SPSS实例教程：多重线性回归，你用对了么 在实际的医学研究中，一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响，当研究的因变量为连续变量时，我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型，来分析 ...
2017-09-27
讲解Python中的递归函数 这篇文章主要介绍了讲解Python中的递归函数,递归是学一门编程语言必须掌握的重要特性,在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个 ...
2017-09-27
python实现斐波那契递归函数的方法 本文以一个简单的实例讲述了python实现斐波那契数列数列递归函数的方法，代码精简易懂。分享给大家供大家参考之用。 主要函数代码如下： 测试代码如下： for i in range(1 ...
2017-09-27Python运算符重载用法实例分析 本文实例讲述了Python运算符重载用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 在Python语言中提供了类似于C++的运算符重在功能： 一下为Python运算符重在调用的方法如下： Met ...
2017-09-27详解Python进程间通信之命名管道 管道是一种简单的FIFO通信信道，它是单向通信的。 通常启动进程创建一个管道，然后这个进程创建一个或者多个进程子进程接受管道信息，由于管道是单向通信，所以经常需要创建两 ...
2017-09-27
SPSS教程:判断数据正态分布的超多方法 当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多计量资料的分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布， ...
2017-09-26
Python实现类的创建与使用方法示例 这篇文章主要介绍了Python实现类的创建与使用方法,结合简单计算器功能实例分析了Python类的定义与使用方法,需要的朋友可以参考下 #coding=utf8 #为了使除法总是会返回真实 ...
2017-09-26
Python 多线程的实例详解 一）线程基础 1、创建线程： thread模块提供了start_new_thread函数，用以创建线程。start_new_thread函数成功创建后还可以对其进行操作。 其函数原型： start_new_thread(function,a ...
2017-09-26
Python计算三维矢量幅度的方法 这篇文章主要介绍了Python计算三维矢量幅度的方法,涉及Python矢量运算的相关技巧,具体如下： 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。 ...
2017-09-26Python调用ctypes使用C函数printf的方法 在Python程序中导入ctypes模块，载入动态链接库。动态链接库有三种：cdll以及windows下的windll和oledll，cdll载入导出函数使用标准的cdecl调用规范的库，而windll载入 ...
2017-09-26
Python连接mysql数据库的正确姿势 这篇文章主要为大家详细介绍了Python连接mysql数据库的正确姿势，如何使用Python连接mysql数据库，本文为大家揭晓 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你 ...
2017-09-25
Python读写Redis数据库操作示例 Redis是一个开源的非关系型数据库，它采用C语言编写，是一个key-value存储系统，它存储的value类型很多，包括string（字符串），list（链表），set（集合），zset（有序集合）， ...
2017-09-25python连接sql server乱码的解决方法 为解决python连接sql server是出现的乱码，需要在连接sql server 时指定字符集utf8(client charset = UTF-8)，python环境制定了字符集变量(#coding=utf-8 ) vi /etc ...
2017-09-25
python读取oracle函数返回值 这篇文章主要介绍了python读取oracle函数返回值的相关资料，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 在oracle中创建一个函数，本来是想返回一个index table的，没有成功。想到文本也可以 ...
2017-09-25
详解Python实现多进程异步事件驱动引擎 本篇文章主要介绍了详解Python实现多进程异步事件驱动引擎，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 多进程异步事件驱动逻辑 逻辑 cod ...
2017-09-25
SPSS统计基础---Probit 分析 Probit 分析 此过程度量刺激的强度与对刺激显示出特定响应的个案比例之间的关系。如果您具有二分输出，并认为该输出受某些自变量级别的影响或是由其导致的，并且尤其适合实验数 ...
2017-09-24
回调函数的意义以及python实现实例 因工作需要，最近在学习使用python来解析各种文件，包括xmind，xml，excel，csv等等。 在学习python解析XML的时候看到这样一段话： ElementTree(元素树) ElementTree就像一 ...
2017-09-24
python回调函数用法实例分析 本文实例讲述了python回调函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。 ...
2017-09-24
python回调函数的使用方法 在计算机程序设计中，回调函数，或简称回调（Callback），是指通过函数参数传递到其它代码的，某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序 有两种 ...
2017-09-24
python回调函数和回调方法的实现分析 这篇文章主要介绍了python回调函数和回调方法的实现分析,需要的朋友可以参考下 回调与事件驱动 回调函数有比较重要的意义：它在是事件驱动的体现 我们试想一个场景 ...
2017-09-24在Python文件操作场景中，批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件，还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中，开发者最担心的问题之一，莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值（Loss），突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中，“垃圾数据进，垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题， ...
2026-01-05在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26
