SPSS实例教程：多重线性回归，你用对了么 在实际的医学研究中，一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响，当研究的因变量为连续变量时，我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型，来分析 ...
2017-09-27
讲解Python中的递归函数 这篇文章主要介绍了讲解Python中的递归函数,递归是学一门编程语言必须掌握的重要特性,在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个 ...
2017-09-27
python实现斐波那契递归函数的方法 本文以一个简单的实例讲述了python实现斐波那契数列数列递归函数的方法，代码精简易懂。分享给大家供大家参考之用。 主要函数代码如下： 测试代码如下： for i in range(1 ...
2017-09-27Python运算符重载用法实例分析 本文实例讲述了Python运算符重载用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 在Python语言中提供了类似于C++的运算符重在功能： 一下为Python运算符重在调用的方法如下： Met ...
2017-09-27详解Python进程间通信之命名管道 管道是一种简单的FIFO通信信道，它是单向通信的。 通常启动进程创建一个管道，然后这个进程创建一个或者多个进程子进程接受管道信息，由于管道是单向通信，所以经常需要创建两 ...
2017-09-27
SPSS教程:判断数据正态分布的超多方法 当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多计量资料的分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布， ...
2017-09-26
Python实现类的创建与使用方法示例 这篇文章主要介绍了Python实现类的创建与使用方法,结合简单计算器功能实例分析了Python类的定义与使用方法,需要的朋友可以参考下 #coding=utf8 #为了使除法总是会返回真实 ...
2017-09-26
Python 多线程的实例详解 一）线程基础 1、创建线程： thread模块提供了start_new_thread函数，用以创建线程。start_new_thread函数成功创建后还可以对其进行操作。 其函数原型： start_new_thread(function,a ...
2017-09-26
Python计算三维矢量幅度的方法 这篇文章主要介绍了Python计算三维矢量幅度的方法,涉及Python矢量运算的相关技巧,具体如下： 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。 ...
2017-09-26Python调用ctypes使用C函数printf的方法 在Python程序中导入ctypes模块，载入动态链接库。动态链接库有三种：cdll以及windows下的windll和oledll，cdll载入导出函数使用标准的cdecl调用规范的库，而windll载入 ...
2017-09-26
Python连接mysql数据库的正确姿势 这篇文章主要为大家详细介绍了Python连接mysql数据库的正确姿势，如何使用Python连接mysql数据库，本文为大家揭晓 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你 ...
2017-09-25
Python读写Redis数据库操作示例 Redis是一个开源的非关系型数据库，它采用C语言编写，是一个key-value存储系统，它存储的value类型很多，包括string（字符串），list（链表），set（集合），zset（有序集合）， ...
2017-09-25python连接sql server乱码的解决方法 为解决python连接sql server是出现的乱码，需要在连接sql server 时指定字符集utf8(client charset = UTF-8)，python环境制定了字符集变量(#coding=utf-8 ) vi /etc ...
2017-09-25
python读取oracle函数返回值 这篇文章主要介绍了python读取oracle函数返回值的相关资料，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 在oracle中创建一个函数，本来是想返回一个index table的，没有成功。想到文本也可以 ...
2017-09-25
详解Python实现多进程异步事件驱动引擎 本篇文章主要介绍了详解Python实现多进程异步事件驱动引擎，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 多进程异步事件驱动逻辑 逻辑 cod ...
2017-09-25
SPSS统计基础---Probit 分析 Probit 分析 此过程度量刺激的强度与对刺激显示出特定响应的个案比例之间的关系。如果您具有二分输出，并认为该输出受某些自变量级别的影响或是由其导致的，并且尤其适合实验数 ...
2017-09-24
回调函数的意义以及python实现实例 因工作需要，最近在学习使用python来解析各种文件，包括xmind，xml，excel，csv等等。 在学习python解析XML的时候看到这样一段话： ElementTree(元素树) ElementTree就像一 ...
2017-09-24
python回调函数用法实例分析 本文实例讲述了python回调函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。 ...
2017-09-24
python回调函数的使用方法 在计算机程序设计中，回调函数，或简称回调（Callback），是指通过函数参数传递到其它代码的，某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序 有两种 ...
2017-09-24
python回调函数和回调方法的实现分析 这篇文章主要介绍了python回调函数和回调方法的实现分析,需要的朋友可以参考下 回调与事件驱动 回调函数有比较重要的意义：它在是事件驱动的体现 我们试想一个场景 ...
2017-09-24【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中，事实表与维度表是两大核心组件，二者相互关联、缺一不可，共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中，Pandas作为核心工具库，凭借简洁高效的数据处理能力，成为数据分析从业者的必备技能。其中，基于两列（或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下，客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示，零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13
