python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解 大家应该都有所了解，下面就简单介绍下Numpy，NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包。 NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数 ...
2017-10-16
十个做图表心得，看完就能用 在我从事设计工作的 15 年中，大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说，我每天都在和图表打交道，这篇文章，将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则 ...
2017-10-16
使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取 ...
2017-10-15
做好公司各部门数据报表支撑的几个简单思维 越来越多的数据，越来越多的需求，越来越多的不满意 如今，大数据和数据分析的概念相当普及，从基层到管理层，从IT到业务，都深知“数据化管理”、“数据决策”的 ...
2017-10-15
使用Python的判断语句模拟三目运算 这篇文章主要介绍了使用Python的判断语句模拟三目运算,Python中没有类似C语言那样的三目运算符,不过可以进行简单地模拟实现, 下面说的和三目运算有点相似,但又不一样, ...
2017-10-15产品经理必会的10种数据分析方法 随着人口和流量红利的下降，互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要，而对于产品经理来说，更是如此。 本文将为产品经理 ...
2017-10-15
Python中实现三目运算的方法 这篇文章主要介绍了Python中实现三目运算的方法,本文用and/or 运算符模拟实现三目运算,需要的朋友可以参考下 C语言中三目运算符 代码如下: expression ?expr1:expr2; //exp ...
2017-10-15python利用BeautifulSoup解析Html的方法示例 Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不 ...
2017-10-15Python连接mssql数据库编码问题解决方法 python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中 ...
2017-10-14Python连接PostgreSQL数据库的方法 其实在Python中可以用来连接PostgreSQL的模块很多，这里比较推荐psycopg2。psycopg2安装起来非常的简单（pip install psycopg2），这里主要重点介绍下如何使用。 连接数据库 ...
2017-10-14
对于Python的框架中一些会话程序的管理 Django, Bottle, Flask,等所有的python web框架都需要配置一个SECRET_KEY。文档通常推荐我们使用随机的值，但我很难发现他有任何文字说明，因为这样容易被破解(本地攻击 ...
2017-10-14Python基于递归算法实现的走迷宫问题 本文实例讲述了Python基于递归算法实现的走迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 什么是递归? 简单地理解就是函数调用自身的过程就称之为递归。 什么时候 ...
2017-10-14
SPSS教程:单因素多元方差分析(One-way MANOVA) 一、问题与数据 研究者想知道三所初中的学生学习成绩是否不同，因此从A、B、C三所学校随机选择20名学生，并记录了他们期末的英语成绩和数学成绩（英语成绩记为 ...
2017-10-13
python用reduce和map把字符串转为数字的方法 最近在复习高阶函数的时候，有一道题想了半天解不出来。于是上午搜索资料，看了下别人的解法，发现学习编程，思维真的很重要。下面这篇文章就来给大家介绍了python ...
2017-10-13在Python中实现贪婪排名算法的教程 这篇文章主要介绍了在Python中实现贪婪排名算法的教程,也是对学习算法的一个很好的演示,需要的朋友可以参考下 在较早的一遍文章中，我曾经提到过我已经写了一个属于自己的 ...
2017-10-13
python的正则表达式re模块的常用方法 Python的re模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具，下面我主要总结了re的常 ...
2017-10-13Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法 本文实例讲述了Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近因为有一个项目需要从普通的服务器移植到SAE，而SAE的thin ...
2017-10-13
Python中函数的参数传递与可变长参数介绍 这篇文章主要介绍了Python中函数的参数传递与可变长参数介绍,本文分别给出多个代码实例来讲解多种多样的函数参数,需要的朋友可以参考下 1.Python中也有像C++一 ...
2017-10-12Python yield 使用方法浅析 本篇文章主要介绍了Python yield 使用方法浅析，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 如何生成斐波那契數列 斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递 ...
2017-10-12
Python实现把json格式转换成文本或sql文件 python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢？或者转换成sql文件？ 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据，也可用于生成sql文件。 ...
2017-10-12在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展一切工作的核心载体，而数据读取作为数据生命周期的关键环节，是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中，很多从业者会陷入一个核心误区：过度关注“当前数据的分析结果”，却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代，用户的每一次点击、浏览、停留、转化，都在传递着真实的需求信号。用户行为分析，本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA（Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中，随机森林作为集成学习的经典算法，凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势，成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中，“哪些特征对预测结果影响最大？”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息？”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12
