-10-14
对于Python的框架中一些会话程序的管理 Django, Bottle, Flask,等所有的python web框架都需要配置一个SECRET_KEY。文档通常推荐我们使用随机的值，但我很难发现他有任何文字说明，因为这样容易被破解(本地攻击 ...
2017-10-14Python基于递归算法实现的走迷宫问题 本文实例讲述了Python基于递归算法实现的走迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 什么是递归? 简单地理解就是函数调用自身的过程就称之为递归。 什么时候 ...
2017-10-14
SPSS教程:单因素多元方差分析(One-way MANOVA) 一、问题与数据 研究者想知道三所初中的学生学习成绩是否不同，因此从A、B、C三所学校随机选择20名学生，并记录了他们期末的英语成绩和数学成绩（英语成绩记为 ...
2017-10-13
python用reduce和map把字符串转为数字的方法 最近在复习高阶函数的时候，有一道题想了半天解不出来。于是上午搜索资料，看了下别人的解法，发现学习编程，思维真的很重要。下面这篇文章就来给大家介绍了python ...
2017-10-13在Python中实现贪婪排名算法的教程 这篇文章主要介绍了在Python中实现贪婪排名算法的教程,也是对学习算法的一个很好的演示,需要的朋友可以参考下 在较早的一遍文章中，我曾经提到过我已经写了一个属于自己的 ...
2017-10-13
python的正则表达式re模块的常用方法 Python的re模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具，下面我主要总结了re的常 ...
2017-10-13Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法 本文实例讲述了Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近因为有一个项目需要从普通的服务器移植到SAE，而SAE的thin ...
2017-10-13
Python中函数的参数传递与可变长参数介绍 这篇文章主要介绍了Python中函数的参数传递与可变长参数介绍,本文分别给出多个代码实例来讲解多种多样的函数参数,需要的朋友可以参考下 1.Python中也有像C++一 ...
2017-10-12Python yield 使用方法浅析 本篇文章主要介绍了Python yield 使用方法浅析，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 如何生成斐波那契數列 斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递 ...
2017-10-12
Python实现把json格式转换成文本或sql文件 python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢？或者转换成sql文件？ 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据，也可用于生成sql文件。 ...
2017-10-12在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的实操体系中，统计基本概念是不可或缺的核心根基，更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天，数据已成为核心生产要素，渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中，我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域，透视分析（Pivot Analysis）是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中，字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时，我们常会遇到这样的问题：数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中，Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计，将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体，其“获取-加工-使用”全流程，是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中，很多从业者都会陷入一个误区：盲目投入资源做推广、拉新，却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06
