Python实现图片转字符画的示例代码 初学Python，在网上看到Python图片转字符画的教程，我也来尝试下。 首先我们要用到Python的PIL库的Image模块，PIL(Python Imaging Library)库是Python的一个图像处理库。 ...
2017-10-02
python插入排序算法的实现代码 这篇文章主要介绍了python插入排序算法的实现代码，大家参考使用吧 1.算法： 设有一组关键字｛ K 1 ， K 2 ，…， K n ｝；排序开始就认为 K 1 是一个有序序列；让 K 2 ...
2017-10-01
Python实现的几个常用排序算法实例 前段时间为准备百度面试恶补的东西，虽然最后还是被刷了，还是把那几天的“战利品”放点上来，算法一直是自己比较薄弱的地方，以后还要更加努力啊。 下面用Python实 ...
2017-10-01八大排序算法的Python实现 这篇文章主要介绍了八大排序算法的Python实现，对八大排序算法进行详细描述和代码实现，具体内容如下 1、插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序 ...
2017-10-01Python绑定方法与非绑定方法详解 本文实例为大家分享了Python绑定方法与非绑定方法，供大家参考，具体内容如下 定义： 绑定方法（绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入）： 1. 绑 ...
2017-10-01
SPSS统计分析：距离分析 在偏相关分析中，关心的是某两个变量的相关性，因此需要控制其他认为“次要”变量的影响。实际上，事情往往比这更复杂，有时变量躲到无法一一关心的地步，它们都携带了一定的信息，但彼 ...
2017-09-30
详解Python编程中基本的数学计算使用 在Python中，对数的规定比较简单，基本在小学数学水平即可理解。 那么，做为零基础学习这，也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始，数学的基础知识列位肯定过关了 ...
2017-09-30python计算一个序列的平均值的方法 本文实例讲述了python计算一个序列的平均值的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： def average(seq, total=0.0): num = 0 for item in seq: total += item num + ...
2017-09-30
Python实现多线程抓取网页功能实例详解 本文实例讲述了Python实现多线程抓取网页功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近，一直在做网络爬虫相关的东西。 看了一下开源C++写的larbin爬虫，仔细阅读了里 ...
2017-09-30
Python 多线程Threading初学教程 1.1 什么是多线程 Threading 多线程可简单理解为同时执行多个任务。 多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消 ...
2017-09-30
SPSS:多个样本率的卡方检验及两两比较 1、问题与数据 某医生拟探讨药物以外的其他方法是否可降低患者的胆固醇浓度，如增强体育锻炼、减少体重及改善饮食习惯等。 该医生招募了150位高胆固醇、生活习惯差 ...
2017-09-29
python避免死锁方法实例分析 本文实例讲述了python避免死锁方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 当两个或者更多的线程在等待资源的时候就会产生死锁，两个线程相互等待。 在本文实例中 thread1 ...
2017-09-29
简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用 这篇文章主要介绍了简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用,Python中虽然有GIL的存在,但依然是能够创建多个线程来交替使用的, 创建线程 创建线程的两种方法： ...
2017-09-29Python中多线程的创建及基本调用方法 由于注明的GIL的存在,Python尽管能创建多个线程,但是多线程却不能同时工作...well,这里我们来看一下Python中多线程的创建及基本调用方法. 1. 多线程的作用 简而言之，多 ...
2017-09-29
Python实现的密码强度检测器示例 本文实例讲述了Python实现的密码强度检测器。分享给大家供大家参考，具体如下： 密码强度 密码强度如何量化呢？ 一个密码可以有以下几种类型：长度、大写字母、小写字母、数字 ...
2017-09-29
python获得两个数组交集、并集、差集的方法 本文实例讲述了python获得两个数组交集、并集、差集的房部分。分享给大家供大家参考。具体如下： 1. 获取两个list 的交集 #方法二 print list(set(a).intersection ...
2017-09-28
python实现将html表格转换成CSV文件的方法 本文实例讲述了python实现将html表格转换成CSV文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 使用方法：python html2csv.py *.html 这段代码使用了 HTMLParse ...
2017-09-28
Python程序中用csv模块来操作csv文件的基本使用教程 这篇文章主要介绍了Python程序中用csv模块来操作csv文件的基本使用教程,csv文件中也是格式化的数据,只不过csv本身没有XML和JSON那么流行...需要的朋友可以参 ...
2017-09-28python处理csv数据的方法 本文实例讲述了python处理csv数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： Python代码： 代码如下: #coding=utf-8 __author__ = \'dehua.li\' from datetime import * import dateti ...
2017-09-28Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例 本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写csv文件中数字的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 读写csv文件 读文件时先产生str ...
2017-09-28用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提，而调研数据的可靠性，直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天，企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作，熟练应用多种公式，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域，次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标，更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法，广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代，指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁，是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代，“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代，商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”，越来越多的企业意识到，商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中，“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作，而相对引用作为最基础、最常用的引用方式，其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中，数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具，而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具，它能将透视表中的数据快速可视化，帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中，人口统计学变量（如年龄、性别、学历、收入、职业等）是常见的控制变量或调节变量，其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中，日期数据的存储与显示是高频需求，而“数字日期”（如20240520、20241231、45321）是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29
